Kecerdasan Buatan: Solusi Instagram Marketing Anda

April 28, 2023

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) semakin meluas di industri marketing digital, termasuk media sosial seperti Instagram. Pelaku bisnis baik besar maupun kecil mencari cara untuk mengotomatisasi tugas, meningkatkan produktivitas, menghasilkan lebih banyak prospek, dan membuat lebih banyak penjualan. Dilansir dari ranktracker.com, berikut pembahasan bagaimana AI dapat membantu meningkatkan Instagram marketing kita. Yuk disimak!

Daftar Isi

Apa itu AI dalam Instagram Marketing?

AI dalam Instagram marketing adalah penggunaan program komputer yang meniru manusia untuk menarik dan berinteraksi dengan audiens target di Instagram. Ini dilakukan dengan tujuan menjual produk dan layanan kita kepada mereka. Statistik teknologi menunjukkan bahwa market AI global diharapkan mencapai 89,8 miliar dolar pada 2025. Pelaku bisnis di Instagram pun memanfaatkannya untuk mengungguli pesaing mereka.

Membuat konten, berinteraksi dengan audiens, dan menutup penjualan akan lebih menuntut seiring berkembangnya bisnis kita. Oleh karena itu, menggunakan AI akan menjadi salah satu solusi. Dengan AI, kita dapat mengotomatisasi sebagian besar kegiatan sehari-hari yang mendorong penjualan di Instagram. Banyak dampak positif dari pemanfaatan AI untuk Instagram marketing, salah satunya adalah efisiensi. Menyelesaikan lebih banyak tugas dalam waktu singkat dengan sumber daya yang lebih sedikit. Bagaimana cara pengaplikasiannya?

Manfaat AI dalam Instagram Marketing dan Cara Pengaplikasiannya

Meningkatkan Jumlah Pengikut

Keberhasilan bisnis kita di Instagram sebagian besar bergantung pada jumlah pengikut nyata yang kita miliki. Tidak mudah untuk menumbuhkan pengikut jika kita tidak terampil dalam Instagram marketing. Di saat seperti ini, mungkin saja kita tergoda untuk memakai taktik black hat yang dapat membuat akun kita dilarang karena ilegal.

AI dapat menjadi solusi. Dengan alat AI seperti SocialMeep, kita dapat mendapatkan lebih banyak pengikut dengan cepat. Fitur auto-targeting-nya memindai jutaan profil Instagram dan menargetkan yang kemungkinan akan mengikuti dan melibatkan halaman kita. Alat ini bekerja lebih baik jika kita memiliki akun Instagram yang aktif. Kita dapat memanfaatkan platform seperti Socialtradia untuk mendapatkan akun Instagram yang dibangun secara resmi. Kemudian gunakan SocialMeep untuk mengembangkannya dengan lebih cepat.

Pembuatan Konten

Kita harus hadir dengan berbagai konten yang akan menarik minat audiens dan memenangkan mereka sebagai pelanggan. Menjaga hal ini tidak mudah tanpa kecerdasan buatan, dan untungnya, ada alat AI yang dapat membantu kita dalam hal ini.

Misalnya, alat penulisan AI seperti Jasper. Jasper memiliki template yang dapat membantu kita membuat caption Instagram, sehingga audiens tertarik untuk melihat foto atau menonton video kita. Karena Instagram mengizinkan 2200 karakter untuk caption-nya, kita juga dapat membuat blog di akun bisnis kita. Ini bertujuan untuk menjelaskan manfaat produk kita dan apa yang membuat kita menjadi pilihan yang lebih baik dibandingkan pesaing kita.

Foto adalah jenis konten lain yang berdampak positif di Instagram. Alat generator gambar AI seperti Photosonic, Midjourney, atau Jasper Art, dapat kita gunakan untuk membuat gambar-gambar unik untuk produk brand merk kita.

Menariknya, kita dapat mem-brand gambar ini dengan menambahkan logo bisnis kita, yang membantu menciptakan kesadaran lebih tentang bisnis kita saat kita mempostingnya di IG. Misalnya, kita tinggal di Bali dan menjalankan bisnis katering di Instagram yang menargetkan pelanggan di area Bali. Kita dapat menggunakan alat AI untuk regenerate gambar nasi katering yang berbeda dan mempostingnya di Instagram. Ini dapat mendorong audiens target kita untuk menanyakan tentang layanan kita dan mungkin menjadi pelanggan.

Video adalah jenis konten lain yang menarik minat pengguna Instagram. Dari video audiens juga dapat mempelajari bagaimana produk dan layanan kita dapat mengatasi masalah mereka. Meskipun membuat video agak menyulitkan bagi beberapa bisnis, generator video AI ada untuk membantu kita melakukannya dengan mudah. Setidaknya kita dapat membuat video untuk tujuan ilustrasi, jika membuat video dengan merekam diri kita sendiri adalah hal yang sulit.

Invideo memungkinkan kita mengonversi teks ke video. Bahkan, platform ini memiliki banyak template siap pakai untuk video Instagram. Misalnya, kita dapat menulis naskah tentang manfaat produk kita dan mengkonversinya menjadi video menggunakan InVideo. Platform ini memiliki fitur kustomisasi yang memungkinkan kita mengimpor gambar bermerek, menambahkan audio, melakukan voice-over, mengubah latar belakang, dll.

Kita juga bisa mencoba Canva, yang memiliki template siap pakai untuk Instagram stories dan reels, atau Animaker, jika video animasi menarik minat audiens kita.

Otomatisasi Percakapan

Bagaimana kita mengelola ketika kita memiliki banyak pelanggan potensial yang mencoba bertanya pada kita? Apakah kita akan mengabaikan beberapa karena kita tidak dapat membalas satu per satu?

Inilah dimana otomatisasi percakapan menjadi penting. Kita dapat menggunakan chatbot, yang merupakan kecerdasan buatan, untuk mengotomatisasi percakapan dengan persona pembeli kita. Ini akan menghemat waktu dan tenaga kita dari mengetik terus-terusan saat mengobrol dengan prospek.

SendPulse memiliki chatbot Instagram yang dapat kita hubungkan ke akun IG kita, dan dapat diatur untuk menjawab pertanyaan umum yang diajukan orang tentang produk kita. Chatbot juga dapat merespon secara otomatis pertanyaan yang diajukan pengguna saat mereka mengirimi kita pesan pribadi, DM, chat. Alat AI ini akan meneruskan pertanyaan yang sulit kepada kita, yang dapat kita terima melalui notifikasi.

Analitik Pintar

Akan memakan waktu lama bagi kita untuk mencari tahu secara manual apakah strategi Instagram marketing kita menghasilkan hasil yang diinginkan atau tidak. Kita perlu membuat keputusan marketing cerdas dengan data real-time. Jika tidak, pesaing kita akan memanfaatkan keunggulan tersebut untuk mengungguli kita.

Sprout Social dan Iconosquare adalah beberapa contoh alat AI yang dapat membantu menyediakan data tentang kinerja konten kita di Instagram. Kita dapat menyelami lebih dalam kinerja setiap konten dengan melacak interaksi mereka, dan membandingkan satu sama lain. Kemudian tentukan konten yang lebih sesuai dengan audiens kita.

Kita dapat memanfaatkan alat AI tersebut untuk menjadwalkan konten kita dan membuat AI mempostingnya pada waktu yang telah ditentukan. Ini berarti kita dapat menjadwalkan konten kita untuk sebulan. Dengan demikian, kita memiliki lebih banyak waktu untuk memperhatikan aspek lain dari bisnis kita di Instagram.

Pemantauan

Kita tidak bisa melewatkan hal-hal di mana bisnis kita disebutkan di Instagram. Ini seperti melewatkan prospek yang sedang menunggu untuk diubah menjadi angka penjualan.

Ada alat Instagram AI yang mengkhususkan diri dalam memantau saat bisnis kita disebutkan dan memberi tahu kita secara real-time. Contohnya seperti Hootsuite. Tidak hanya memantau dan melaporkan saat bisnis kita disebutkan di Instagram, tetapi juga melacak hashtag dan kata kunci yang penting bagi bisnis kita.

Tekniknya seperti Google Alert, di mana Google memberi tahu kita ketika domain atau nama kita disebutkan di halaman web. Misalkan kita menjual perhiasan di Instagram. Kita dapat menambahkan kata kunci seperti cincin, kalung, gelang, dan gelang kaki sebagai kata kunci yang penting bagi kita. AI akan memberi tahu kita saat mereka disebutkan. Lakukan hal yang sama untuk nama pengguna IG kita dan nama merek, karena audiens kita kemungkinan akan menyebutkan kita dalam percakapan.

Seorang pelanggan yang membeli gelang dari kita dapat memberi testimoni produk kita saat memberitahu temannya bahwa kita menjual gelang berkualitas tinggi. AI akan memberi tahu kita secara real-time. Kemudian kita bisa mencari tahu apakah kita dapat terlibat dalam diskusi tersebut dan memungkinkan kita dapat menghasilkan prospek penjualan lainnya.

Terhubung dengan Influencer

Marketing influencer adalah salah satu tren di Instagram yang masih bertahan. Banyak bisnis mengakui bahwa memiliki influencer untuk mempromosikan produk dan layanan mereka menghasilkan nilai yang positif.

Menurut beberapa survei, Instagram menjadi pilihan teratas untuk merek yang ingin terlibat dengan marketing influencer. Bagaimana menemukan dan terhubung dengan influencer berperingkat tinggi yang keahliannya sesuai dengan produk dan layanan kita? Melakukannya secara manual tidak akan memberi kita hasil terbaik, karena kita mungkin mencari influencer tersebut di Instagram sepanjang hari tanpa menemukan yang cocok.

Alat AI seperti Influencity dapat membantu kita. Apakah itu sponsor, ulasan produk, atau iklan biasa. Kita akan memiliki akses lengkap ke statistik influencer yang ingin kita ajak kerjasama. Perlu diingat bahwa beberapa influencer memiliki pengikut palsu, dan inilah yang tidak dapat kita identifikasi secara manual. Dibutuhkan AI untuk memeriksa pengikut mereka dan menilai tingkat interaksi mereka, sehingga kita tidak akan membuang waktu dan uang sia-sia.

Ada juga fitur yang mendukung kita untuk mengoptimalkan kampanye influencer kita dan mengelola alur kerja kita untuk meningkatkan ROI.

Penggunaan AI dalam Instagram Marketing yang Cukup Mudah

Kita akan kehilangan banyak hal jika mengabaikan penggunaan AI dalam menjual produk kita di Instagram. Produktivitas kita tidak akan meningkat, tugas harian yang meningkatkan marketing IG malah akan membebani kita. Dan juga kita tidak dapat mengubah prospek yang banyak menjadi angka penjualan.

Menariknya, kita tidak perlu menjadi ahli teknologi untuk menggunakan AI dalam marketing IG. Banyak diantaranya semudah mengoperasikan smartphone kita. Selain itu, mereka juga tidak memakan biaya yang tinggi. Beberapa di antaranya bisa dicoba dengan gratis dulu sebelum ditingkatkan ke akun berbayar.

Kesimpulan

Pelaku bisnis baik bisnis besar ataupun kecil dapat memanfaatkan AI pada Instagram marketing. Ini bertujuan untuk meningkatkan jumlah pengikut, menciptakan konten, memantau hasil, mengotomatisasi percakapan, memantau kapan merk atau produk kita disebutkan, dan terhubung dengan influencer. Dengan alat AI seperti SocialMeep, Jasper, Midjourney, Invideo, Canva, Animaker, SendPulse, Sprout Social, Iconosquare, Hootsuite, dan Influencity, diharapkan dapat berdampak positif pada bisnis. Pengikut dapat berkembang, konten menjadi berkualitas, posting dapat dijadwalkan, memantau kinerja, dan menemukan influencer yang sesuai dengan merek kita. Dalam jangka panjang, penggunaan kecerdasan buatan dapat membantu bisnis meningkatkan produktivitas, menghasilkan lebih banyak prospek, dan membuat lebih banyak penjualan di Instagram.

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

Bijak Manfaatkan AI: Responsible AI dalam Bisnis

April 27, 2023

0

Kecerdasan buatan (AI) memiliki dampak besar pada industri, mulai dari otomatisasi hingga peningkatan kinerja dan inovasi produk. Namun, AI yang tidak etis bisa merugikan perusahaan dan masyarakat. Konsumen kini lebih selektif memilih perusahaan yang berprinsip etis dan transparan. Oleh karena itu, penting bagi bisnis untuk menerapkan Responsible AI, AI yang secara etis dan bertanggung jawab agar sukses dan dapat dipercaya oleh klien.

Dilansir dari LITSLINK, berikut panduan utama untuk penggunaan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab. Mari kita bahas bagaimana menggunakan teknologi ini secara etis untuk memanfaatkannya dengan sukses di bisnis Anda. Yuk disimak!

Apa itu Responsible AI (penggunaan AI yang bertanggung jawab)?

Sepertinya semua orang tahu arti AI, tetapi tidak tahu apa itu Responsible AI (penggunaan AI yang bertanggung jawab). ‘AI bertanggung jawab’ ini adalah seperangkat prinsip dan praktik yang dimaksudkan untuk mengatur pengembangan, penyebaran, dan penggunaan sistem kecerdasan buatan yang diatur oleh etika dan hukum. Hal ini dapat memastikan bahwa teknologi tidak menyebabkan bahaya bagi karyawan, bisnis, dan pelanggan, memungkinkan organisasi membangun kepercayaan dan berkembang dengan baik.

