Media Bisnis Online | by APPKEY

type here...
Home Blog Page 25

Analisis Sentimen AI: Deteksi Opini Customer Anda!

0
analisis sentimen

Alat analisis sentimen merangkum dan menganalisis emosi dalam konten online yang mengandung kata kunci yang ditentukan. Hasil analisis ini sangat berguna bagi tim layanan pelanggan, pengembangan produk, dan pemasaran kita. Pada masa lalu, menganalisis komentar dan respon dalam jumlah besar membutuhkan banyak waktu, namun kini ada alat yang dapat mengotomasi proses ini dan memberikan wawasan yang dibutuhkan oleh tim kita. Meski alat ini biasanya mahal, ada juga yang gratis dan yang berbayar dengan fitur lebih canggih. Dilansir dari brand24.com, mari kita pelajari lebih lanjut tentang rekomendasi alat terbaik dan prosesnya. Simak ulasannya berikut ini!

Daftar Alat Analisis Sentimen AI Terbaik

analisis sentimen

Alat analisis sentimen menggunakan teknologi seperti AI untuk memahami perasaan orang terhadap suatu merek atau produk. Alat ini bisa membantu mengukur efektivitas kampanye, melindungi reputasi merek, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Meski bisa membuat kesalahan, seperti salah interpretasi sarkasme, alat ini esensial untuk memahami dampak emosi pelanggan pada bisnis. Pilihan alat harus disesuaikan dengan kebutuhan bisnis. Berikut adalah rekomendasi daftar alat ini untuk kebutuhan bisnis Anda.

Brand24

Brand24 adalah alat pemantauan media canggih yang mendukung 108 bahasa, menawarkan analisis sentimen sebagai salah satu fiturnya. Alat ini memantau berbagai platform online, termasuk media sosial, blog, forum, web, situs berita, podcast, dan buletin. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami, Brand24 menganalisis data teks secara real-time dan mengidentifikasi sentimen merek, baik itu positif, negatif, atau netral. Fitur ini dapat diakses melalui berbagai tab pada dashboard Brand24, termasuk tab Mentions, Analisis, dan Ringkasan. Brand24 juga memungkinkan kita mengekspor hasil ke dalam laporan PDF, memudahkan kita untuk berbagi hasil analisis dengan pihak lain.

Clarabridge

Clarabridge menawarkan sentiment analysis tool sebagai bagian dari solusi manajemen pengalaman pelanggan mereka, yang mencakup CX Analytics dan CX Social. Alat ini menganalisis konten yang dikumpulkan berdasarkan skala 11 poin, mempertimbangkan berbagai faktor seperti tata bahasa, konteks, industri, dan sumber. Clarabridge menggambarkan kemampuan alat ini dengan contoh: pelanggan senang saat mereka berbicara tentang laptop yang “tipis”, tetapi tidak senang saat berbicara tentang dinding hotel yang “tipis”. Alat ini sangat ideal untuk memahami umpan balik pelanggan dan mengidentifikasi opini yang positif, negatif, atau netral. Untuk mengetahui harga CX Analytics, kita perlu menghubungi langsung, sedangkan untuk CX Social (yang mencakup pemantauan media sosial) dapat dicoba selama 14 hari secara gratis. Alat ini mendukung 150 lebih bahasa.

Repustate

Repustate adalah alat analisis sentimen yang menawarkan analisis teks dalam 17 bahasa, termasuk bahasa Indonesia. Alat ini memulai analisis dengan penandaan bagian ucapan, yang merupakan proses penguraian teks menjadi komponen tata bahasa, memudahkan penentuan frasa paling relevan. Repustate juga menekankan pada aspek-aspek lain seperti ‘lemmatization’ dan ‘prior polarity’. Alat ini menawarkan uji coba gratis, dan paket berbayarnya tersedia mulai dari $99 hingga $1699.

OpenText 

OpenText adalah komponen dari platform Analisis Konten OpenText, yang dirancang untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi pola subjektif dan ekspresi sentimen dalam konten teks. Analisis dilakukan pada tiga level: topik, kalimat, dan dokumen, dengan kemampuan untuk membedakan antara teks yang bersifat faktual atau subjektif dan menentukan apakah pendapat dalam teks tersebut adalah positif, negatif, campuran, atau netral. Sayangnya, OpenText hanya mendukung lima bahasa: Inggris, Jerman, Prancis, Spanyol, dan Portugis. Untuk informasi harga, pengguna harus menghubungi OpenText langsung melalui formulir kontak.

