Last Updated on January 17, 2020 by
Mungkin Anda sudah sering mendengar tentang Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan. Kemungkinannya adalah, Anda telah terpapar dengan kecerdasan buatan setiap harinya. Bahkan saat Anda menjelajahi Facebook, Anda juga berinteraksi dengan kecerdasan buatan. AI ini telah menjadi penyebab banyak terobosan teknologi dalam beberapa tahun terakhir. Mulai dari robot, game, hingga Tesla. AI tampaknya akan menjadi masa depan teknologi prediktif.
Tapi, apa sebenarnya kecerdasan buatan itu, dan bagaimana cara kerjanya? Kecerdasan buatan/ Artificial Intelligence adalah kecerdasan yang ditambahkan kedalam suatu sistem, yang memungkinkan sistem tersebut dapat belajar dan melaksanakan tugas yang diberikan seperti manusia. Ini adalah simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin, terutama sistem komputer. Aplikasi khusus AI mencakup sistem pakar, pemrosesan bahasa alami, pengenalan ucapan, dan visi mesin.
Daftar Isi
Pemrograman Kecerdasan Buatan Berfokus Pada Tiga Keterampilan Kognitif
Proses Pembelajaran
Aspek pemrograman AI ini berfokus pada memperoleh data dan membuat aturan untuk bagaimana mengubah data menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Aturan yang disebut algoritma, menyediakan perangkat komputer dengan instruksi langkah demi langkah untuk bagaimana menyelesaikan tugas tertentu.
Proses Penalaran
Aspek pemrograman AI berfokus pada pemilihan algoritma yang tepat untuk mencapai hasil yang diinginkan.
Proses Self-Correction
Aspek pemrograman AI ini dirancang untuk terus menyempurnakan algoritma dan memastikan mereka memberikan hasil seakurat mungkin.
Keuntungan dan Kerugian Kecerdasan Buatan
Pembelajaran mendalam teknologi kecerdasan buatan cepat berkembang, terutama karena AI memproses data dalam jumlah besar jauh lebih cepat dan membuat prediksi lebih akurat daripada yang dimungkinkan oleh manusia. Aplikasi AI yang menggunakan pembelajaran mesin dapat mengambil data dan dengan cepat mengubahnya menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Kerugian utama menggunakan AI adalah mahalnya biaya untuk memproses sejumlah besar data yang dibutuhkan pemrograman AI.
AI lemah adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk menyelesaikan tugas tertentu. Robot industri dan asisten pribadi virtual, seperti Apple Siri, menggunakan AI yang lemah. AI yang kuat, juga dikenal sebagai kecerdasan umum buatan (Artificial General Intellegence), menggambarkan pemrograman yang dapat mereplikasi kemampuan kognitif manusia. Ketika disajikan dengan tugas yang tidak dikenal, sistem AI yang kuat dapat menggunakan logika fuzzy untuk menerapkan pengetahuan dari satu domain ke domain lain, dan menemukan solusi secara mandiri. Secara teori, program AI yang kuat harus dapat lulus tes.
Kecerdasan Augmented versus Kecerdasan Buatan
Beberapa pakar industri percaya bahwa istilah kecerdasan buatan terlalu terkait erat dengan budaya populer, dan ini telah menyebabkan masyarakat umum memiliki harapan yang tidak mungkin tentang bagaimana AI akan mengubah tempat kerja dan kehidupan secara umum.
Beberapa peneliti dan pemasar berharap label kecerdasan augmented, yang memiliki konotasi yang lebih netral, akan membantu orang memahami bahwa sebagian besar implementasi AI akan lemah dan hanya meningkatkan produk dan layanan.
Sementara AI menghadirkan berbagai fungsi baru untuk bisnis, penggunaan AI juga menimbulkan pertanyaan etis karena baik atau buruk, sistem AI akan memperkuat apa yang telah dipelajari.
Ini bisa menjadi masalah karena algoritma pembelajaran mesin, yang menopang banyak alat AI paling canggih, hanya secerdas data yang diberikan dalam pelatihan. Karena seorang manusia memilih data apa yang digunakan untuk melatih program AI, potensi pembelajaran mesin adalah inherent dan harus dipantau secara ketat.
Siapa pun yang ingin menggunakan pembelajaran mesin sebagai bagian dari dunia nyata, sistem dalam produksi perlu memasukkan faktor etika ke dalam proses pelatihan AI mereka dan berusaha keras untuk menghindarinya. Hal ini benar ketika menggunakan algoritma AI yang secara inherent tidak dapat dijelaskan dalam aplikasi pembelajaran yang mendalam.