Singkatnya, ketika perusahaan menggunakan AI untuk meningkatkan operasi dan pertumbuhan bisnis, mereka harus terlebih dahulu membangun sistem dengan pedoman, etika, dan prinsip yang telah ditetapkan untuk mengatur teknologi.

Bagaimana Responsible AI digunakan dalam bisnis? Perusahaan diminta untuk mengutamakan transparansi dan interpretasi lengkap, salah satunya ketika menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukan banyak tugas seperti otomatisasi, personalisasi, analisis data, dll. Setiap kali perusahaan menerapkan teknologi ini, diperlukan penjelasan kepada pengguna tentang apakah dan bagaimana data pribadi mereka akan diproses.

Hal ini sangat penting di bidang kesehatan, di mana para profesional medis menggunakan AI untuk membuat diagnosis. Mereka harus menyediakan dokumentasi, agar orang dapat memastikan keakuratannya.

Meskipun jumlah kasus penggunaan AI dalam bisnis meningkat pesat, penggunaan yang bertanggung jawab tidak terlalu diperhatikan. Akibatnya, perusahaan semakin sering menghadapi masalah finansial, regulator, interaksi pelanggan, dan kepuasan pelanggan. Seberapa penting perangkat lunak Responsible AI (penggunaan AI yang bertanggung jawab) untuk bisnis? Kita akan mencari tahu di bagian berikutnya.

Manfaat Responsible AI dalam Bisnis

Saat menerapkan AI, organisasi perlu berhati-hati agar tidak merusak reputasi merk, karyawan, dan masyarakat pada umumnya. Contoh penggunaan AI yang tidak bertanggung jawab, bukan responsible AI, adalah Amazon pada 2014 yang menggunakan alat perekrutan AI dengan bias terhadap wanita, mengakibatkan eliminasi kandidat wanita. Kesalahan ini membutuhkan waktu setahun untuk disadari.

Dengan pendekatan yang bertanggung jawab, perusahaan menerima lebih banyak manfaat, seperti:

Menghindari Bias

Seperti dalam kasus AI bisnis Amazon, kita melihat kesalahan yang bisa terjadi oleh sistem yang dilatih dengan data yang mengandung bias. Responsible AI (penggunaan AI yang bertanggung jawab) membantu bisnis membangun kepercayaan dan memastikan algoritma tidak menghasilkan data yang salah. Pemeriksaan cara kerja sistem dan keputusan yang dihasilkannya membantu mengidentifikasi bias dan menghindarinya di masa depan.

Dapatkan Hasil AI yang Dapat Diandalkan

Untuk memahami dampak AI dalam bisnis, pertimbangkan menerapkan teknologi ini pada proses perusahaan Anda. Namun, pastikan keandalan hasil yang diberikan AI dengan memeriksa cara kerjanya terlebih dahulu sebelum mengizinkannya bekerja secara otomatis dan berulang.

Mencapai Transparansi Organisasi

Perusahaan diharapkan menyediakan semua informasi tentang tujuan, risiko, dan hasil yang diharapkan dari penggunaan kecerdasan buatan dalam operasi bisnis. Dengan cara ini, Anda dapat meningkatkan citra merek di antara masyarakat dan pemangku kepentingan. Responsible AI (Penggunaan AI yang bertanggung jawab) juga berarti bahwa karyawan Anda tahu cara menggunakan data dan mendapatkan wawasan darinya.

Melindungi Keamanan dan Privasi Data

Perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan harus menempatkan nilai tinggi pada keamanan data pelanggan dan perlindungan. Prinsip Responsible AI memastikan organisasi tidak mengumpulkan informasi dan gambar pengguna tanpa persetujuan mereka. Tindakan mereka harus sesuai tidak hanya dengan etika tetapi juga dengan peraturan perlindungan data seperti GDPR (General Data Protection Regulation) untuk mencegah penyalahgunaan.

Memperoleh Keunggulan Kompetitif

Dampak kecerdasan buatan yang bertanggung jawab dalam bisnis membantu organisasi menjadi lebih kompetitif di pasar. Karena memungkinkan Anda mengumpulkan dan menganalisis data bisnis yang aman, Anda membuat keputusan berdasarkan hasil yang dapat diandalkan. Selain itu, AI adalah alat yang hebat untuk mengotomatisasi tugas sehari-hari (menjawab pertanyaan pelanggan, mengkategorikan dokumen, dll.) dan mengoptimalkan beban kerja, meningkatkan kinerja seluruh perusahaan.

Prinsip Responsible AI untuk Bisnis Anda

Jika Anda berencana memulai pengembangan bisnis dengan responsible AI, Anda harus menghilangkan semua risiko dan bahaya yang dibawa teknologi ini. Membuat model yang transparan, aman, dan terlindungi akan membantu Anda mengotomatisasi banyak tugas dan meningkatkan perusahaan Anda. Berikut ini adalah prinsip-prinsip utama AI yang bertanggung jawab dalam bisnis.

Privasi dan Keamanan Data

Karena sistem AI memiliki akses ke sejumlah besar data untuk mengenali pola, ada risiko tinggi melanggar informasi pribadi orang. Untuk melindungi informasi sensitif, organisasi harus mengambil langkah-langkah pengolahan data tambahan, termasuk anonimisasi dan de-identifikasi, untuk memastikan sistem tidak melanggar peraturan HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) dan GDPR. Untuk menjamin privasi dan keamanan saat menggunakan AI di organisasi Anda, Anda juga harus melakukan hal berikut:

*Menerapkan mekanisme kontrol akses

*Membuat strategi manajemen data

*Melakukan pelatihan tentang sistem AI

Transparansi

Saat mengadopsi AI dalam bisnis, penting untuk menerapkan prosedur dan praktik pengujian. Memahami cara kerja AI adalah tugas yang sulit, bahkan untuk ahli. Namun, ada beberapa praktik yang dapat Anda terapkan untuk menjelaskan algoritma AI dengan lebih baik:

*Menyatakan dengan jelas jenis data yang digunakan sistem AI Anda, apa tujuannya, dan faktor apa yang mempengaruhi hasil akhir

*Mendokumentasikan perilaku sistem Anda

*Menjelaskan kepada pengguna bagaimana perangkat lunak bekerja

*Menentukan penjelasan yang dibutuhkan sistem

*Mengklarifikasi cara memperbaiki bug sistem

Akuntabilitas

Jika Anda menggunakan teknologi AI untuk bisnis, perlu diketahui bahwa perangkat lunak ini melibatkan hal-hal berikut: penyedia data, penyedia teknologi, dan vendor sistem. Bagaimana cara pencegahan agar tidak terjadi kesalahan?

Pertama-tama, mempertahankan kontrol atas sistem. Sangat penting untuk menetapkan peran dan tanggung jawab – sehingga semua orang bertanggung jawab untuk mematuhi prinsip AI yang dapat dipercaya yang telah ditetapkan sebelumnya. Semakin banyak otonomi yang Anda berikan kepada sistem AI, semakin tinggi tingkat akuntabilitas organisasi yang harus ada. Ini disebabkan karena konsekuensi bagi keselamatan atau kesehatan publik bisa sangat parah.

Keadilan dan Bebas Bias

Telah disebutkan pentingnya sistem AI yang adil dan tidak bias, dan sekarang kita akan membahas sedikit lebih detail. Singkatnya, teknologi perlu memperlakukan kelompok orang yang serupa secara adil. Manusia secara alami cenderung membuat keputusan yang berat sebelah, tetapi diharapkan mesin lebih cerdas dan lebih adil. Masalahnya adalah AI pun belajar dari data di dunia nyata, yang sering kali memiliki prasangka.

Jadi, bagaimana Anda bisa menggunakan kecerdasan buatan yang tidak bias untuk bisnis? Berikut beberapa tips:

*Mengenali bagaimana teknologi berperilaku

*Tentukan seberapa adil model Anda

*Meneliti bias dan mengapa mereka terjadi dalam data

*Uji data berulang kali.

Manfaat Sosial

Tujuan utama prinsip ini adalah untuk memastikan bahwa penggunaan teknologi AI dalam bisnis memberikan nilai tambah kepada publik dengan memecahkan masalah dan meningkatkan kehidupan secara umum. Tanpa kepatuhan terhadap prinsip etis, perusahaan dapat membuat keputusan yang mereka yakini akan memberi manfaat terbesar bagi mereka, meskipun merugikan kesejahteraan orang lain.

Sebagai contoh, peneliti harus mempertimbangkan bagaimana pekerjaan mereka mungkin mempengaruhi semua anggota masyarakat, termasuk mereka yang tidak dapat berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan karena kurangnya akses atau masalah lain yang terkait dengan ketidaksetaraan sosial.

Responsible AI membuat dunia berkembang lebih baik dengan memeriksa data masa lalu dan mengatasi tantangan yang tak terduga. Sebagai contoh, beberapa perusahaan telah menggunakan AI untuk membantu mengembangkan vaksin COVID-19 yang lebih baik di waktu yang lalu.

Tata Kelola Data

Prinsip ini menyiratkan bahwa organisasi menerima dan mengolah informasi sesuai dengan hak-hak perlindungan data untuk menghindari implikasi AI negatif bagi strategi bisnis. Informasi harus dikumpulkan dengan persetujuan dan disimpan hanya selama diperlukan untuk tujuan asli (misalnya, untuk uji klinis). Selain itu, perusahaan harus jelas tentang berapa lama informasi pribadi akan disimpan dan bagaimana informasi tersebut dapat dihapus dari basis data jika perlu (misalnya, jika persetujuan telah ditarik).

Kualitas data yang digunakan juga penting: data harus akurat dan terbaru. Perusahaan disarankan untuk menyimpan catatan tentang bagaimana mereka mengumpulkan, menyimpan, dan menggunakan informasi sehingga terlihat kepatuhan pada undang-undang privasi atau kerahasiaan data. Saat menggunakan AI untuk memproses catatan pribadi, pertanyaan seperti berikut harus dipertimbangkan:

*Siapa yang memiliki akses ke data?

*Jenis data apa yang dikumpulkan dan apa yang dapat dilakukan dengan data tersebut?

*Apakah orang menyadari bahwa mereka sedang diamati?

*Seberapa banyak transparansi yang dimiliki orang tentang bagaimana data mereka digunakan dan seberapa akurat data tersebut?

*Apa yang terjadi jika ada sesuatu yang salah?

Contoh Responsible AI dalam Bisnis

Untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab, perusahaan harus menetapkan prinsip jelas dalam penggunaannya. Sayangnya, kebanyakan perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan tidak menangani hal ini dengan baik. Hanya 12% yang menggunakan AI secara matang, memberi keuntungan kompetitif yang signifikan. Mari lihat beberapa contoh AI yang bertanggung jawab dalam bisnis:

IBM

IBM Watson Health merupakan contoh AI yang bertanggung jawab dalam membantu dokter membuat keputusan pengobatan yang lebih baik. Watson Health menganalisis data medis, memberikan wawasan penting, dan mengoptimalkan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam perawatan pasien.

H2O.ai

H2O.ai menggunakan AI yang bertanggung jawab untuk menyelesaikan masalah dunia nyata dan membangun kepercayaan dengan pelanggan. Platform H2O AI Cloud mereka memungkinkan pembuatan dan pelatihan model pembelajaran mesin yang patuh GDPR, menjaga kepatuhan hukum privasi data.

Diveplane

Diveplane, yang didirikan oleh dua mahasiswa doktoral Stanford, mengembangkan platform untuk memungkinkan bisnis memanfaatkan AI secara etis. Teknologi mereka mendukung pengembangan model pembelajaran mesin khusus untuk berbagai industri seperti ritel, keuangan, dan perjalanan.

FAIRLY

FAIRLY membantu organisasi dalam mengembangkan sistem AI etis, bertanggung jawab, dan patuh dengan menganalisis algoritma serta mengidentifikasi potensi bias dan ketidakadilan. Alat yang disediakan memungkinkan penyesuaian model untuk mencapai hasil yang lebih adil.

Fiddler

Fiddler fokus pada transparansi pembelajaran mesin untuk membantu bisnis membuat keputusan lebih baik tentang data dan penggunaannya. Dengan memudahkan pemahaman algoritma, Fiddler meningkatkan kepercayaan pelanggan, karyawan, dan mitra. Platform Explainable AI-nya memungkinkan pengguna memahami keputusan model, sehingga perangkat lunak dapat digunakan lebih efektif dalam bisnis.

Kesimpulan

AI perlu panduan moral dan etika untuk memastikan penggunaan yang adil dan patuh pada peraturan. Menerapkan prinsip-prinsip Responsible AI (penggunaan AI yang bertanggung jawab) akan memastikan manfaat nyata bagi perusahaan, pelanggan, dan masyarakat, sambil meminimalkan risiko penyalahgunaan dan konsekuensi negatif. Ingatlah, AI adalah alat yang kuat yang harus digunakan secara bijaksana dan etis untuk mencapai hasil optimal dan keberlanjutan bisnis. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

AI dan Contoh Revolusi di Berbagai Sektor Industri

April 25, 2023

0

Kecerdasan Buatan (AI) membentuk revolusi dunia dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya. Aplikasi AI sangat banyak dan bervariasi, dengan setiap sektor menemukan cara unik untuk menerapkan teknologi ini untuk meningkatkan proses, meningkatkan efisiensi, dan melayani pelanggan dengan lebih baik.