ParallelDots

ParallelDots adalah perusahaan penelitian AI yang menawarkan alat analisis sentimen sebagai bagian dari layanan mereka. Alat ini, yang tersedia sebagai Produk, API, dan Plugin, menggunakan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) untuk mengklasifikasikan sentimen teks menjadi positif atau negatif berdasarkan konteks. Alat ini dilatih pada data media sosial dan berita, memungkinkan penanganan bahasa kasual dan formal. Dengan antarmuka pengguna yang mudah digunakan dan dukungan untuk 14 bahasa, ParallelDots menawarkan paket gratis, paket berbayar mulai dari $79 hingga $499, dan paket khusus yang memudahkan penggunaan API mereka untuk berbagai kebutuhan.

Lexalytics

Lexalytics adalah platform analisis teks yang mendukung sekitar 30 bahasa termasuk bahasa indonesia. Lexalytics dirancang untuk memproses data teks dalam jumlah besar, memberikan keamanan, dan memungkinkan penyetelan dan konfigurasi analisis teks. Proses kerja platform ini melibatkan tiga langkah utama. Pertama, dekonstruksi teks dan pemrosesan bahasa alami digunakan untuk memilah dan mengevaluasi semantik dan sintaksis frasa dan kalimat. Kedua, berbagai fitur analisis diterapkan, termasuk analisis sentimen, kategorisasi, pengenalan entitas nama, dan deteksi niat. Kemudian, data terstruktur dan kesimpulan disajikan melalui visualisasi data atau platform intelijen bisnis mereka untuk analisis historis dan prediktif. Lexalytic tidak hanya memberikan informasi tentang apa dan siapa yang berbicara, tetapi juga mengapa – memberikan pemahaman mendalam tentang sentimen audiens yang dapat berdampak besar pada keuntungan bisnis. Informasi tentang harga tersedia saat menjadwalkan demo produk.

Hitech BPO

Hitech adalah platform yang menawarkan berbagai layanan termasuk analisis data, intelijen pasar, dan pemrosesan data. Platform ini mampu mengekstraksi makna dari berbagai bentuk ulasan produk dan layanan, termasuk teks, ucapan, emoji, gambar, dan visual. Hitech membagi sistemnya ke dalam empat segmen: pengumpulan opini, teks, sentimen sosial, dan ‘social listening’. Platform ini tidak menyediakan informasi harga, jadi bagi yang tertarik dengan layanan mereka dianjurkan untuk menghubungi lewat formulir kontak dengan detail kebutuhan.

Social Mention

Social Mention adalah mesin pencari media sosial gratis yang mengumpulkan konten buatan pengguna dari berbagai platform media sosial seperti Reddit, Flickr, dan Google News, termasuk analisis sentimen Twitter. Dengan memantau lebih dari 100 properti media sosial, pengguna dapat langsung memantau topik atau merek tertentu tanpa perlu membuat akun, namun tanpa kemampuan untuk menyimpan hasil untuk referensi masa depan. Tersedia secara gratis, Social Mention memberikan informasi berharga, termasuk metrik sentimen yang menunjukkan sejumlah sebutan positif, negatif, atau netral dari kata kunci tertentu.

Social Searcher

Social Searcher, yang merupakan produk dengan berbagai alat seperti Social Buzz, Google Social Search, dan Media Monitoring, menawarkan layanan yang lebih kuat dibandingkan Social Mention. Pengguna dapat memanfaatkan layanan ini tanpa mendaftar, namun bila memiliki akun akan memberikan manfaat tambahan. Tersedia paket gratis dan paket berbayar mulai dari 3,49 hingga 19,49 Euro per bulan. Sentimen analysis ditampilkan melalui penanda hijau, abu-abu, atau merah pada setiap sebutan, dan pengguna juga dapat menerapkan filter sentimen untuk melihat kumpulan sebutan tertentu. Statistik terperinci memberikan gambaran umum tentang sentimen di berbagai platform media. Sayangnya, Social Searcher hanya mendukung sekitar 8 bahasa saja untuk analisis sentimen.

