Baru-baru ini, Big Data semakin santer terdengar. Setiap kalangan semakin banyak yang membicarakannya.
Apa Big Data itu?
Bagaimana perkembangan, contoh, dan manfaatnya di Indonesia?
Penasaran?
Yuk, simak informasinya!
Daftar Isi
Perkembangan
Big data adalah teknologi yang muncul di era Revolusi Industri 4.0 pada tahun 2000. Teknologi ini pertama kali diadopsi oleh Facebook, Google, Yahoo!, dan IBM. Sementara di Indonesia, big data pertama kali diadopsi oleh Bank Indonesia pada tahun 2014.
Pada awalnya, big data sukar diadopsi di Indonesia. Hal ini disebabkan oleh belum adanya teknologi pendukung. Butuh hardware mahal untuk mengadopsi teknologi ini.
Tetapi, setelah adanya platform khusus yang bisa menjalankan big data dengan lebih mudah dan murah. Sejak saat itu, semakin banyak perusahaan dan institusi di Indonesia yang tertarik mengadopsi teknologi mahadata. Kini, Indonesia menjadi negara yang paling banyak mengadopsi big data di kawasan Asia Tenggara.
Pengertian
Big data adalah teknologi canggih yang digunakan untuk pengolahan data yang bervolume yang sangat besar dan heterogen milik individu atau organisasi tertentu.
Kumpulan data dengan volume yang sangat besar ini, terdiri dari data terstruktur dan tidak terstruktur yang hanya dapat diproses dengan menggunakan software khusus (seperti Phyton, Gephi, NiFi, dan Netlytic), bukan menggunakan software database biasa (DBMS).
Pengertian big data tidak hanya terkait pada konsep atau teknologi pengolahan data dengan volume yang sangat besar. Tetapi, big data adalah sebuah alat yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan dan institusi tertentu untuk memperoleh informasi yang dapat dijadikan bahan referensi dalam pengambilan keputusan atau strategi yang tepat.
Menurut Doug Laney, big data itu memiliki 3 karakteristik utama. Jadi, harus ada 3 karakteristik utama agar dapat mendefinisikan sekumpulan data dalam jumlah besar sebagai big data. Tiga karakteristik utama tersebut antara lain volume, velocity, dan variety.
Volume
Big data adalah teknologi yang mengelola sejumlah data dengan volume yang sangat besar dan kompleks yang didapat dari berbagai sumber, seperti dari transaksi bisnis, sosial media, dan sensor teknologi IoT.
Dahulu, data dengan volume yang sangat besar akan menimbulkan masalah jika disimpan di sistem database tradisional. Tetapi, setelah adanya big data, masalah penyimpanan data itu dapat teratasi.
Volume data dapat menentukan nilai dari suatu data. Satu data atau kumpulan data tertentu bisa dianggap sebagai big data atau tidak, dapat terlihat dari volumenya. Biasanya, data dengan volume yang sangat besar disebut big data, bila kapasistasnya telah mencapai terabytes atau lebih.
Velocity
Salah satu karakteristik big data, yaitu kecepatan aliran data yang tinggi dan stabil saat diakses. Apabila, ada sistem yang dapat mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data atau sekumpulan data yang bervolume besar dan komplek dalam waktu yang sangat cepat dan real-time. Maka, sistem itu disebut big data.
Variety
Big data terdiri dari kumpulan segala jenis data besar yang bervariasi, seperti data terstruktur dan tidak terstruktur yang dikumpulkan dari berbagai sumber.
Data terstruktur adalah data yang sudah terstruktur rapi yang disimpan dalam berbagai format yang masih tradisional. Contohnya, tabel dan teks sederhana di database, excel, doc, dll.
Data tidak terstruktur adalah data yang banyak bermunculan dari penggunaan internet. Contoh data tidak terstruktur. Misalnya, data orang yang melakukan aktivitas di sosial media, data orang yang searching di mesin pencarian, data orang yang nonton film streaming, data orang yang mendengarkan musik online berlangganan, data orang yang membaca e-book, dll.
Contoh Big Data di Indonesia
Sistem big data sudah diterapkan hampir di seluruh bidang yang ada di Indonesia, seperti bidang agrikultur, perpajakan, pendidikan, asuransi, perbankan, militer, transportasi, dan bidang yang lainnya. Dalam kesempatan kali ini, kami hanya menjelaskan 3 contoh penerapan big data dalam bidang asuransi, agrikultur, dan pendidikan.
Dalam Bidang Asuransi
Perusahaan asuransi merupakan perusahaan yang banyak menyimpan data-data Tertanggung. Data dari seluruh Tertanggung dikumpulkan, disimpan, dikelola di big data. Apabila ada klaim dari Tertanggung. Data klaimnya diproses di big data.