Dilansir dari emeritus dan imaginary cloud, mari kita teliti cara spesifik AI mempengaruhi berbagai industri. Setiap sektor memiliki tantangan dan peluang yang unik, dan AI digunakan secara inovatif untuk mengatasi masalah tersebut dan mendorong kemajuan masing-masing. Yuk disimak!

Daftar Isi

Pengaplikasian AI di Berbagai Sektor Industri

Sektor Kesehatan

Menurut Grand View Research, global market kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan mencapai 15,4 miliar dolar pada tahun 2022 dan diperkirakan akan tumbuh sebesar CAGR 37,5% antara tahun 2023 dan 2030.

Salah satu fokus utama adalah deteksi kanker, di mana sistem berbasis AI menganalisis data pencitraan medis untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang menunjukkan adanya kanker, sehingga mendeteksi dan mengobati lebih awal.

Selain itu, AI juga menyederhanakan manajemen catatan medis, memungkinkan pelacakan data pasien yang lebih efisien dan akurat, serta berperan dalam operasi bedah bantuan robot, membuat revolusi prosedur bedah dengan peningkatan presisi dan mengurangi waktu pemulihan.

Contoh perusahaan yang menggunakan AI di sektor kesehatan: Komodo Health, Corti, Ezra

Konstruksi

Sektor konstruksi sangat diuntungkan oleh aplikasi AI. AI dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu perencanaan dengan mengestimasi durasi dan biaya konstruksi. Jika data proyek sebelumnya cukup, AI bisa memprediksi anggaran dan waktu yang dibutuhkan untuk proyek baru dengan akurat.

Algoritma prediktif dapat mengurangi kejadian tak terduga, menghemat waktu dan sumber daya dengan memprediksi masalah masa depan dan memberi peringatan sebelum terjadi.

Contoh perusahaan: Caidio, Kwant.ai, AirWorks

Logistik

Logistik dengan AI yang baik membantu mengurangi biaya dan meningkatkan produktivitas. Misalnya, AI dapat membantu menentukan pilihan pemasok, kendaraan, rute, waktu pengiriman pengemudi, cara mengemas paket, lokasi pusat distribusi, dan cara mengurutkan paket. Penting untuk memecah operasi besar ini menjadi sub-sub dan menyelesaikan masing-masing hal secara independen.

Contoh perusahaan: Uptake, Symbotic, HAVI

Ritel

AI juga digunakan untuk membantu revolusi toko ritel fisik. Selain toko bebas kasir yang melacak keranjang pelanggan untuk mengidentifikasi barang yang mereka inginkan, asisten robot membimbing pelanggan ke barang yang mereka inginkan. Sistem pelacakan perilaku yang membantu toko ritel mengoptimalkan tata letak toko digunakan untuk meningkatkan pengalaman pengunjung di toko.

Contoh perusahaan: Whole Foods

E-Commerce

Aplikasi AI memberikan sejumlah manfaat bagi industri e-commerce. AI dapat digunakan untuk menganalisis data pelanggan, memprediksi perilaku konsumen, dan menghasilkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan dan mendorong penjualan.

AI juga menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menghasilkan deskripsi produk; tugas ini biasanya memakan waktu, tetapi AI menyelesaikannya dengan lebih cepat. AI juga digunakan untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga dengan menganalisis perilaku pelanggan, tren pasar, dan data pesaing. AI juga dapat menyederhanakan penanganan dan pemrosesan data, sehingga memungkinkan manajemen inventaris, pemrosesan pesanan, dan pengiriman yang lebih efisien.

Contoh perusahaan: Amazon, Shopify, Etsy

Robotika

Teknologi AI telah memainkan peran penting dalam mengembangkan industri robotika, memungkinkan robot untuk melakukan tugas yang sebelumnya tidak mungkin atau terlalu berisiko bagi manusia. Robot berbasis AI mampu mengoperasikan navigasi otonom, memungkinkan mereka bergerak cepat melalui lingkungan yang kompleks, menghindari rintangan, dan mendeteksi potensi tabrakan. Perusahaan seperti Boston Dynamics melakukan terobosan di bidang ini; contohnya seperti robot anjing yang mereka buat.

AI juga dapat meningkatkan kemampuan pengenalan objek dan menggenggam, memudahkan robot untuk memanipulasi objek dengan presisi. Robot kolaboratif atau “cobot” semakin populer, bekerja bersama operator manusia di pabrik untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi.

Contoh perusahaan: Boston Dynamics

Manufaktur

Manufaktur memiliki proses yang sangat kompleks, sehingga peningkatan efisiensi operasional bisa menghasilkan penghematan yang signifikan dan keuntungan yang lebih tinggi. Pengendalian kualitas merupakan langkah penting dalam produksi hampir semua produk. Inspeksi visual penting untuk memastikan barang bebas cacat. Karena memakan waktu jika dilakukan oleh manusia, kamera dan teknologi computer vision dapat digunakan untuk melakukan tugas ini dengan andal. Sistem ini dapat mendeteksi ketidaksempurnaan pada produk sehingga dapat diarahkan dari jalur produksi untuk inspeksi manual.

Proses manufaktur sering menggunakan mesin kompleks. Banyak mesin memerlukan perawatan karena menggunakan bagian yang habis secara berkala. Dalam perencanaan perawatan mesin, perusahaan harus menentukan jadwal perawatan agar biaya perawatan tidak terlalu tinggi atau tidak terlalu jarang sehingga mesin rusak dan menimbulkan biaya perbaikan lebih tinggi.

Alternatif yang lebih baik adalah Pemeliharaan Prediktif. Ini dapat dilakukan dengan AI untuk memantau data mesin secara real-time dan memprediksi kapan mesin akan rusak sehingga dapat diperbaiki sebelum terjadi kerusakan sehingga menghindari biaya perawatan dan perbaikan yang tidak perlu.

Contoh perusahaan: Rockwell Automation, Nvidia, Ei.

Keuangan dan Perbankan

Industri keuangan dan perbankan dengan cepat mengadopsi teknologi AI untuk menyederhanakan proses dan mengurangi biaya operasional, meningkatkan pengambilan keputusan, layanan pelanggan, dan meningkatkan keamanan.

Aplikasi AI digunakan untuk mendeteksi kemungkinan penipuan dengan menganalisis sejumlah besar data transaksional dan mengidentifikasi pola perilaku penipuan. Hal ini membantu lembaga keuangan mencegah dan mengurangi penipuan secara real-time.

Chatbot adalah salah satu aplikasi AI yang paling umum digunakan dalam perbankan. Chatbot memberikan penghematan biaya yang signifikan dengan menangani tugas-tugas seperti pengecekan saldo, akses mini statement, dan transfer dana.

Manajemen investasi juga di revolusi oleh AI, yang menganalisis tren pasar, mengidentifikasi pola, dan memprediksi hasil yang potensial, memungkinkan lembaga keuangan membuat keputusan investasi yang tepat dan mengoptimalkan portofolio mereka.

Selain itu, AI sangat bermanfaat dalam membantu pemberi pinjaman menentukan kelayakan kredit klien. Ini dilakukan dengan cara memeriksa berbagai sumber data tradisional dan non-tradisional.

Contoh perusahaan: Socure, Scienaptic AI, AlphaSense

Pemasaran

Aplikasi AI juga memberikan dampak dan revolusi di industri pemasaran. Konten yang dihasilkan oleh AI digunakan untuk menciptakan materi baru, lebih cepat dan murah daripada sumber daya manusia.

Pembelian media programatik yang didukung oleh AI digunakan untuk mengoptimalkan penargetan dan penempatan iklan. Hal ini dilakukan dengan mengidentifikasi saluran dan pesan yang paling efektif untuk audiens tertentu.

Selain itu, AI dapat menganalisis data dan preferensi pelanggan, memungkinkan pemasar membuat kampanye yang ditargetkan untuk mendorong keterlibatan dan pertumbuhan pendapatan.

Contoh Perusahaan yang menggunakan AI untuk pemasarannya: Heinz, Starbucks, Coca Cola

Media Sosial

Penggunaan AI dalam media sosial menjadi semakin umum dalam beberapa tahun terakhir. Konten yang dihasilkan oleh AI merupakan aplikasi yang sangat berguna.

Alat pendengaran seperti LevityAI atau SentiOne juga menggunakannya untuk mengumpulkan data di media sosial. Ini memungkinkan pelaku bisnis untuk menganalisis perilaku pengguna dan sentimen pasar serta membuat keputusan berbasis data untuk meningkatkan strategi media sosial mereka.

Selanjutnya, mengelola iklan media sosial dengan AI memungkinkan bisnis mengoptimalkan penargetan iklan dan mencapai hasil yang lebih baik.

Salah satu aplikasi AI terbaru yang paling keren di sektor media sosial adalah influencer AI. Mereka adalah influencer yang sepenuhnya disimulasikan untuk memainkan peran yang sama dengan influencer tradisional tetapi dengan biaya yang jauh lebih rendah.

Jadi, contoh contoh seperti LevityAI atau SentiOne, dan aplikasi seperti influencer AI, adalah beberapa contoh penerapan AI dengan media sosial.

Real estate

Digitalisasi dapat membuat revolusi pada pasar real estat, dan setiap agen real estat akan sangat diuntungkan oleh pendekatan ini. Dengan mengotomatisasi penilaian properti, penjual dapat lebih mudah menyetujui daftar properti mereka, dan dengan membuat duplikat digital, pembeli dapat menyempitkan preferensi mereka, sehingga memerlukan lebih sedikit kunjungan.

Hasilnya, agen real estat dapat mengelola lebih banyak kesepakatan secara bersamaan dan menutup setiap transaksi dengan efektif.

Contoh perusahaan: Compass, Redfin, Zillow

Pendidikan

AI telah membuat revolusi dan menyediakan berbagai aplikasi inovatif di sektor pendidikan. Dengan bantuan AI, institusi pendidikan dapat menawarkan pengalaman belajar yang disesuaikan dengan kecepatan dan preferensi belajar siswa. Selain itu, otomatisasi tugas juga menurunkan kebutuhan untuk mengoreksi tugas dan rutinitas berulang seperti itu, memungkinkan pendidik bisa lebih mengeksplorasi kegiatan-kegiatan lain untuk mengembangkan materi dan pembelajarannya.

Contoh perusahaan seperti Carnegie Learning, Cognii, dan Century Tech

Olahraga

Olahraga semakin canggih secara teknologi, revolusi yang terjadi tidak hanya dalam hal peralatan yang digunakan atlet, tetapi juga dalam penyiaran acara dan bagaimana pelatih menggunakan AI dan teknik analisis canggih untuk mengembangkan taktik yang unggul.

Menganalisis rekaman video pertandingan olahraga menjadi populer untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan. File video dapat diperkaya dengan teknologi deteksi objek dan estimasi pose. Hal ini memungkinkan untuk mengumpulkan informasi tentang pemain dan mengekstrak pola tersembunyi dari beberapa pertandingan. Strategi adalah salah satu contoh di mana pelatih dapat mengungkap cara lawan melewati pertahanan.

Kinerja pemain juga dapat dianalisis menggunakan teknologi computer vision. Dengan memanfaatkan teknologi ini, tim dapat memperoleh pemain dengan peningkatan nilai sepuluh kali lipat atau seratus kali lipat dalam beberapa tahun. Analisis pemain juga sering digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan, dengan penjudi semakin mengandalkan teknologi ini untuk meningkatkan prediksi mereka. Anda kemudian dapat membangun teknologi untuk mencari bakat pemain baru dan memprediksi pertandingan.

Contoh perusahaan: Run Motion, Wingfield, Hawk-Eye

Traveling

Sektor AI dalam perjalanan dan pariwisata terus berkembang setiap hari. Teknologi AI terbaru digunakan untuk berbagai tujuan: personalisasi, optimasi rute, pemeriksaan keamanan bandara, dan waktu respons cepat terhadap permintaan wisatawan, dan lainnya.

Contoh perusahaan: Skyscanner, Hopper, BagsID

Transportasi

AI juga dapat membantu meningkatkan industri transportasi. Mengemudi otonom adalah salah satu masalah paling menantang untuk dipecahkan menggunakan AI, seperti persepsi, kontrol, dan navigasi.

Dengan menggunakan teknologi mengemudi otonom, perusahaan transportasi dapat mengoperasikan armada truk otonom, mengurangi biaya secara substansial, memungkinkan pengemudi untuk bersantai saat bepergian, dan memungkinkan mereka untuk menggunakan layanan berbagi tumpangan independen. Selain itu, teknologi mengemudi otonom akan mengurangi kecelakaan dan kematian di jalan raya karena perilaku kendaraan menjadi lebih mudah diprediksi.

Contoh perusahaan: Tesla, Zensors, Uber

Sustainability atau Keberlanjutan

Aplikasi AI telah memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan aspek sustainability di berbagai industri. Energi bersih dan terdistribusi yang diperkuat dengan AI dapat mengoptimalkan penggunaan energi, mengurangi emisi karbon, dan meningkatkan stabilitas jaringan. Selain itu, pertanian presisi yang didukung AI dapat membantu petani mengurangi konsumsi air, mengoptimalkan penggunaan pupuk, dan meningkatkan hasil panen. AI juga dapat meningkatkan keberlanjutan rantai pasokan dengan memungkinkan transparansi, penelusuran, dan sumber bahan baku yang baik.