Sentiment Analyzer

Sentiment Analyzer merupakan alat analisis sentimen gratis yang dapat digunakan untuk menganalisis teks dalam bahasa Inggris. Alat ini menggunakan skala dari -100 (negatif) hingga +100 (positif) untuk menentukan sentimen dari teks. Meskipun alat ini tidak otomatis mengumpulkan data, pengguna dapat menyalin dan menempelkan konten yang ingin dianalisis. Dibuat dengan menggunakan lebih dari 8.000 sampel percakapan lisan, Sentiment Analyzer memberikan sentimen umum dari seluruh konten yang dianalisis, yang berarti bahwa meskipun ada ekspresi negatif, keseluruhan teks mungkin tetap dianggap positif jika ada cukup kata positif dalam sampel teks tersebut.

Sentigem

Sentigem adalah alat yang mirip dengan Sentiment Analyzer. Pengguna cukup menyalin dan menempelkan blok teks yang ingin dianalisis, kemudian klik ‘Analyse’ untuk mendapatkan hasil sentimen. Meski masih dalam tahap beta publik dan berpotensi memiliki beberapa kesalahan, Sentigem diklaim oleh pembuatnya memiliki kecepatan analisis yang impresif, mampu memberikan hasil real-time bahkan untuk potongan teks yang sangat besar. Sayangnya, Sentigem belum mendukung pencarian sentimen untuk bahasa Indonesia.

Sentistrength

Sentistrength adalah perangkat lunak analisis sentimen yang dapat mengolah hingga 16.000 teks web sosial per detik dengan akurasi yang sebanding dengan manusia untuk bahasa Inggris. Perangkat lunak ini, yang dapat diunduh dan digunakan di berbagai platform, memberikan skor sentimen dalam rentang -1 (tidak negatif) hingga -5 (sangat negatif) dan 1 (tidak positif) hingga 5 (sangat positif). Pendekatan ini didasarkan pada penelitian psikologi yang menunjukkan bahwa individu memproses sentimen positif dan negatif secara paralel. Meski demikian, pengguna disarankan untuk memahami bahwa hasilnya mungkin tidak selalu akurat karena perangkat lunak ini menerapkan aturan untuk mengidentifikasi kata-kata dan pola bahasa yang biasanya terkait dengan sentimen.

analisis sentimen

Meaning Cloud

Meaning Cloud adalah perangkat yang menawarkan analisis sentimen sebagai salah satu produknya, yang mendukung sekitar 180 bahasa. Alat ini menganalisis teks dengan mengidentifikasi dan mengevaluasi hubungan antara frasa individu. Fiturnya mencakup penilaian sentimen global, identifikasi opini dan fakta, deteksi ironi, polaritas yang mencerminkan perbedaan intensitas sentimen, dan identifikasi persetujuan dan ketidaksetujuan. Meski alat ini berusaha menghasilkan akurasi tinggi, harus diingat bahwa tingkat akurasi tidak pernah mencapai 100% karena kompleksitas faktor-faktor yang harus dipertimbangkan saat mengevaluasi sentimen. 

Tweet Sentiment Visualization

Tweet Sentiment Visualization adalah alat analisis sentimen khusus Twitter yang memberikan nilai real-time dan gratis. Kita hanya perlu memilih kata kunci (misalnya nama merek kita), yang kemudian diambil dari Twitter dan divisualisasikan dalam berbagai grafik, termasuk sentimen. Konten tweet yang dikumpulkan dapat dibaca dengan mengarahkan kursor ke titik-titik pada grafik. Selain sentimen, alat ini menganalisis tweet dalam hal topik, heatmaps, tag cloud, linimasa, afinitas, dan lainnya. Kita juga dapat memeriksa beberapa kata kunci sekaligus dengan ‘boolean operator’. Pendekatan mereka dalam memperkirakan sentimen didasarkan pada pencarian kata-kata kamus dalam tweet dan menggabungkan peringkat kegembiraan dan gairah kata-kata tersebut untuk memperkirakan sentimen umum untuk tweet tertentu.

Rapidminer

Rapidminer adalah platform ilmu data yang mengintegrasikan kecerdasan buatan dalam analisisnya, mencakup seluruh siklus hidup ilmu data, mulai dari persiapan data, pembelajaran mesin, hingga implementasi model prediktif. Platform ini menawarkan solusi dalam analisis teks dan penambangan data, mengakui pentingnya data kualitatif dan tekstual selain data numerik. Meski struktur harga tampak kompleks dan dibagi menurut empat produk yang berbeda, Rapidminer menawarkan pengujian gratis selama 30 hari untuk fitur penambangan teksnya.