Karena publisitas insentif di sekitar AI telah meningkat, vendor telah berjuang untuk mempromosikan bagaimana produk dan layanan mereka menggunakan AI. Seringkali apa yang mereka sebut sebagai AI hanyalah salah satu komponen AI, seperti pembelajaran mesin. AI membutuhkan dasar perangkat keras dan lunak khusus untuk penulisan dan pelatihan algoritma pembelajaran mesin.
Kecerdasan Buatan Sebagai Layanan
Karena biaya perangkat keras, perangkat lunak, dan staf untuk AI bisa mahal, banyak vendor memasukkan komponen AI dalam penawaran standar mereka atau menyediakan akses ke kecerdasan buatan sebagai platform layanan. Hal ini memungkinkan individu dan perusahaan bereksperimen dengan AI untuk berbagai tujuan bisnis dan mencicipi berbagai platform sebelum membuat komitmen.
AI dikategorikan menjadi empat jenis. Dimulai dengan sistem cerdas yang ada saat ini untuk sistem hidup, yang belum ada. Seperti yang dijelaskan oleh Arend Hintze, asisten profesor biologi integratif dan ilmu komputer dan teknik di Michigan State University, kategorinya adalah sebagai berikut.
Tipe 1: Mesin reaktif
Sistem AI ini tidak memiliki memori dan spesifik untuk tugas tertentu. Contohnya Deep Blue. Deep Blue adalah program catur IBM yang diprogram untuk mengalahkan Garry Kasparov di tahun 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi dan membuat prediksi. Tetapi karena tidak memiliki ingatan, ia tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk memberi informasi pada yang akan datang.
Tipe 2: Memori terbatas
Sistem AI ini memiliki memori, sehingga mereka dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan di masa depan. mobil self-driving dirancang untuk memiliki fungsi pengambilan keputusan dengan cara ini.
Tipe 3: Teori pikiran.
Teori pikiran adalah istilah psikologi. Ketika diterapkan pada AI, itu berarti bahwa sistem akan memahami emosi. Jenis AI ini akan dapat menyimpulkan niat dan memprediksi perilaku ketika tersedia.
Tipe 4: Kesadaran diri.
Dalam kategori ini, sistem AI memiliki rasa diri, yang memberi mereka kesadaran. Mesin dengan kesadaran diri memahami keadaan mereka sendiri saat ini. Untuk saat ini, AI jenis ini belum ada.
Jenis Teknologi Kecerdasan Buatan
AI dimasukkan ke dalam berbagai jenis teknologi yang berbeda.
Otomatisasi
Ini membuat sistem atau proses berfungsi secara otomatis. Misalnya, otomatisasi proses robotik dapat diprogram untuk melakukan tugas bervolume tinggi dan berulang, yang biasanya dilakukan manusia. Otomatisasi proses robotik dapat beradaptasi dengan keadaan yang berubah.
Pembelajaran Mesin
Ini membuat komputer bertindak tanpa pemrograman. Pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin, yang dalam istilah yang sangat sederhana, dapat dianggap sebagai otomatisasi analitik prediktif.
Daya Lihat Mesin
Ini memungkinkan komputer untuk melihat. Teknologi ini menangkap dan menganalisis informasi visual menggunakan kamera, konversi analog ke digital dan pemrosesan sinyal digital. Ini sering dibandingkan dengan penglihatan manusia, tetapi penglihatan mesin tidak terikat oleh biologi dan dapat diprogram untuk melihat melalui dinding, misalnya. Hal tersebut digunakan dalam berbagai aplikasi dari identifikasi tanda tangan hingga analisis medis. Visi komputer yang difokuskan pada pemrosesan gambar berbasis mesin tersebut, sering dikaitkan dengan visi mesin.
Pemrosesan Bahasa
Ini adalah pemrosesan bahasa manusia – dan bukan komputer oleh program komputer. Salah satu contoh yang sudah lama dan paling terkenal adalah pendeteksi spam. Ini akan melihat baris subjek dan teks email, serta memutuskan apakah itu email junk atau spam. Didasarkan pada pembelajaran mesin. Tugasnya termasuk terjemahan teks, analisis sentimen dan pengenalan ucapan.
Robotika
Bidang teknik ini berfokus pada desain dan pembuatan robot. Robot sering digunakan untuk melakukan tugas yang sulit dilakukan bagi manusia atau melakukan secara konsisten. Robot yang digunakan dalam jalur perakitan untuk produksi mobil atau oleh NASA untuk memindahkan benda besar di luar angkasa. Para peneliti juga menggunakan pembelajaran mesin untuk membangun robot yang dapat berinteraksi pada lingkungan sosial.