Contoh perusahaan untuk energi seperti Google DeepMind, Anova, Siemens

Contoh untuk agrikultur seperti Cropin, Blue River Technology, FarmWise

Kesimpulan

AI dapat mengubah sektor dan membawa perubahan besar hampir di setiap aspek dunia modern. Meskipun mungkin terlihat menakutkan, penggunaan yang semakin meningkat juga berarti bahwa AI akan semakin populer di masa mendatang. Jadi, tidak ada salahnya belajar dari sekarang bagaimana cara memanfaatkan AI untuk kehidupan yang lebih baik di segala bidang. Semoga info ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

AI Merevolusi Bisnis 2023: Statistik dan Angka

April 25, 2023

0

Seiring AI semakin meluas di masyarakat, perusahaan mulai mengadopsi teknologi ini dengan kecepatan yang fantastis. Bagaimana statistiknya? Dilansir dari businessdit, mari kita telusuri beberapa temuan data tentang penggunaan AI dan bagaimana masa depan AI di dunia bisnis. Yuk disimak!

Statistik AI dalam Bisnis

Perusahaan yang Menggunakan AI

Sebuah studi oleh IBM menemukan bahwa 35% perusahaan menginfokan telah menggunakan AI dalam bisnis mereka, sementara sekitar 42% perusahaan sedang menjajaki AI. Menurut studi tersebut, AI menawarkan sejumlah keuntungan bagi bisnis, termasuk peningkatan efisiensi dan produktivitas, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan peningkatan keterlibatan pelanggan. Manfaat AI yang sangat banyak ini membuat bisnis dengan cepat mengadopsi teknologi ini.

Berapa banyak UKM yang menggunakan AI?

Sebuah studi dari Deloitte dan Stanford University, menemukan bahwa 25% UKM saat ini menggunakan AI (yang dilaporkan oleh PCmag). Beberapa aplikasi AI yang paling umum untuk UKM meliputi chatbot, analitik prediktif, dan otomatisasi pemasaran. Namun, seiring teknologi AI terus berkembang, kemungkinan kita akan melihat lebih banyak aplikasi yang tersedia untuk UKM di masa depan.

Penggunaan Teknologi dalam Statistik Bisnis

85% pemilik UKM mengatakan teknologi membantu mereka berhasil. Laporan ini menunjukkan bahwa pemilik UKM menggunakan teknologi untuk keuntungan mereka dan membantu mereka berkembang. Organisasi yang paling sukses menggunakan teknologi yang lebih banyak daripada yang kurang sukses, menjadikan teknologi sebagai pembeda utama. Hasilnya mengungkapkan bahwa perusahaan kecil yang didukung teknologi terbaik unggul dari yang lain.

Jumlah Bisnis yang Menggunakan AI Pada saat ini

Sekitar 37% perusahaan saat ini menggunakan AI dalam kapasitas tertentu, dan banyak lagi yang berencana melakukannya di masa depan. Hampir setiap industri mengadopsi solusi AI untuk meningkatkan efisiensi bisnis, kepuasan konsumen, dan bahkan produktivitas staf.

Berinvestasi pada Teknologi AI

Kecerdasan Buatan (AI) semakin umum di perusahaan-perusahaan dari berbagai jenis. 90% perusahaan terkemuka berinvestasi ke AI, sementara 14,6% yang menggunakan AI dalam pekerjaan mereka. Menurut data, hanya persentase kecil bisnis yang mulai menggunakan AI dalam alur kerja mereka. Tren ini bisa dipengaruhi oleh kurangnya pemahaman tentang solusi dan kompetensi potensial, atau kurangnya sumber daya anggaran. Terus memantau terobosan dan perbaikan teknologi dapat membantu perusahaan menentukan jalur paling efektif menuju implementasi teknologi AI secara lebih luas.

Pertumbuhan penggunaan AI

Antara tahun 2015 dan 2019, jumlah bisnis yang menggunakan AI meningkat sebesar 270%. Ketersediaan teknologi AI secara cuma-cuma telah mendorong perusahaan untuk menggunakannya. Bahkan, semakin banyak bisnis yang menggabungkan AI ke dalam operasi bisnis mereka. AI bukan lagi hal yang ada di film fiksi ilmiah atau sesuatu yang di awang-awang; kini AI menjadi kenyataan, dengan perusahaan-perusahaan yang menyediakan platform AI yang inovatif dan solusi untuk UKM dan juga bisnis berskala besar.

Nilai AI di Pasaran

Pasar AI di seluruh dunia diperkirakan akan melonjak dalam beberapa tahun mendatang, mencapai 300 miliar dolar pada tahun 2026. Sektor AI global memiliki masa depan yang cerah. Perusahaan kemungkinan akan terus fokus pada pengembangan model AI dan aplikasi AI baru untuk menghasilkan nilai ekonomi. Yang lebih penting, ekspansi pasar AI global menunjukkan bahwa industri ini sedang berkembang. Dengan bisnis dari segala ukuran mulai menerapkan AI dan memanfaatkan penggunaannya, kita akan bisa melihat peningkatan adopsi AI dalam beberapa tahun mendatang.

AI Meningkatkan Produktivitas dan Menciptakan Pekerjaan

Kita tahu bagaimana AI mempengaruhi tenaga kerja karena semakin banyak perusahaan yang menggunakan teknologi AI, dan tiga perempat dari organisasi tersebut telah melihat peningkatan keuntungan. Sementara itu, 80% CEO merasa AI telah meningkatkan produktivitas dan berkontribusi pada pengembangan lapangan kerja. Yang paling mengesankan? Lebih dari 50% CEO mengatakan mereka tidak bisa beroperasi tanpa teknologi buatan.

Alasan Menggunakan AI

63% bisnis mengatakan mereka harus menggunakan AI karena berada di bawah tekanan untuk mengurangi biaya. Bisnis akan semakin merangkul AI untuk mengurangi biaya personil. Tidak ada gaji, tidak ada tunjangan, tidak ada waktu liburan, tidak ada hari sakit, tidak ada pajak penghasilan, dan tidak ada kesehatan. AI membutuhkan listrik, yang cukup murah, tetapi tetap saja merupakan biaya. Penghematan ini dapat tercermin dalam pelayanan pelanggan yang lebih baik, lebih banyak pekerja pendukung, atau bahkan harga produk yang lebih murah.

AI sebagai Prioritas

83% percaya AI adalah prioritas strategis untuk bisnis mereka saat ini. Statistik ini menunjukkan bahwa bisnis telah bersiap diri untuk menggunakan AI. Terlepas dari ini, banyak orang yang khawatir tentang volatilitas teknologi AI. Sementara itu, saat bisnis mencari cara terbaik untuk menggunakan AI dalam operasi sehari-hari mereka, kemungkinan akan ada lebih banyak uji coba dan trial dalam penggunaan teknologi ini.

Kekuatan AI

75% mengatakan AI akan membantu mereka memulai bisnis baru. AI memiliki dampak besar pada masa depan bisnis, dan pemilik bisnis kecil harus mulai mempelajarinya juga. Jika Anda ingin bekerja di masa depan atau membangun perusahaan Anda, Anda harus mencari tahu apa yang bisa AI lakukan untuk Anda.

Selain itu, 84% merasa AI akan membantu mereka memperoleh atau mempertahankan keunggulan kompetitif. Menurut survei IBM, yang diambil dari 1.250 eksekutif perusahaan dari 15 negara, kecerdasan buatan akan membantu untuk mencapai atau mempertahankan keunggulan kompetitif. Perusahaan yang menunda pengembangan dan implementasi AI berisiko kehilangan keunggulan kompetitif dan kehilangan pangsa pasar terhadap pesaing yang telah dengan cepat mengubah strategi mereka.

AI Mengotomatisasi Kegiatan

Mengotomatisasi kegiatan seperti penagihan dan validasi kontrak adalah penggunaan AI yang paling penting kedua, menurut 20% perusahaan. Faktanya, menurut analisis IBM baru-baru ini, mengotomatisasi operasi seperti penagihan dan validasi kontrak adalah salah satu penggunaan AI yang krusial. Begitu banyak profesional B2B yang berinvestasi dalam pemasaran, penjualan, pengadaan, dan teknologi SDM yang didukung AI. Mereka juga bekerja sama dengan perusahaan kreatif untuk merancang taktik khusus yang menggunakan model AI untuk meningkatkan pendapatan dan mengurangi kegagalan.

Gagal berbisnis tanpa AI

75% eksekutif khawatir kehilangan bisnis mereka dalam 5 tahun mendatang jika mereka tidak mengimplementasikan AI. Untuk mengimbangi persaingan, perusahaan harus menerapkan kecerdasan buatan. AI dapat memindai sejumlah besar data, yang meningkatkan produktivitas, memaksimalkan keuntungan, dan membuat pelanggan terkesan.

Nilai Bisnis dan Penghematan Waktu yang Bisa Dilakukan AI

AI akan menghasilkan 2,9 triliun dolar dalam nilai komersial dan 6,2 miliar jam produktivitas pekerja. Dalam lima tahun ke depan, diperkirakan AI akan mendominasi analitik perusahaan. Bisnis selalu mencari metode untuk meningkatkan efisiensi, dan algoritma kompleks seperti machine learning dapat membantu hal tersebut. Perusahaan besar akan dapat sepenuhnya memanfaatkan kekuatan AI saat teknologi ini menjadi lebih canggih dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem dan alat yang ada.

Motivasi untuk menerapkan AI dalam Bisnis

Customer experience dikatakan sebagai pendorong utama untuk mengadopsi AI oleh 40% perusahaan. AI bukan satu-satunya opsi bagi bisnis yang ingin mengotomatisasi proses, dan analitik data juga dapat digunakan untuk hal-hal seperti layanan pelanggan. Secara keseluruhan, banyak bisnis mulai melihat AI sebagai cara untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan bisnis secara keseluruhan. Tetapi meski demikian, keterlibatan manusia masih akan sangat penting untuk implementasi yang tepat.

AI sebagai Teknologi Utama

86% CEO mengatakan AI adalah teknologi utama di kantor mereka pada tahun 2021. Setahun yang lalu, 67% CEO merasa AI telah menjadi teknologi utama di perusahaan mereka, dan statistik tersebut terus meningkat. Ini bukan berarti karyawan akan digantikan robot dan sistem AI untuk menjalankan perusahaan mereka. AI akan digunakan di kantor di masa depan, dengan keterlibatan manusia untuk implementasi yang tepat, namun hal ini tetap membuat para aktivis yang mendukung kerahasiaan data harap-harap cemas dengan adanya teknologi AI.

Bisnis yang Belum Menggunakan AI

Hanya 7% perusahaan yang tidak menggunakan AI, dan mereka sedang mencari yang cocok untuk perusahaan mereka. Perusahaan besar seperti Google, Amazon, dan bahkan Twitter telah menggunakan AI selama bertahun-tahun. Kemampuannya untuk menilai fakta dan membuat keputusan sangat berharga.

Rencana Bisnis Berskala Besar untuk AI

Pada tahun 2020, 39% perusahaan besar berinvestasi dalam teknologi AI. Hasil statistik ini menyatakan AI sudah digunakan dari saat-saat tersebut dan dapat mendukung analisis dan manajemen data. Kemungkinan besar perusahaan akan menginvestasikan lebih banyak waktu dan sumber daya untuk membangun strategi AI masing-masing.

Kata Eksekutif Perusahaan tentang Produktivitas AI

52% eksekutif mengatakan AI telah meningkatkan produktivitas. Statistik menunjukkan, bahkan perusahaan yang tidak terlibat langsung dalam teknologi telah mendapatkan manfaat dari penggunaan AI. Akan menarik untuk melihat seberapa independen sistem AI ini tumbuh saat eksekutif bisnis terus mencari cara untuk menggabungkan AI ke dalam operasional mereka. Secara keseluruhan, tampaknya bisnis tidak akan dapat menghalau keberadaan AI dan munculnya aplikasi-aplikasi AI baru dalam waktu dekat.

Manfaat AI dalam Bisnis

Berikut adalah beberapa manfaat menggunakan AI dalam bisnis.

Mengurangi biaya
Meningkatkan efisiensi
Meningkatkan layanan pelanggan
Hemat waktu dan uang
AI dapat mengurangi stres dan membuat keputusan yang lebih baik
Menyederhanakan tugas yang kompleks
Kualitas lebih baik dan pengurangan kesalahan manusia
Mengelola Tugas Berulang
Mendeteksi penipuan

Contoh AI dalam Bisnis

Beberapa contoh AI dalam bisnis adalah sebagai berikut:.