Hootsuite Insights

Hootsuite Insights, bagian dari manajemen besar media sosial Hootsuite, menawarkan alat analisis sentimen yang membantu memahami sentimen seputar merek kita. Layanan ini memfasilitasi penambangan opini pelanggan dan pembagian wawasan dengan tim kita, memanfaatkan data media sosial untuk meningkatkan keuntungan bisnis. Kita dapat memfilter sebutan berdasarkan bahasa, lokasi, dan jenis kelamin setelah memahami sikap orang-orang terhadap merek kita, memungkinkan pembuatan segmen pasar yang lebih terstruktur dan terperinci. Dengan akses real-time ke data dari lebih dari 100 juta sumber dan lebih dari 50 bahasa, kita dapat memantau percakapan di media sosial, blog, forum, dan lainnya.

Talkwalker’s Quick Search

Talkwalker, sebuah mesin pencari media sosial, menawarkan produk Quick Search yang membantu dalam pengelolaan merek, penemuan ide konten, identifikasi influencer, dan pelacakan tren. Layanan ini juga mengklaim memiliki kemampuan pengenalan gambar. Meskipun tidak ada uji coba gratis yang langsung tersedia, demo yang dipersonalisasi dapat dijadwalkan. Fitur unik dari Talkwalker adalah kemampuannya untuk membandingkan sentimen antara dua merek atau produk yang berbeda, memberikan pemahaman tentang posisi relatif kita terhadap pesaing. Ini merupakan alat yang berguna untuk memaksimalkan kehadiran media sosial kita.

Kesimpulan

Analisis sentimen AI membantu bisnis untuk mengetahui dan memahami reaksi publik terhadap merek atau produk. Alat ini memungkinkan pantauan ulasan online secara real-time, respon cepat terhadap keluhan, dan penyesuaian strategi bisnis. Meski bisa salah interpretasi, manfaatnya dalam membantu pengambilan keputusan bisnis dan menjaga reputasi sangat berharga. Pilihlah alat yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

AIoT: Kombinasi Cerdas AI dan IoT dalam Bisnis!

0
AIoT

AIoT, gabungan dari AI dan IoT, menjadi teknologi revolusioner dalam dekade terakhir. IoT yang menghubungkan perangkat dan mesin, berfungsi seperti sistem saraf, sementara AI bertindak sebagai otak, memproses data untuk menginformasikan keputusan sistem. Teknologi baru ini membentuk sistem cerdas terhubung yang dapat memperbaiki diri sendiri, mengubah cara kerja bisnis, industri, dan ekonomi. Dilansir dari intuz.com, ada banyak keuntungan, kasus penggunaan, dan contoh kombinasi AI dan IoT yang sudah diaplikasikan. Mari kita bahas bersama!

Apa Keuntungan Menggunakan AIoT?

AIoT

AIoT adalah perpaduan antara konektivitas Internet of Things (IoT) dengan pembelajaran mendalam berbasis Artificial Intelligence (AI) dan analitik lanjutan, yang menciptakan nilai berlipat ganda dari data. Teknologi ini mengintegrasikan AI ke dalam infrastruktur IoT, memungkinkan algoritma yang meningkatkan komunikasi dan menerapkan kemampuan prediktif, memberikan keunggulan kompetitif bagi bisnis. Dengan gabungan ini, tidak hanya kita bisa mendapatkan informasi dari berbagai perangkat melalui IoT, tetapi juga mampu memprediksi dan mengambil keputusan berdasarkan algoritma pembelajaran mesin, bagian dari AI. Berikut adalah keuntungan gabungan AI dan IoT dalam bisnis:

  • Manajemen Risiko yang Lebih Baik

Salah satu keuntungan utama AIoT adalah manajemen risiko yang lebih baik. Sistem cerdas yang didistribusikan mampu memprediksi risiko di masa depan dan menerapkan langkah-langkah pencegahan, yang mengurangi biaya perbaikan dan pemeliharaan. Teknologi ini mampu memberikan analisis dalam berbagai skenario, misalnya analisis kerumunan di ruang publik, analisis keselamatan karyawan di lantai pabrik, dan analisis tingkat air di Smart City. Organisasi dapat mengantisipasi dan mengelola bahaya potensial di masa depan, dan bahkan penyedia asuransi dapat mengendalikan risiko asuransi menggunakan teknologi ini.