Setelah itu, big data akan memberikan informasi kepada staff yang menangani klaim mengenai status klaim tertanggung apakah klaim dapat diproses atau klaim harus diserahkan ke adjuster/ahli.
Big data akan memberikan manfaat yang signifikan terhadap perusahaan asuransi. Manfaat-manfaatnya, yaitu:
- Membantu dalam mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data Tertanggung.
- Mempercepat proses klaim.
- Mendeteksi potensi penipuan atau kecurangan klaim tertanggung.
- Membantu dalam membuat keputusan klaim.
Dalam Bidang Agrikultur
Dalam penerapan di bidang perkebunan, big data dikolaborasikan dengan IoT. Teknologi IoT mengumpulkan data-data dari sensor yang terkoneksi internet. Sensor IoT dipasang di traktor atau truk pengangkut.
Sensor merekam segala hal yang ada di sekitar perkebunan menjadi data-data, seperti data jenis tanah, pH tanah, jenis tanaman, kelembaban udara, keadaan iklim dan cuaca di sekitar perkebunan, hingga data kinerja petani dapat dikumpulkan dengan mudah secara real time.
Data-data yang telah dikumpulkan oleh IoT, dikirim ke big data untuk diproses atau dianalisa. Kemudian, menghasilkan informasi penting untuk perbaikan dan peningkatan produktivitas perkebunan.
Dalam Bidang Pendidikan
Penerapan big data dapat memberikan manfaat yang besar dalam dunia pendidikan di Indonesia.
Manfaat big data dalam bidang pendidikan adalah :
Mengukur Prestasi Siswa
Saat ini, sekolah-sekolah banyak yang menerapkan ujian online untuk para siswanya melalui smartphone. Jawaban siswa dalam ujian dikirim menjadi bentuk data. Datanya diolah sistem, lalu menjadi informasi berupa hasil ujian siswa.
Informasi mengenai hasil ujian siswa ini diterima oleh guru. Dari informasi itu, guru tidak hanya tahu nilai ujian siswa. Tetapi, guru juga dapat mengetahui beberapa informasi yang lain, seperti durasi waktu yang dibutuhkan siswa dalam menjawab soal, jenis soal yang paling disukai, mata pelajaran favorit siswa, dll.
Analisa Karier
Rekam jejak digital siswa selama menempuh pendidikan di sekolah, dihimpun dan disimpan di big data, lalu dianalisa oleh sistem big data menjadi informasi berupa hasil pencapaian siswa, bakat siswa, dan arah karir yang paling cocok untuk siswa di masa depan.
Pendeteksi
Manfaat yang lain dari penggunaan big data dalam bidang pendidikan adalah pendeteksian plagiarisme.
Saat melakukan pengecekan pada tugas makalah yang ditulis oleh siswa, mengandung unsur plagiarisme atau tidak? Guru dapat melakukan pengecekan dengan menggunakan Google Keyword Planner.
Google Keyword Planner merupakan layanan gratis dari Google yang sudah mengadopsi teknologi big data untuk sistem pengolahan datanya.
Dalam waktu yang singkat, Google Keyword Planner dapat memeriksa dan mencocokkan teks makalah dengan kumpulan data yang ada di dalam database Google.
Manfaat Big Data di Berbagai Bidang di Indonesia
Sistem big data semakin marak diterapkan oleh beberapa instansi dan perusahaan swasta dalam berbagai bidang di Indonesia. Pastinya, ada beberapa manfaat dari penerapan big data yang dirasakan oleh perusahaan-perusahaan/ instansi-instansi di semua bidang di Indonesia.
Manfaat-manfaat itu di antaranya:
- Big data dapat memberikan informasi secara detail dari data.
- Big data dapat mengumpulkan, menyimpan, dan memproses berbagai jenis data yang berkapasitas besar dengan sangat cepat.
- Beberapa data yang masuk atau data yang sudah tersimpan di big data dapat dikonversi menjadi informasi penting yang dapat digunakan sebagai rencana atau strategi perusahaan/instansi untuk meningkatkan kinerja, mengoptimalkan pendapatan, meningkatkan produktivitas, meningkatkan kualitas layananan ke klien, monitoring, merumuskan kebijakan, evaluasi, dan masih banyak manfaat yang lainnya.
Kesimpulan
Ketika berbicara big data, pikiran kita seharusnya bukan sekadar merujuk pada data dengan ukuran dan kompleksitas besar. Tetapi, pikiran kita mendefinisikan big data sebagai sebuah alat canggih yang mampu mengkonversi segala jenis data menjadi informasi penting untuk bahan referensi dalam membuat keputusan, kebijakan, dan strategi yang lebih baik bagi perusahaan atau institusi.
Demikianlah, pembahasan kami mengenai Big Data. Semoga informasi yang disampaikan dapat bermanfaat. Terima kasih.