Chatbot dan asisten virtual
Mobil otonom (mobil tanpa pengemudi)
Mengendalikan teknologi ‘rumah pintar’ dan perangkatnya
Filter spam
Alexa
Cortana
Google Now

Kesimpulan

AI kini bukan lagi impian masa depan. Statistik menunjukkan, AI sudah banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan dan teknologi yang telah memberi dampak signifikan pada dunia saat ini. AI menawarkan peluang baru bagi pemilik bisnis dan tumbuh dengan laju eksponensial. Prediksi menunjukkan bahwa jumlah pengembang AI akan melonjak, menciptakan lebih banyak pekerjaan di berbagai sektor. Namun, AI juga menjadi ancaman bagi pekerjaan di bidang layanan pelanggan, penjualan, dan lainnya yang mungkin digantikan oleh AI. Kita perlu memahami AI lebih baik dan memanfaatkannya dengan bijaksana untuk mengurangi dampak negatifnya. Karena pada akhirnya, keberadaan dan aplikasi AI di berbagai sektor tak bisa dihindari. Semoga informasi ini berguna!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

Contoh Inspiratif AI di Bidang Digital Marketing

April 24, 2023

0

Kecerdasan buatan (AI) di bidang digital marketing telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Teknologi ini membantu perusahaan mengatasi tantangan dalam mengidentifikasi dan menarik audiens mereka di dunia digital. Dilansir dari SMSsummit, berikut adalah beberapa contoh menakjubkan dari AI pada digital marketing dan bagaimana teknologi ini telah mengubah strategi bisnis. Mari disimak yuk!

Daftar Isi

Contoh Pengaplikasian AI pada Digital Marketing oleh Berbagai Perusahaan

Whole Foods Memanfaatkan AI untuk Menarik Minat Pengunjung

Raksasa ritel makanan Whole Foods membuka 24 toko ‘Just Walk Out’ di seluruh AS. Terdapat sensor dan kamera yang tersebar di dalam toko-toko ini, yang memungkinkan pembeli mengambil barang-barang mereka dan langsung pergi tanpa berhenti di kasir. Alih-alih itu, pesanan dipantau dan dibebankan melalui AI.

Tidak mengherankan, elemen “pergi tanpa membayar” dari Just Walk Out telah memenangkan semua perhatian. Namun, dari perspektif pemasaran, bagian yang paling menarik dari strategi ini berkaitan dengan pengumpulan data.

Semua pembelian dilacak hingga tingkat individu, memungkinkan Whole Foods memanfaatkan AI untuk menganalisis aktivitas belanja, mengidentifikasi pola, dan memprediksi perilaku masa depan.

Inisiatif ini juga membuka pintu untuk pemasaran hiper-personalisasi: jika seorang pelanggan secara teratur membeli pasta, daun basil, dan tomat kaleng, penjual ritel dapat menyajikan mereka dengan kode promo untuk bahan-bahan lain yang terkait dengan masakan Italia.

Euroflorist Menggunakan AI untuk Pengujian Berskala Besar

Pengujian A/B adalah teknik yang sangat efektif untuk mengoptimalkan berbagai elemen halaman web. Namun, proses ini bisa memakan waktu berbulan-bulan untuk mencapai hasil optimal.

Sekali lagi, AI pada digital marketing memberikan solusi. Berbeda dengan uji A/B tradisional, platform seperti Evolv AI menggunakan “pengujian multivariat massal” untuk menemukan kombinasi yang sempurna dari ribuan variasi. Dan ini bahkan dibuat lebih kompleks dengan membagi eksperimen menjadi “generasi” dan hanya menguji variasi yang paling berhasil dari setiap generasi hingga mengidentifikasi kombinasi terbaik yang mungkin.

Salah satu perusahaan yang mendapat manfaat dari pendekatan pengujian A/B yang didorong oleh AI ini adalah Euroflorist, yang menjalankan eksperimen selama 11 minggu yang mengalami empat generasi pengujian.

Kombinasi yang lebih baik ini meningkatkan tingkat konversi situs web sebesar 4,3%, dan membantu toko ini menghasilkan lebih banyak penjualan dan pendapatan.

Interactive Investor Mengurangi Biaya Per Akuisisi dengan Optimasi PPC Berbasis AI

Periklanan pay-per-click (PPC) adalah area digital marketing lain yang cocok untuk input AI. Dalam lingkungan yang sarat data, AI dapat membantu mengoptimalkan kinerja kampanye dengan cepat.

Interactive Investor, perusahaan layanan investasi online, menggunakan alat AI bernama Albert untuk merancang dan mengelola kampanye pemasaran yang mengoptimalkan diri di berbagai saluran. Albert membuat perbaikan kampanye PPC secara real-time untuk penargetan demografi, kata kunci yang dapat mengonversi, salinan iklan, waktu kampanye, dan lain-lain.

Alat tersebut membuat hampir 10.000 iklan teks yang berbeda dan memberikan peningkatan 286% dalam kata kunci, membantu Interactive Investor mendapatkan pangsa suara yang impresif sebesar 89% di antara 10 istilah merek teratas. Hal ini kemudian menghasilkan penurunan yang signifikan dalam biaya per akuisisi.

Imagine Business Development Melakukan Penjadwalan Email Berbasis AI

Mengirim email pada waktu yang paling mungkin dilihat oleh penerima individu adalah salah satu cara untuk meningkatkan tingkat buka dan klik email. Namun, ini hampir mustahil dilakukan oleh manusia jika memiliki daftar pemasaran yang besar. AI dapat mengatasinya dengan mudah.

Sebagai contoh, mitra agensi HubSpot, Imagine Business Development memanfaatkan platform AI Seventh Sense, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan dan mempersonalisasi waktu pengiriman email untuk setiap orang dalam database.

Dengan kata lain, jika satu penerima paling mungkin membuka email pada pukul 9:30 pagi, maka itulah saat mereka akan menerimanya.

Sebelum bekerja dengan Seventh Sense, Imagine Business Development melihat rata-rata tingkat pembukaan email sekitar 20% dan tingkat klik sebesar 2% – 3%.

Seventh Sense mengubah semuanya, membantu agensi tersebut meningkatkan tingkat pembukaan dan kliknya menjadi dua kali lipat dan meningkatkan konversi email total hingga 100%.

Heinz Meluncurkan Kampanye Iklan dengan Gambar yang Dihasilkan AI

Heinz, bekerja sama dengan agensi pemasaran Rethink Ideas, meluncurkan kampanye iklan yang menampilkan gambar yang dihasilkan sepenuhnya oleh AI. Mereka menggunakan generator gambar AI DALL-E 2 untuk menghasilkan gambar yang terkait dengan saus tomat, yang kemudian dimasukkan dalam iklan media sosial dan cetak.

Heinz, dengan bantuan agensi pemasaran Rethink Ideas, memutuskan untuk meluncurkan kampanye iklan yang mereka sebut sebagai “kampanye iklan pertama yang sepenuhnya dihasilkan oleh kecerdasan buatan”.

Seperti biasa, kampanye ini berasal dari ide sederhana. Setelah bermain-main dengan generator gambar AI DALL-E 2, Rethink Ideas menyadari bahwa instruksi terkait saus tomat (seperti “saus tomat di luar angkasa” dan “saus tomat menyelam”) sering menghasilkan hasil yang terlihat seperti botol Heinz.

Oleh karena itu, agensi ini mendorong konsumen untuk berpartisipasi dengan berbagi instruksi AI mereka sendiri untuk gambar berbasis saus tomat.

Apa yang dihasilkan AI untuk saus tomat?

Seperti yang dijelaskan oleh Rethink Ideas: “Ternyata seperti manusia, AI lebih memilih Heinz.”

Kampanye ini membuktikan bahwa AI dapat digunakan untuk menghasilkan konten visual yang menarik dan efektif.

Dept and Hello Monday Membuat “Cermin Sepatu” Berbasis AI

Agensi digital Dept and Hello Monday mengembangkan “Cermin Sepatu” berbasis AI untuk mengubah etalase kosong menjadi iklan interaktif yang menghasilkan pendapatan.

Berikut idenya: Cermin Sepatu menganalisis apa yang dipakai oleh orang yang lewat, menemukan sepatu yang cocok dengan pakaiannya, dan menempatkannya di kaki digital mereka melalui augmented reality, menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk setiap pemirsa.

Teknologi ini bahkan menggunakan motion capture untuk mereplikasi gerakan pengguna – sehingga saat mereka berjalan melewati toko, cermin akan menyesuaikan langkah mereka.

Cermin sepatu ini menganalisis pakaian yang dikenakan oleh pejalan kaki, menemukan sepatu yang cocok dengan pakaian mereka, dan menempatkannya pada kaki digital mereka melalui teknologi augmented reality. Pengguna dapat memindai kode QR untuk membeli versi fisik sepatu yang ditampilkan.

Coca-Cola Meluncurkan Platform AI Kreatif

Coca-Cola meluncurkan platform AI eksklusif mereka sendiri, yang dibangun oleh OpenAI dan Bain & Company, bernama “Create Real Magic”. Platform ini menggabungkan GPT-4 dan DALL-E untuk menghasilkan teks dan gambar berdasarkan input teks.

Disebut “Create Real Magic”, platform tersebut menggabungkan GPT-4 – digunakan untuk menghasilkan teks yang menyerupai manusia dari permintaan mesin pencari – dan DALL-E, yang mengubah prompt teks menjadi gambar.

Kampanye yang dihasilkan membuat Coca-Cola mendorong penggemar untuk membuat karya seni digital mereka sendiri berdasarkan puluhan aset merek, seperti botol kontur khas merek dan logo skrip.

Para seniman diizinkan untuk mengunduh dan mengirimkan karyanya, dengan hasil terbaik muncul di billboard digital di Times Square New York dan Piccadilly Circus London.

Sebuah kampanye yang terdengar sangat canggih, tetapi ini hanya awal bagi Coca-Cola. Kepala pemasaran global Manolo Arroyo menjelaskan, “Kami melihat banyak aplikasi AI – termasuk pembuatan konten dan iterasi cepat, personalisasi konten dan pesan untuk konsumen dan pelanggan, dan mendorong percakapan dua arah dengan konsumen.”

Starbucks Menggunakan Analitik Prediktif untuk Rekomendasi Personalisasi

Menurut perusahaan riset Aberdeen, perusahaan yang mengidentifikasi kebutuhan pelanggan melalui analitik prediktif dapat meningkatkan pendapatan mereka sebesar 21% tahun ke tahun, dibandingkan dengan rata-rata 12% tanpa analitik prediktif.

Starbucks menggunakan kartu loyalitas dan aplikasi seluler mereka untuk mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan. Mereka menggunakan analitik prediktif untuk menyajikan pesan pemasaran yang dipersonalisasi kepada pelanggan, termasuk rekomendasi saat pengguna mendekati toko lokal dan penawaran khusus untuk meningkatkan nilai pesanan rata-rata pelanggan.

Sejak saat itu, mereka telah membangun pengalaman aplikasi yang cukup baik. Aplikasi ini mencatat pembelian, termasuk di mana pembelian dilakukan dan pada waktu apa. Starbucks menggunakan analitik prediktif untuk memberikan pesan marketing yang dipersonalisasi kepada pelanggan. Ini termasuk rekomendasi ketika pengguna mendekati toko lokal dan penawaran khusus untuk meningkatkan order rata-rata pelanggan.

Unilever Membantu Ben & Jerry’s Mengidentifikasi Tren “Es Krim untuk Sarapan”

Perusahaan barang konsumen Unilever menggunakan pusat data AI di seluruh dunia untuk merangkum informasi dari berbagai sumber, termasuk sosial media, CRM, dan riset pemasaran tradisional. Dengan menggunakan teknologi ini, Unilever menemukan kaitan antara es krim dan sarapan: setidaknya 50 lagu di domain publik mencakup lirik tentang “es krim untuk sarapan,” dan bisnis seperti Dunkin’ Donuts telah menjual es krim di pagi hari.

Unilever mencatat hal ini dan mengembangkan berbagai rasa es krim yang terinspirasi dari sereal (termasuk Fruit Loop dan Frozen Flakes) untuk merek Ben & Jerry’s.

eBay Menggunakan Optimasi Bahasa Merek untuk Meningkatkan Keberhasilan Marketing via Email

Sejak 2016, eBay telah bekerja sama dengan platform pengalaman pelanggan yang didukung kecerdasan buatan Phrasee untuk meningkatkan penjualan mereka melalui email.

Tim linguistik komputasi Phrasee membangun model bahasa untuk eBay, yang memungkinkan raksasa e-commerce ini untuk mendapatkan hasil kustom yang terkait dengan nada merek, kebutuhan pelanggan, dan promosi spesifik hanya dengan sekali klik.

Dalam beberapa tahun sejak pertama kali bekerja sama dengan Phrasee, eBay telah menikmati peningkatan yang signifikan dalam metrik pemasaran email utamanya, termasuk:

*Peningkatan rata-rata pembukaan sebesar 16%

*700.000+ pembukaan tambahan per kampanye

*56.000+ klik tambahan per kampanye

*Peningkatan rata-rata klik sebesar 31%

Kesimpulan

AI pada digital marketing telah mendorong beberapa kemajuan terbesar dalam pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Dari informasi yang berharga hingga rekomendasi produk yang dipersonalisasi dan dukungan teknologi, AI terus membantu bisnis untuk berkembang dan mencapai kesuksesan dalam dunia digital yang kompetitif.