  • Pengurangan Biaya Operasional

AIoT juga membantu dalam pengurangan biaya operasional. Teknologi ini memungkinkan penggunaan sumber daya secara lebih efisien dan mengurangi pengeluaran yang tidak perlu. Misalnya, dalam ‘bangunan pintar’, kontrol suhu dan cahaya dapat disesuaikan berdasarkan okupansi. Di ‘pabrik pintar’, perangkat gabungan ini digunakan untuk menganalisis mesin dan melakukan pemeliharaan preventif, sehingga mencegah kegagalan peralatan dan gangguan bisnis yang mahal.

  • Pengalaman Pelanggan yang Lebih Unggul

AIoT membantu memberikan pengalaman pelanggan yang superior dengan memahami tantangan, perilaku, dan preferensi pelanggan. Dalam sektor ritel, data inventaris dikumpulkan untuk menentukan kebutuhan penyeimbangan stok, produk terlaris, dan area yang kurang mendapatkan kunjungan konsumen. Ini memungkinkan bisnis ritel untuk memprediksi kebiasaan pelanggan dan menyediakan pengalaman yang lebih holistik.

  • Efisiensi Operasional yang Ditingkatkan

Efisiensi operasional juga dapat ditingkatkan dengan menggunakan kombinasi AI dan IoT. Otomatisasi cerdas memungkinkan perusahaan untuk mereformasi prosedur operasional mereka. Misalnya, sensor lingkungan pintar dapat mendeteksi berapa banyak orang yang aman berada di dalam gedung kantor dan mengirimkan informasi itu ke perangkat IoT atau pusat data pusat. Selain itu, prosedur manual dapat diotomatiskan dengan teknik pembelajaran mesin, menghasilkan layanan yang lebih baik dengan tenaga kerja yang dioptimalkan.

  • Analitik dan Pemantauan Real-time

AI dan IoT juga memberikan keuntungan dalam hal analitik dan pemantauan real-time. Pemantauan sistem secara real-time dapat menghemat waktu dan mengurangi gangguan bisnis yang mahal. Misalnya, dalam industri minyak dan gas, sensor dapat digunakan untuk mendeteksi kebocoran, memungkinkan pemantauan dan kontrol inventaris dari jarak jauh. Pemantauan mesin berkelanjutan juga dapat digunakan untuk mendeteksi abnormalitas dan membuat prediksi atau menentukan langkah-langkah berikutnya berdasarkan hasil tersebut. Dengan demikian, teknologi ini mengeluarkan hasil yang lebih cepat dan akurat. 

Kasus Penggunaan Utama AIoT

Aplikasi teknologi ini meluas ke berbagai bidang, termasuk perangkat pribadi, komputer, mesin perusahaan, dan lainnya. Di ranah konsumen, AI dan IoT telah diterapkan dalam kamera pengamanan, perangkat pintar, dan sistem manajemen rumah, seperti termostat. Dengan menghubungkan mesin-mesin ini dan menambahkan tingkat kecerdasan, pengguna produk dapat lebih memahami apa yang mereka butuhkan.

  • Pengawasan Video

Salah satu aplikasi teknologi ini yang sangat umum adalah dalam pengawasan video. Dengan menggabungkan AI dan IoT, pengawasan video untuk tujuan keamanan menjadi lebih efisien dan pintar. Menggunakan algoritma pembelajaran mesin, ia dapat menganalisis umpan video secara real-time, mendeteksi objek, dan mengenali orang dan acara secara objektif. Misalnya, Walmart telah menggunakan teknologi kamera pengenalan gambar di kasir untuk mendeteksi pencurian.

  • Manajemen Persediaan dan Pemeliharaan Prediktif

Manajemen persediaan juga mendapat manfaat dari integrasi AI dan IoT. Platform terintegrasi dapat mengelola persediaan di beberapa fasilitas manufaktur, meningkatkan perkiraan sumber daya dan solusi manajemen persediaan. Selain itu, teknologi ini dapat digunakan untuk pemeliharaan prediktif. Data mesin dapat digunakan untuk membuat aplikasi yang memungkinkan kita memeriksa kondisi aset dan menunjukkan kebutuhan layanan, sehingga meminimalkan gangguan yang tidak terencana dan biaya pemeliharaan yang tidak terduga.