Self-Driving
Ini menggunakan kombinasi visi komputer, pengenalan gambar dan pembelajaran mendalam untuk membangun keterampilan otomatis dalam mengemudikan kendaraan, sambil tetap berada di jalur tertentu dan menghindari penghalang yang tidak terduga, seperti pejalan kaki.
Aplikasi Kecerdasan Buatan
AI juga telah membuat jalan ke berbagai pasar. Berikut adalah contoh artiicial intelligence yang digunakan sebagai aplikasi.
AI Dalam Perawatan Kesehatan
Taruhan terbesar adalah pada memperbaiki pelayanan pasien dan mengurangi biaya. Penerapan pembelajaran yang bisa digunakan untuk diagnosis yang lebih baik serta lebih cepat dibandingkan manusia. Salah satu teknologi perawatan kesehatan paling terkenal adalah IBM Watson. Aplikasi ini mengerti bahasa alami dan dapat menanggapi pertanyaan yang diajukan tentang itu. Sistem menggali data pasien dan sumber data lain yang tersedia untuk membentuk hipotesis, yang kemudian disajikan dengan skema penilaian kepercayaan.
AI Dalam Bisnis
Otomatisasi proses robot sedang diterapkan pada tugas yang sangat berulang yang biasanya dilakukan oleh manusia. Algoritma pembelajaran mesin diintegrasikan ke dalam platform analitik dan customer relationship management (CRM) untuk mengungkap informasi tentang cara melayani pelanggan dengan lebih baik. Chatbots telah dimasukkan ke dalam situs web untuk menyediakan layanan langsung kepada pelanggan. Otomatisasi posisi kerja juga telah menjadi bahan pembicaraan di kalangan akademisi dan analis TI.
AI Dalam Pendidikan
AI dapat mengotomatisasi penilaian, memberi lebih banyak waktu kepada para pengajar. Aplikasi ini dapat menilai siswa dan beradaptasi dengan kebutuhan mereka, membantu mereka bekerja dalam area. Tutor AI dapat memberikan dukungan tambahan kepada siswa, memastikan mereka tetap di jalurnya. Dan itu bisa mengubah di mana dan bagaimana siswa belajar, bahkan mungkin mengganti beberapa guru.
AI di Bidang Keuangan
AI dalam aplikasi keuangan pribadi, seperti Intuit’s Mint atau TurboTax, mengganggu lembaga keuangan. Aplikasi seperti ini mengumpulkan data pribadi dan memberikan saran keuangan. Program lain, seperti IBM Watson, telah diterapkan pada proses pembelian rumah. Saat ini, perangkat lunak kecerdasan buatan melakukan banyak perdagangan di Wall Street.
AI Dalam Hukum
Proses memilah-milah dokumen sering kali sangat sulit bagi manusia. Mengotomatiskan proses ini menjadi penggunaan waktu yang lebih efisien. Juga membangun asisten tanya-jawab yang dapat menyaring program pertanyaan yang digunakan untuk menjawab sesuai database.
AI di Bidang Manufaktur
Ini adalah area yang berada di garis depan untuk menggabungkan robot ke dalam alur kerja. Robot industri digunakan untuk melakukan tugas tunggal dan dipisahkan dari pekerja manusia, tetapi seiring kemajuan teknologi banyak hal yang berubah.
AI Dalam Perbankan
Bank telah menemukan hasil yang baik dalam menggunakan Chatbots untuk membuat pelanggan mereka mengetahui layanan dan penawaran tambahan. Mereka juga menggunakan AI untuk meningkatkan pengambilan keputusan untuk membuat pinjaman, menetapkan batas kredit dan mengidentifikasi peluang investasi.
AI Dalam Keamanan
AI dan pembelajaran mesin berada di bagian atas daftar buzzword yang digunakan vendor keamanan hari ini untuk membedakan penawaran mereka. Istilah-istilah itu juga mewakili teknologi yang benar-benar layak.
AI dan pembelajaran mesin dalam produk keamanan cyber menambah nilai nyata bagi tim keamanan yang mencari cara untuk mengidentifikasi serangan, malware, dan ancaman lainnya.Terlepas dari potensi risiko, saat ini ada beberapa peraturan yang mengatur penggunaan alat AI. Dan jika ada undang-undang, mereka biasanya berkaitan dengan AI secara tidak langsung.
[application-about]
Jasa Pembuatan Aplikasi, Website dan Internet Marketing | PT APPKEY
PT APPKEY adalah perusahaan IT yang khusus membuat aplikasi Android, iOS dan mengembangkan sistem website. Kami juga memiliki pengetahuan dan wawasan dalam menjalankan pemasaran online sehingga diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan Anda.