Sebagai kesimpulan, kecerdasan buatan telah merevolusi strategi digital marketing dan membantu bisnis menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi dan menarik audiens ideal mereka. Teknologi ini terus berkembang, menciptakan peluang baru bagi perusahaan untuk berinovasi, mengoptimalkan, dan tumbuh dalam dunia digital yang selalu berubah. Semoga ulasan ini bermanfaat ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

Dorong Keuntungan! Menghasilkan Uang dengan AI

April 24, 2023

0

Kecerdasan Buatan (AI) semakin merajai sektor bisnis. AI membantu pengusaha dalam berbagai tugas, mulai dari menganalisis data hingga mengembangkan strategi pemasaran. Oleh karena itu, AI menjadi cara efektif untuk menghemat biaya. Namun, karena AI masih tergolong teknologi baru, implementasinya bisa membingungkan bagi beberapa orang. Dilansir dari Hostinger, berikut cara-cara bagaimana Anda dapat menggunakan AI untuk menghasilkan uang lebih banyak lagi dengan cara yang cocok untuk pemula dan ahli. Mari kita ulas bersama!

Daftar Isi

Berapa Banyak Uang yang Bisa Anda Hasilkan dengan AI?

Jumlah uang yang bisa Anda hasilkan dengan menggunakan AI tergantung pada produk atau layanan yang Anda tawarkan. Secara umum, metode yang lebih kompleks seperti mengembangkan produk berbasis AI Anda sendiri dapat menghasilkan lebih banyak uang daripada menghasilkan uang melalui posting blog yang dihasilkan AI.

Apakah Ada Risiko dalam Menghasilkan Uang dengan Kecerdasan Buatan?

Beberapa cara menghasilkan uang dengan menggunakan AI membawa tingkat risiko tertentu. Misalnya, penggunaan AI dapat menyebabkan keputusan yang bias dan pelanggaran privasi. Penting untuk diingat bahwa kecerdasan buatan bukanlah solusi yang mencakup segalanya, dan kita harus berhati-hati saat menggunakannya.

Cara Menghasilkan Uang dengan AI dengan Cepat: Untuk Pemula

Hasilkan Konten AI

Memonetisasi konten adalah cara populer untuk menghasilkan uang secara online. Metode paling populer termasuk menempatkan iklan di posting blog dan mempublikasikan posting media sosial yang disponsori. Namun, Anda perlu membuat konten unik dan menarik secara berkala untuk mendapatkan aliran pendapatan yang stabil. Alat berbasis AI dapat membuat proses brainstorming, penelitian, dan penyusunan Anda lebih efisien. Misalnya, solusi seperti Jasper dapat menghasilkan konten dalam berbagai format, termasuk posting blog, keterangan Instagram, atau naskah YouTube. Anda hanya perlu memasukkan prompt deskriptif, dan alat tersebut akan menghasilkan teks untuk Anda. Jika Anda tidak menyukainya, Jasper dapat menghasilkan kembali konten sesuai preferensi Anda. Anda juga dapat menambahkan elemen visual ke posting blog Anda menggunakan seni yang dihasilkan AI dari platform seperti DALL-E. Ini adalah alternatif yang bagus untuk mereka yang tidak memiliki anggaran untuk seniman profesional dan ingin ilustrasi sederhana dengan cepat. Namun, ingatlah bahwa konten yang dihasilkan AI masih memerlukan pengeditan dan moderasi manusia. Jangan lupa memeriksa fakta konten untuk memastikan Anda menyediakan informasi yang valid dan dapat diandalkan bagi audiens Anda.

Gunakan AI untuk Desain Web

Mengelola situs web Anda sendiri membuka banyak peluang untuk menghasilkan pendapatan. Apakah Anda ingin menjual produk, memonetisasi konten menggunakan iklan online, atau bergabung dengan program afiliasi, situs web yang tampak profesional adalah media yang baik untuk mencapai lebih banyak audiens dan pelanggan secara online. Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, lebih mudah untuk membuat situs web Anda sendiri dan menghasilkan uang darinya terlepas dari keahlian teknis Anda. Banyak pembuat situs web mencakup alat bertenaga AI yang membuat proses pembuatan situs lebih mudah. Misalnya, Hostinger Website Builder memiliki fitur AI Heatmap yang membantu pengguna mengidentifikasi bagian situs web mereka yang paling menarik perhatian pengunjung. Atau, Anda bisa membangun situs web menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan berbagai saran tentang struktur, desain, atau fungsionalitasnya.

Buat Kursus Online Menggunakan AI

Selain memposisikan diri sebagai pakar di bidang Anda, membuat kursus online adalah strategi yang baik untuk menghasilkan uang. Dengan bantuan perangkat lunak AI, Anda dapat meningkatkan cara mempresentasikan dan memasarkan kursus Anda agar menarik lebih banyak pelanggan. Anda dapat menggunakan teknologi AI untuk memulai fase riset pasar. Misalnya, jika Anda ingin membuat kursus pemrograman, pertimbangkan menggunakan ChatGPT untuk mempelajari bahasa pemrograman terbaik untuk membantu menyempitkan audiens sasaran Anda. Setelah itu, alat AI dapat menyarankan ide untuk topik dan materi. Selain itu, beberapa perangkat lunak AI memungkinkan Anda menulis salinan pemasaran yang menarik yang menyampaikan nilai unik kepada pelanggan, sehingga membantu Anda menjual kursus secara online.

Lakukan Pemrograman Freelance dengan AI

Jika Anda tertarik dengan pemrograman freelance, pertimbangkan menggunakan alat AI untuk mempermudah proses kerja Anda. Perangkat lunak seperti ChatGPT menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) sebagai dasar sistem AI-nya, yang dapat membantu Anda dalam berbagai tugas pemrograman yang membosankan. Perangkat lunak berbasis NLP adalah alat yang baik untuk menyederhanakan proses dokumentasi kode yang biasanya memakan waktu. Alat ini dapat menghasilkan dokumentasi secara otomatis berdasarkan komentar atau deskripsi bahasa alami kode Anda. Anda juga dapat menggunakan aplikasi AI untuk membantu Anda dalam penelitian. Pengembang sering mencari potongan kode atau pustaka untuk mengatasi masalah dalam program mereka. Dengan kecerdasan buatan, lebih mudah untuk mendapatkan rekomendasi untuk mengatasi masalah tersebut. Selain itu, teknologi AI berbasis NLP dapat membantu menganalisis dan meninjau komentar kode Anda untuk mengidentifikasi masalah potensial atau area yang perlu ditingkatkan.

Menjadi Afiliasi Produk AI

Bergabung dengan program afiliasi produk AI bisa menjadi cara yang bagus untuk menghasilkan uang. Anda dapat menjual produk dan layanan yang terkait dengan teknologi AI, seperti perangkat lunak machine learning, analitik data, atau solusi infrastruktur berbasis cloud. Dengan bergabung dengan program afiliasi, Anda dapat memanfaatkan tren pasar saat ini dan menggunakannya untuk mendapat keuntungan. Anda akan mendapatkan akses ke sumber daya yang berguna dari perusahaan, seperti materi pemasaran, dukungan layanan pelanggan, dan bahkan diskon produk. Alat-alat ini dapat membantu mengoptimalkan upaya promosi Anda dan menjangkau lebih banyak audiens.

Cara Menghasilkan Uang dengan AI: Untuk Profesional/Ahli

Meskipun memanfaatkan produk yang ada adalah opsi yang layak untuk mendapatkan uang, teknologi AI memiliki potensi yang jauh lebih besar. Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang kecerdasan buatan, para ahli dapat memanfaatkan lebih banyak peluang untuk menghasilkan pendapatan dengan teknologi ini. Mari kita lihat empat metode lanjutan untuk menghasilkan uang dengan menggunakan sistem kecerdasan buatan.

Buat dan Pasarkan Produk Berbasis AI

Mempertimbangkan popularitas solusi kecerdasan buatan, mengembangkan dan menjual produk berbasis AI Anda sendiri bisa menjadi ide yang bagus. Namun, pengembangan perangkat lunak AI sangat kompleks dan memakan waktu. Untungnya, Anda tidak perlu membuat algoritma machine learning dari awal. Sebagai gantinya, pertimbangkan menggunakan antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang tersedia secara publik.

Ada banyak API yang dapat Anda gunakan untuk mengembangkan produk Anda, seperti:

Google Cloud AI – menyediakan rangkaian layanan machine learning untuk membangun aplikasi cerdas. Layanan ini mencakup pemrosesan bahasa alami, terjemahan, penglihatan, dan fungsionalitas teks-ke-ucapan.

Amazon Web Services AI – menawarkan berbagai layanan machine learning, termasuk visi komputer, pengenalan suara, dan terjemahan bahasa.

TensorFlow – dikembangkan oleh Google, TensorFlow adalah kerangka kerja machine learning sumber terbuka. Ini memiliki banyak alat dan algoritma machine learning yang dapat Anda gunakan untuk tugas seperti klasifikasi gambar dan pemrosesan bahasa alami.

OpenAI API – dilengkapi dengan banyak model bahasa untuk menghasilkan teks dan gambar, serta menerjemahkan.

Setiap AI bekerja secara berbeda, dan beberapa API mungkin memerlukan data pelatihan tambahan untuk meningkatkan akurasi untuk kasus penggunaan khusus. Jumlah data yang diperlukan akan bergantung pada API yang Anda gunakan. Oleh karena itu, selalu ide bagus untuk meninjau dokumentasi API dan menguji alat dengan kasus penggunaan khusus Anda untuk menentukan apakah Anda memerlukan data pelatihan tambahan.

Menyediakan Layanan Integrasi AI

Banyak industri, termasuk keuangan, kesehatan, dan ritel, dapat mengambil manfaat dari layanan otomasi machine learning dan AI. Sebagai seseorang yang memiliki pemahaman mendalam tentang teknologi, menawarkan layanan integrasi AI kepada perusahaan adalah cara yang baik untuk menghasilkan uang. Kecerdasan buatan juga dapat meningkatkan kecerdasan bisnis perusahaan. Misalnya, merek yang menjalankan kampanye pemasaran online bergantung pada pemahaman perilaku pelanggan.

Anda dapat memperkenalkan analitik prediktif AI ke sistem untuk meningkatkan identifikasi pelanggan, pola pasar, dan tren. Sebuah agensi juga dapat menggunakan model NLP untuk menganalisis ulasan dan umpan balik pelanggan untuk mengidentifikasi tema dan sentimen umum. Dengan melakukan ini, mereka dapat membuat salinan iklan yang menyuarakan kebutuhan dan titik sakit khusus dari audiens target mereka. Bisnis ritel dapat memanfaatkan machine learning untuk menyediakan chatbot ke saluran layanan pelanggan mereka. Anda dapat melatih AI untuk mengidentifikasi kata kunci dalam pesan pelanggan dan memberikan jawaban dari basis data yang telah ditentukan sebelumnya yang berisi pertanyaan yang sering diajukan.

Selain itu, pertimbangkan mengintegrasikan algoritma rekomendasi yang menggunakan data pelanggan untuk menyarankan produk yang relevan berdasarkan riwayat pembelian mereka, riwayat pencarian, dan preferensi lainnya.

Menawarkan Layanan Konsultasi AI

Metode alternatif lain untuk menghasilkan uang bagi ahli kecerdasan buatan adalah dengan menyediakan layanan konsultasi kepada perusahaan yang lebih besar. Karena AI adalah teknologi yang relatif baru, banyak bisnis masih belum memahami cara menggunakannya secara optimal.

Untuk melakukan ini, Anda perlu memiliki pemahaman yang mendalam tentang sistem AI dan model bisnis klien. Mulailah dengan mengidentifikasi apa yang ingin ditingkatkan oleh klien Anda. Periksa sistem, proses, dan tantangan mereka saat ini untuk mengidentifikasi area di mana integrasi AI dapat memberikan nilai.

Setelah itu, kembangkan proposal yang menguraikan layanan integrasi AI yang Anda usulkan. Ini mungkin termasuk teknologi dan alat khusus yang akan Anda gunakan, jadwal implementasi, dan hasil yang diharapkan.

Dengan keahlian, strategi, dan pendekatan yang tepat, layanan konsultasi AI bisa menjadi cara yang efektif untuk menghasilkan uang.

Berinvestasi dalam Bisnis atau Dana yang Fokus pada AI

Berinvestasi dalam bisnis yang berfokus pada AI adalah alternatif lain untuk memulai bisnis Anda sendiri. Dengan meningkatnya popularitas AI, banyak startup AI muncul, dan mereka membutuhkan pendanaan untuk tumbuh.

Seiring teknologi kecerdasan buatan menjadi lebih luas, investor dapat memperoleh pengembalian yang baik seiring waktu. Selain itu, investasi ini dapat menawarkan manfaat diversifikasi yang mungkin mengurangi risiko.

Namun, berinvestasi dalam bisnis adalah proses yang kompleks dan memerlukan pemahaman mendalam tentang pasar. Pastikan untuk melakukan due diligence sebelum membuat investasi AI. Hanya karena perusahaan atau produk mencakup AI, bukan berarti itu akan menjadi cara yang baik untuk menghasilkan uang. Luangkan waktu Anda untuk menganalisis fundamental bisnis dan produk.

Kesimpulan

Pertumbuhan besar dalam tren pasar kecerdasan buatan menjadikannya cara yang sangat baik untuk menghasilkan uang. Perangkat lunak bertenaga AI dapat membantu orang dari berbagai industri dan latar belakang teknis mengotomatiskan beberapa proses kerja mereka, menghemat waktu dan uang. Terlepas dari metode yang Anda pilih, memahami cara kerja teknologi tersebut penting untuk mengidentifikasi peluang. Tetap up to date dengan berita terbaru dan tren pasar seputar AI untuk memastikan bahwa Anda memaksimalkan peluang kesuksesan Anda. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

Bangun Brand Bisnis Online dengan ChatGPT!