  • Manajemen Rantai Pasokan dan Manajemen Aset

AIoT juga dapat memainkan peran penting dalam manajemen rantai pasokan dengan meningkatkan transparansi dan kontrol atas kualitas output pemasok. Ini memungkinkan pelacakan aset dari ujung ke ujung sepanjang rantai pasokan serta optimalisasi rute untuk pengiriman dan pengiriman yang optimal. Selain itu, ia juga mendukung manajemen aset yang kuat dengan membantu membandingkan kinerja aset dengan KPI dan menyesuaikan KPI berdasarkan perilaku aset.

  • Manajemen Konsumsi Energi

Manajemen konsumsi energi juga dapat ditingkatkan dengan menggunakan AIoT. Teknologi ini dapat membantu menentukan area untuk pengembangan, melacak penggunaan energi seiring waktu, memantau puncak energi, dan memahami bagaimana setiap aset industri mempengaruhi konsumsi energi secara keseluruhan. Selain itu, AI dan IoT meningkatkan kesadaran lingkungan dari aktivitas manufaktur pintar.

  • Pemantauan Kondisi Mesin Real-Time

Variabel seperti suhu, kelembaban, dan cahaya di situs manufaktur dapat dipantau, serta KPI juga yang telah ditentukan sebelumnya. Platform kombinasi ini membantu memungkinkan transparansi yang meningkat dalam kinerja aset, baik secara lokal maupun di lokasi manufaktur, dengan menggabungkan IoT dengan analitik data yang kuat.

Enam Contoh Nyata Pengaplikasian AIoT

AIoT

AIoT, yang menggabungkan AI dan IoT, mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi sehari-hari dan memberikan manfaat luar biasa bagi bisnis. Berikut adalah enam contoh nyata pengaplikasiannya:

  • Walmart

Walmart, sebagai salah satu rantai ritel terbesar di dunia, menggunakan AIoT untuk mengelola toko fisik dan online mereka. Melalui kombinasi pencarian suara dan pengenalan wajah, teknologi ini membantu mereka meningkatkan pendapatan dan memberikan lebih banyak nilai kepada pelanggan. Walmart menggunakannya untuk mengelola lebih dari 11.000 toko fisik dan jumlah toko online yang sama untuk setiap negara bagian di AS. Solusi lintas teknologi, pencarian Google Assistant berbasis suara, dan kemampuan pengenalan wajah telah membantu sektor ritel memperluas pendapatan yang lebih tinggi dan memberikan nilai pelanggan yang lebih banyak.

  • Amazon Go

“Amazon Go” adalah konsep toko ritel revolusioner yang memungkinkan pelanggan berbelanja dan pergi tanpa harus membayar di kasir. Teknologi AIoT memantau apa yang pelanggan ambil dan otomatis memotong biaya dari dompet elektronik mereka, sehingga memperbaiki pengalaman berbelanja. Selain itu, teknologi ini secara otomatis menghapus barang dari keranjang pengguna ketika mereka mengembalikannya setelah mengambilnya. Dengan memindai produk di keranjang mereka, sistem menghitung dan memproses jumlah yang harus dibayar ketika mereka keluar. Sebagai hasilnya, gabungan AI dan IoT telah menyederhanakan pengalaman berbelanja, mengoptimalkan perjalanan pelanggan.

  • Mobil Otonom oleh Tesla

Tesla menggunakan AIoT dalam teknologi “Autopilot” yang memungkinkan mobil mereka mengemudi secara otonom. Data yang dikumpulkan oleh berbagai sensor dan kamera diproses oleh AI untuk membuat keputusan mengemudi, menjadikan mengemudi lebih aman dan kurang stres.

  • Bandara Kota London

Bandara Kota London adalah bandara pertama yang menggunakan AI, IoT, dan berbagai teknologi lainnya untuk memantau seluruh fasilitas dan memberikan informasi real-time kepada penumpang tentang status penerbangan, antrean, dan pelacakan bagasi. Bandara ini dilengkapi dengan model mesin digital IoT yang mencakup protokol Industrial IoT (IIoT), Constrained Application Protocol (CoAP), Web Sockets, dan Application Program Interfaces (APIs). 