April 20, 2023

0

Apakah Anda mencari pekerjaan sampingan yang bisa dilakukan dari rumah? Membangun bisnis online adalah cara yang bagus untuk menghasilkan pendapatan tambahan – atau penghasilan utama. AI bisa memudahkan proses tersebut. Bagaimana cara memanfaatkan ChatGPT untuk ini? Manfaatkan alat yang tersedia untuk membangun bisnis kecil Anda dari dasar. Beberapa tips ini bahkan dapat membantu bisnis yang telah mapan mencapai kesuksesan yang lebih besar dalam membangun merek mereka. Yuk, kita ulas bersama!

Tips Menggunakan chatGPT untuk Ide dan Strategi Bisnis Online

Dalam fase awal membangun bisnis online, Anda memerlukan ide dan strategi yang jelas. chatGPT dapat membantu Anda dalam merumuskan konsep produk atau layanan yang unik dan menarik, serta mengidentifikasi target pasar yang tepat. Selain itu, AI ini juga dapat membantu Anda merencanakan strategi pemasaran dan promosi yang efektif untuk menjangkau audiens yang tepat. Dilansir dari Niche Pursuits, berikut tips tips yang bisa membantu Anda untuk menggunakan chatGPT untuk bisnis Anda.

Daftar Isi

Mencoba Ide Baru Untuk Pemasaran Produk Bisnis Online

ChatGPT dapat membantu Anda dalam setiap langkah proses membuka bisnis online baru – mulai dari tahap perencanaan. Anda dapat memberitahu perangkat lunak sedikit tentang usulan bisnis Anda dan menanyakan jenis produk apa yang mungkin menarik bagi audiens Anda.

Misalnya, Anda dapat memberikan alat AI beberapa permintaan seperti:
*Berikan saya tiga ide produk untuk bisnis pakaian yang ditujukan untuk mahasiswa
*Berikan saya tiga ide produk untuk toko yang melayani anjing kecil
*Berikan saya lima ide produk untuk bisnis pembersihan

Setelah Anda menemukan produknya, perangkat lunak dari OpenAI ini juga dapat membantu Anda dalam pemasaran produk. Ajukan permintaan kepada kecerdasan buatan untuk memberikan ide tentang di mana dan bagaimana memasarkan serta menyalin iklan yang dapat Anda gunakan untuk berhadapan dengan pelanggan.

Mengerti Kebutuhan dan Keperluan Audiens Sasaran

Di sisi lain, Anda mungkin sudah memiliki produk untuk bisnis online Anda. Jika ini kasusnya, Anda dapat menerapkan strategi reverse engineering untuk menemukan audiens sasaran yang tepat. ChatGPT dapat membantu Anda dengan menyarankan siapa yang harus dipasarkan. Yang perlu Anda lakukan adalah mendefinisikan produk Anda dan kemudian memberikan perintah. Misalnya seperti ini.

“Siapa yang harus saya pasarkan produk saya?”

ChatGPT yang akan melakukan pekerjaan beratnya dengan merekomendasikan beberapa audiens sasaran potensial, membuat pemasaran Anda lebih mudah dari sebelumnya. Jenis produk dan detailnya juga bisa dicantumkan agar jawaban yang dihasilkan lebih akurat lagi.

Menggunakan chatGPT Untuk Saran Desain Web

Jika Anda ingin bisnis online, Anda memerlukan situs web. chatGPT tidak dapat membuat situs web untuk Anda, tetapi dapat membantu Anda mendesainnya. Tidak perlu memperkerjakan desainer web dan bereksperimenlah secara mandiri dengan OpenAI ChatGPT.

Bagaimana cara kerjanya? chatGPT dapat memberi Anda ide untuk desain dan estetika keseluruhan situs web Anda. Ia mungkin akan merekomendasikan tata letak tertentu, skema warna keseluruhan, atau desain. Anda selalu dapat menggali lebih jauh jika Anda menyukai beberapa saran yang diberikan.

Menulis Deskripsi Produk yang Menarik untuk Bisnis Online

Deskripsi produk sering diabaikan dalam pemasaran digital. Kabar baiknya adalah teknologi AI dalam chatGPT dapat membantu bisnis online Anda menulis deskripsi produk dengan cepat dan efektif. Pertama, setelah melakukan hal-hal yang disarankan sebelumnya, seperti mendefinisikan audiens sasaran dan memilih produk untuk dijual, kemudian Anda dapat meminta ChatGPT untuk menulis deskripsi produk yang ringkas dan sangat efektif.

Instruksikan secara spesifik saat Anda meminta chatGPT, minta sesuatu seperti ini: “Buat deskripsi produk untuk tas tote kanvas yang dirancang untuk mahasiswa yang padat kegiatannya agar dapat membawa gadget atau alat-alat teknologi mereka dengan aman ke kelas.”

Chatbot Layanan Pelanggan

Apakah Anda lelah menangani pertanyaan pelanggan sendirian? Anda dapat menggunakan model AI untuk membuat chatbot yang memahami pertanyaan yang paling sering diajukan dan dapat menjawabnya tanpa masukan Anda.

Sebelumnya, membuat teknologi yang menawarkan dukungan pelanggan memakan waktu dan mahal. Chatbot chatGPT dapat membuat pengalaman ini lebih mudah. Ajari alat tersebut cara menjawab pertanyaan yang diajukan pelanggan Anda. Mungkin tidak selalu dapat membantu dengan pertanyaan pelanggan, tetapi menghemat banyak waktu berharga untuk pertanyaan yang tidak memerlukan sentuhan manusia.

Luangkan waktu untuk menyisir history pertanyaan yang masuk kepada Anda untuk mengembangkan daftar pertanyaan yang paling sering diajukan. Kemudian, gunakan ini sebagai kerangka untuk mengajari chatbot cara menjawabnya. Jika bisnis online Anda masih sangat baru sehingga Anda tidak memiliki history, coba prediksi pertanyaan apa yang akan diajukan pelanggan Anda atau bahkan minta ChatGPT untuk mencari ide.

Menulis Iklan Promosi

Jika penulisan iklan bukan keahlian Anda, Anda mungkin ingin beralih ke alat AI ini untuk membantu Anda membuat iklan yang menarik untuk media sosial atau sebagai Iklan Google. Berikan saja promosi yang ingin Anda iklankan dan platform yang ingin Anda gunakan.

ChatGPT dilatih untuk mengetahui perbedaan halus ataupun perbedaan kecil dalam persyaratan setiap platform iklan. Ini memungkinkan untuk menghasilkan iklan yang sempurna yang memerlukan sedikit masukan dari Anda.

Misalnya, Anda dapat meminta ChatGPT untuk: “Tulis iklan Facebook untuk diskon 25% pada tas yang ditujukan untuk mahasiswa.” Anda selalu dapat membuat prompt baru untuk model bahasa, memintanya lebih spesifik atau menekankan aspek tertentu dari iklan dengan iterasi di masa mendatang.

Membangun Daftar Email

Tahukah Anda bahwa 59 persen orang mengatakan bahwa pemasaran melalui email mempengaruhi keputusan pembelian? Tidak seperti pemasaran media sosial, di mana platform secara teknis memiliki audiens Anda, daftar email hanya milik Anda. Pertanyaannya adalah: bagaimana Anda membangun daftar email Anda?

Daya tarik utama bisa berupa ebook singkat hingga konten eksklusif yang tidak Anda publikasikan di situs web atau media sosial Anda. Dari sini, Anda dapat menggunakan chatGPT untuk membuat rangkaian email pemasaran untuk mengolah prospek dari awal hingga terjual.

Ini adalah cara yang bagus untuk menggabungkan beberapa ide promosi yang Anda ciptakan pada langkah sebelumnya. Misalnya seperti diskon, mungkin menjadi dorongan yang mereka butuhkan untuk benar-benar membeli produk Anda akhirnya.

Mengelola Pemasaran Media Sosial Bisnis Online

Anda juga dapat menggunakan chatGPT untuk membangun merek Anda dan terhubung lebih dalam dengan audiens Anda.

Menciptakan ide tentang apa yang harus diposting di media sosial bisa memakan waktu. Anda perlu melakukan riset untuk gambar, daya tarik, dan konten yang fresh.

Kini, Anda dapat menghilangkan langkah-langkah tersebut dengan menggunakan AI yang ada di chatGPT untuk bisnis online.

Dapatkan ide tentang apa yang dapat Anda posting di media sosial hanya dengan beberapa ketikan pada keyboard. Ajak alat ini memberi Anda lima atau sepuluh ide untuk posting Facebook tentang produk Anda. Jika Facebook bukan tempat audiens Anda, Anda dapat menggantinya dengan Instagram, Twitter, atau situs media sosial lainnya.

Yang perlu Anda lakukan hanyalah menyalin saran saran chatGPT tersebut dan menyimpannya di media sosial Anda, atur penjadwalan posting bila diperlukan.

Kesimpulan

Membangun bisnis online kini menjadi cara yang menarik dan menguntungkan untuk menghasilkan penghasilan atau memulai sebagai usaha sampingan. Di masa lalu, proses ini membutuhkan banyak usaha, penelitian, dan waktu yang diinvestasikan untuk menyusun apa yang Anda perlukan dengan sempurna. Namun, teknologi chatGPT telah mengubah cara kita termasuk memulai bisnis, dan memberikan kemudahan yang tak terduga. Anda dapat memanfaatkan kecanggihan AI ini untuk mengoptimalkan setiap aspek bisnis Anda, mulai dari mendefinisikan produk atau layanan yang Anda tawarkan hingga merancang dan menerapkan strategi pemasaran yang efektif.

Dengan bantuan teknologi AI seperti chatGPT, Anda tidak hanya menghemat waktu berharga, tetapi juga meningkatkan kualitas dan daya tarik konten Anda. Ini akan memungkinkan Anda untuk fokus pada aspek-aspek penting lainnya dalam bisnis Anda, seperti meningkatkan layanan pelanggan, mengembangkan produk baru, atau mengeksplorasi peluang pasar yang belum tergali.

Jadi, beralih ke teknologi AI seperti chatGPT dapat membawa transformasi positif bagi bisnis online Anda, membuatnya lebih menarik bagi calon pelanggan dan memungkinkan Anda untuk bersaing lebih efektif. Dengan menggabungkan kecerdasan buatan dengan kreativitas manusia, Anda akan menghasilkan konten yang lebih menarik, relevan, dan menghasilkan hasil yang lebih baik untuk bisnis Anda dalam jangka panjang. Semoga informasi ini berguna untuk Anda!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

Daftar Perusahaan Terkemuka dalam AI Generatif

April 20, 2023

0

Perusahaan AI generatif, baik perusahaan lama yang menambahkannya ke solusi mereka maupun startup baru, muncul di mana-mana dan berkembang pesat. Dalam artikel ini, akan dibahas perusahaan-perusahan AI generatif tersebut dan penjelasan masing-masingnya. Yuk disimak ulasan lengkapnya dibawah!

Daftar Isi

Apa Itu AI Generatif?

AI generatif adalah jenis kecerdasan buatan yang menggunakan kumpulan data pelatihan analitik, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mendalam untuk menciptakan konten baru dan orisinal. Kontennya dapat dibuat untuk penggunaan pribadi atau bisnis dan dapat berupa teks, gambar, video, audio, data sintetis, dan model objek. Contoh terkenal saat ini adalah pemodelan bahasa generatif, penulisan, dan alat imajiner, seperti ChatGPT dan Stable Diffusion.

Daftar Perusahaan di Industri AI Generatif

Dilansir dari eWeek, berikut daftar perusahaan terkemuka dalam AI Generatif

OpenAI – Terbaik Secara Keseluruhan

Jika Anda baru-baru ini mendengar tentang AI generatif, kemungkinan besar OpenAI dan produknya, seperti Chat GPT, muncul dalam percakapan tersebut. OpenAI adalah perusahaan dalam industri ini yang paling sukses hingga saat ini, senilai sekitar $29 miliar dan didukung oleh perusahaan teknologi besar seperti Microsoft. Selain solusi generasi konten Chat GPT yang saat ini gratis dan solusi generasi gambar DALL-E, OpenAI juga menawarkan API dan berbagai model untuk mendukung perusahaan dalam upaya pengembangannya. GPT-4, model obrolan, model instruksi, model fine-tuning, model audio, model gambar, dan model embedding semuanya dapat disesuaikan dengan biaya penggunaan untuk memenuhi kebutuhan bisnis masing-masing.

Kelebihan:

*Perusahaan yang didanai dengan baik.

*Dikelola oleh organisasi nirlaba dengan model laba terbatas.

*Ketersediaan umum API OpenAI.

Kekurangan:

*Kadang-kadang menghasilkan konten yang tidak akurat atau bahkan menyinggung.

*Berita dan data real-time tidak cepat dimasukkan ke basis pengetahuan Chat GPT; misalnya, Chat GPT tidak dapat menyebutkan perusahaan AI generatif paling populer saat ini secara akurat.

*Model tertentu bisa menjadi sangat mahal untuk digunakan, tergantung pada kebutuhan penggunaan Anda.

Hugging Face – Terbaik untuk Pengembangan AI Berbasis Komunitas

Hugging Face adalah forum pengembang yang didorong oleh komunitas untuk inisiatif pengembangan model AI dan ML. Berbagai macam model prediksi dan dataset yang dimilikinya memungkinkan organisasi untuk membuat solusi AI generatif mereka sendiri dan alat AI lainnya. AWS baru-baru ini menjadi mitra Hugging Face dan sekarang menawarkan produk Hugging Face langsung kepada pelanggannya. Sejumlah perusahaan lain bekerja pada Hugging Face untuk mengoptimalkan model AI yang ada dan mengembangkan yang baru dari awal. Meskipun forum ini dirancang untuk pengembang dan pemrogram, beberapa solusi Hugging Face, seperti AutoTrain, memerlukan sedikit sekali hingga tanpa pemrograman.

Kelebihan:

*Lingkungan pengembangan yang bersifat open-source dan kolaboratif.

*Kemitraan dengan AWS.

*Teknologi yang dapat diintegrasikan untuk skalabilitas yang terjangkau.

Kekurangan:

*Format yang ditujukan untuk pengembang membuatnya kurang ramah bagi pengguna non-teknis.

*Pengawasan terbatas terhadap alat pengembangan pihak ketiga, seperti Stable Diffusion.

*Ketersediaan dukungan pelanggan terbatas.

Alphabet (Google) – Terbaik untuk Skalabilitas

Meskipun kebanyakan media akan menganggap Microsoft unggul dari Google dalam perlombaan AI generatif saat ini, Google sedang membangun fondasi yang menjanjikan untuk rencana industri ini kedepannya. Google sedang menggarap alat untuk Office Suite, pencarian, dan berbasis teks, mirip dengan Microsoft, tetapi perusahaan ini sebenarnya fokus pada membangun ekosistem cloud yang beroperasi dan terintegrasi di seluruh sistem. Sebagai contoh, sekelompok kecil pelanggan saat ini dapat menguji fungsionalitas AI di Vertex AI dan Generative AI App Builder.

Selain itu, perusahaan ini mengembangkan AI dengan skalabilitas dan etika sebagai prioritas utama. Prinsip AI-nya dibuat pada tahun 2017 untuk memandu pengembangan AI, dan Google secara rutin merilis laporan tentang bagaimana mereka menerapkan prinsip-prinsip tersebut dalam rilis dan pembaruan produk terbaru mereka.

Kelebihan:
*Lab milik Google yaitu DeepMind, adalah pemain inovatif di bidang ini dan merupakan anak perusahaan dari Alphabet.
*Google memiliki pendekatan yang komprehensif dan transparan dalam etika AI.
*Infrastruktur Google Cloud untuk AI dioptimalkan untuk biaya dan kinerja tinggi.

Kekurangan:
*Keraguan awal perusahaan untuk meluncurkan AI generatif dapat membuatnya tertinggal dibandingkan pemain lain dalam waktu tertentu.
*Di sisi lain, upaya Google untuk mengejar Microsoft dan pemain lain dapat menyebabkan perusahaan meluncurkan alat yang belum diuji dan diverifikasi secara menyeluruh.
*Banyak program Google saat ini hanya tersedia melalui Trusted Tester Program.

Microsoft – Terbaik untuk Operasi Bisnis dan Produktivitas

Microsoft merupakan salah satu pemimpin dinamis dalam AI generatif saat ini, mengembangkan banyak produknya sendiri sambil mendukung dan mendanai teknologi baru dari OpenAI. Bing, mesin pencari milik Microsoft, baru-baru ini bertransformasi dan menjadi mesin pencari utama pertama yang menggabungkan fungsi AI melalui chatbot. Microsoft juga baru-baru ini merilis fitur konten AI di seluruh produk Microsoft 365.

Salah satu inovasi AI Microsoft yang paling menarik adalah Copilot, alat bantu yang ditenagai oleh GPT-4 yang kini terintegrasi ke dalam beberapa aplikasi Microsoft.

Kelebihan:
*Hubungannya dengan OpenAI memberi Microsoft akses untuk membangun sejumlah alat berbasis GPT-4 dan solusi OpenAI yang sedang berkembang.
*Perusahaan telah membangun alat AI yang intuitif ke dalam Office Suite dan mulai mengeksplorasi bidang lain seperti keamanan siber.
*Pengguna dapat memanfaatkan pencarian AI yang dikontekstualisasikan secara gratis di Bing.

Kekurangan:
*Sebagian besar pekerja yang berhubungan dengan ‘etika tentang AI dan masyarakat’ baru-baru ini di-PHK, meskipun Microsoft masih memiliki Divisi ‘Responsible AI’.
*Microsoft mungkin bergerak terlalu cepat — dalam upaya mengalahkan kompetisi dalam produk AI yang mutakhir — dan berpotensi tidak mempertimbangkan implikasi dari rilis baru mereka.
*Banyak pengembangan dari Microsoft didasarkan pada produk OpenAI; dengan keberhasilan OpenAI dan harapan untuk pertumbuhan, sulit untuk mengatakan apakah ini akan mempengaruhi skalabilitas Microsoft sendiri seiring waktu.

Cohere – Terbaik untuk Pengolahan Bahasa Alami

Cohere menawarkan berbagai alat pengolahan bahasa alami bertenaga tinggi untuk pengambilan teks, klasifikasi, dan generasi. Pendekatan mereka terhadap model bahasa besar komprehensif, tidak hanya memberikan kemampuan kepada pengguna untuk menghasilkan konten baru tetapi juga mencari dan merangkum sekumpulan besar konten yang telah ditulis sebelumnya. Dengan API yang mudah digunakan, integrasi aplikasi, dan panduan langkah cepat, Cohere memungkinkan dan mendorong perusahaan untuk menyesuaikan produk Cohere agar sesuai dengan kebutuhan mereka.

Kelebihan:
*Model bahasa dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan tertentu; sumber daya untuk pengembang luas dan API mudah digunakan.
*Model dapat beroperasi di lingkungan cloud publik, pribadi, dan/atau hibrida.
*Bekerja dengan 100+ bahasa.

Kekurangan:

*Harga dapat menjadi mahal, terutama jika Anda memerlukan model khusus, saluran dukungan, atau penyesuaian ekstensif.

*Integrasi yang agak terbatas melalui API Cohere.

*Teknologi pengembangan NLP, seperti produk Cohere, sangat sulit untuk dipahami dan dikembangkan; penyesuaian alat Cohere akan memerlukan tingkat keahlian yang tinggi.

Anthropic – Terbaik untuk Generasi Konten yang Dapat Disesuaikan

Anthropic adalah startup AI generatif terkemuka yang percaya kualitas dan keamanan harus lebih diutamakan daripada kuantitas dan kecepatan. Tim mereka terdiri dari peneliti AI dan insinyur tetapi juga ahli kebijakan, pemimpin bisnis, dan pemangku kepentingan dari latar belakang pemerintahan, akademisi, nirlaba, dan industri.

Produk unggulan Anthropic adalah Claude, asisten AI yang berfokus pada generasi konten berkualitas tinggi, ringkasan, dan penjelasan. Claude sangat dapat disesuaikan dan dapat digunakan untuk otomatisasi alur kerja, percakapan alami, pemrosesan teks, dan Q&A.

Kelebihan:
*Penelitian yang transparan dan luas tersedia untuk dibaca publik.
*Claude dirancang untuk menghindari keluaran konten yang berbahaya.
*Secara umum fokus pada pengembangan produk yang aman dan dapat dikendalikan.

Kekurangan:
*Cakupan yang terbatas pada ruang publik; Claude sebagian besar memberikan bantuan melalui generasi teks, klasifikasi, dan ringkasan.
*Fokus Anthropic pada pengujian keamanan dan kinerja yang ekstensif mengarah ke peluncuran produk yang lebih lambat; hanya Claude yang tersedia untuk publik.
*Claude-v1 bisa menjadi mahal untuk tugas yang lebih besar; namun, Claude Instant adalah opsi yang lebih terjangkau untuk jenis kasus ini.

Jasper – Terbaik untuk Pemasar

Jasper merupakan favorit AI generatif untuk pemasar dan pembuat konten, menawarkan fitur untuk mendukung penulisan blog dan email, optimasi SEO, serta penciptaan gambar seni dan iklan. Mudah digunakan dan diakses, dengan ekstensi Chrome dan Microsoft Edge serta peluncuran pengalaman in-line baru-baru ini.

Jasper selalu berorientasi pada bisnis dengan fokusnya pada konten bergaya pemasaran, tetapi pada Februari 2023, perusahaan tersebut mengangkatnya ke tingkat baru dengan pengumuman Jasper for Business. Paket ini mencakup Jasper Brand Voice, yang memungkinkan pelanggan melatih Jasper pada nada, gaya, dan bahasa merek atau perusahaan mereka. Perusahaan kini juga menawarkan Jasper API untuk membantu pemasar mengintegrasikan Jasper ke dalam tumpukan alat mereka yang sudah ada dan membangun CMS kustom.

Kelebihan:
*Fokus pada branding merupakan pembeda unik di antara pesaing teratas.
*Mesin AI yang intuitif mengkurasi pemilihan model untuk permintaan pekerjaan yang berbeda.
*Antarmuka yang mudah digunakan, terutama dengan ekstensi peramban dan kursor in-line.

Kekurangan:

*Harga dapat menjadi mahal, tergantung pada berapa banyak kata yang dihasilkan per bulan.

*Batas pengguna terbatas di luar paket harga tertinggi.

*Fitur Jasper Brand Voice hanya tersedia dalam paket harga tertinggi.

Kesimpulan

Perusahaan generative AI menawarkan teknologi AI yang menarik tidak hanya untuk pengguna teknis dan pengembang tetapi juga untuk konsumen biasa. Perusahaan dalam daftar ini telah menampilkan beberapa alat dan kasus penggunaan generative AI paling menarik hingga saat ini. Beberapa perusahaan ini telah meluncur dengan cepat, merilis beberapa produk berbeda dan menghasilkan jutaan dolar dalam pendanaan. Di sisi lain, beberapa organisasi telah mengambil pendekatan yang lebih lambat dan mantap, pertama-tama berfokus pada ide mereka dan etika serta keamanan di balik pengembangan sebelum terjun ke peluncuran produk. Dalam semua kasus ini, perusahaan generative AI teratas menciptakan solusi yang memiliki potensi untuk meningkatkan skala dengan harapan bisnis dan pengguna pribadi dalam jangka panjang. Semoga ulasan kali ini bermanfaat!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

Media Bisnis Online

Media Bisnis Online

Media Bisnis Online | by APPKEY

Apa itu AI dalam Instagram Marketing?

Manfaat AI dalam Instagram Marketing dan Cara Pengaplikasiannya

Meningkatkan Jumlah Pengikut

Pembuatan Konten

Otomatisasi Percakapan

Analitik Pintar

Pemantauan

Terhubung dengan Influencer

Penggunaan AI dalam Instagram Marketing yang Cukup Mudah

Kesimpulan

Apa itu Responsible AI (penggunaan AI yang bertanggung jawab)?

Manfaat Responsible AI dalam Bisnis

Menghindari Bias

Dapatkan Hasil AI yang Dapat Diandalkan

Mencapai Transparansi Organisasi

Melindungi Keamanan dan Privasi Data

Memperoleh Keunggulan Kompetitif

Prinsip Responsible AI untuk Bisnis Anda

Privasi dan Keamanan Data

Transparansi

Akuntabilitas

Keadilan dan Bebas Bias

Manfaat Sosial

Tata Kelola Data

Contoh Responsible AI dalam Bisnis

IBM

H2O.ai

Diveplane

FAIRLY

Fiddler

Kesimpulan

Pengaplikasian AI di Berbagai Sektor Industri

Sektor Kesehatan

Konstruksi

Logistik

Ritel

E-Commerce

Robotika

Manufaktur

Keuangan dan Perbankan

Pemasaran

Media Sosial

Real estate

Pendidikan

Olahraga

Traveling

Transportasi

Sustainability atau Keberlanjutan

Kesimpulan

Statistik AI dalam Bisnis

Perusahaan yang Menggunakan AI

Berapa banyak UKM yang menggunakan AI?

Penggunaan Teknologi dalam Statistik Bisnis

Jumlah Bisnis yang Menggunakan AI Pada saat ini

Berinvestasi pada Teknologi AI

Pertumbuhan penggunaan AI

Nilai AI di Pasaran

AI Meningkatkan Produktivitas dan Menciptakan Pekerjaan

Alasan Menggunakan AI

AI sebagai Prioritas

Kekuatan AI

AI Mengotomatisasi Kegiatan

Gagal berbisnis tanpa AI

Nilai Bisnis dan Penghematan Waktu yang Bisa Dilakukan AI

Motivasi untuk menerapkan AI dalam Bisnis

AI sebagai Teknologi Utama

Bisnis yang Belum Menggunakan AI

Rencana Bisnis Berskala Besar untuk AI

Kata Eksekutif Perusahaan tentang Produktivitas AI

Manfaat AI dalam Bisnis

Contoh AI dalam Bisnis

Kesimpulan

Contoh Pengaplikasian AI pada Digital Marketing oleh Berbagai Perusahaan

Whole Foods Memanfaatkan AI untuk Menarik Minat Pengunjung

Euroflorist Menggunakan AI untuk Pengujian Berskala Besar

Interactive Investor Mengurangi Biaya Per Akuisisi dengan Optimasi PPC Berbasis AI

Imagine Business Development Melakukan Penjadwalan Email Berbasis AI