  • Boston Dynamic Spot

Boston Dynamics telah memperkenalkan Spot, sebuah robot yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional di sektor industri. Spot adalah contoh sempurna bagaimana AIoT dapat membuat robot lebih pintar dan lebih responsif terhadap berbagai proses. Ia adalah robot yang dapat bergerak melalui berbagai medan dengan agilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya, mengotomatiskan tugas inspeksi, dan mengumpulkan data dengan aman.

  • ET City Brain

“ET City Brain” adalah AIoT yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk memaksimalkan penggunaan sumber daya publik di kota-kota besar. Sistem ini menganalisis video dan data dari berbagai sensor di seluruh kota untuk meningkatkan efisiensi dan mempercepat respons darurat.

Ketika teknologi ini diterapkan di Hangzhou, China, hasilnya seperti berikut:

  • Tingkat akurasi identifikasi insiden meningkat hingga 92%, mempercepat pelaporan kecelakaan dan mempercepat respons darurat.
  • Di distrik Xiaoshan, otomatisasi sinyal lalu lintas menghasilkan penurunan waktu perjalanan harian 3 menit dan peningkatan kecepatan perjalanan sebesar 15%.
  • Waktu kedatangan ambulans dipotong setengahnya, memungkinkan bantuan tiba di tujuan mereka tujuh menit lebih awal.

Kesimpulan

Dari minyak dan gas dan ritel hingga manufaktur dan perawatan kesehatan hingga perbankan dan asuransi, banyak industri yang memanfaatkan kekuatan AIoT. AI dan IoT, meskipun berbeda, memberikan manfaat yang ditingkatkan ketika digunakan bersama. AI, ketika ditambah dengan teknologi IoT, menciptakan mesin cerdas yang dapat membuat keputusan yang cerdas pula. Dengan menggabungkan kedua aliran ini, manfaat yang signifikan dapat diperoleh untuk berbagai industri dan bisnis. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

Platform Pengurang Customer Churn untuk Bisnis!

0
customer churn

Churn, atau kadang disebut juga “customer churn”, adalah metrik yang mengukur jumlah pelanggan atau pengguna yang berhenti menggunakan suatu produk atau layanan selama periode waktu tertentu. Kadang-kadang juga merujuk pada jumlah uang yang hilang sebagai akibat dari pelanggan tersebut. Mengurangi tingkat churn adalah prioritas utama bagi banyak bisnis, terutama di industri seperti telekomunikasi, internet, dan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS), di mana biaya mendapatkan pelanggan baru seringkali lebih tinggi daripada biaya mempertahankan pelanggan yang sudah ada. Dilansir dari churnkey.co, berikut adalah pertimbangan memilih alat pengurangan churn dan daftar platform terbaik. Yuk disimak!

Pertimbangan Pemilihan Platform Pengurangan Customer Churn

customer churn

Customer churn dapat diukur dalam banyak cara, tetapi biasanya dihitung sebagai persentase dari total pelanggan yang berhenti dalam jangka waktu tertentu. Misalnya, jika sebuah perusahaan memiliki 100 pelanggan pada awal bulan dan 5 pelanggan berhenti menggunakan produk atau layanan perusahaan itu pada akhir bulan, maka tingkat churn-nya adalah 5%.

Mengurangi churn dapat dilakukan melalui berbagai cara, seperti memulihkan pembayaran yang gagal, menurunkan tingkat churn pada titik pembatalan, meningkatkan tingkat aktivasi, dan melacak ‘kesehatan’ pelanggan. Saat mengevaluasi opsi kita, pertimbangkan hal berikut:

  • Personalisasi: Pilih platform retensi yang dapat berbicara langsung dengan pelanggan kita secara massal, personalisasi setiap interaksi untuk meningkatkan hasil positif bagi tim kita dan basis pelanggan kita.
  • Kemampuan Integrasi: Terhubung dengan CRM, alat penagihan, dan pemasaran kita yang ada, sehingga kita dapat menganalisis metrik retensi di seluruh organisasi kita.
  • Desain Antarmuka: Pilih platform pengurangan churn yang menyenangkan untuk kita dan rekan kerja kita gunakan dan dapat disesuaikan untuk mencocokkan merek kita dan memperkuat kepercayaan dengan pelanggan kita sendiri.
  • Skalabilitas: Pilih platform pengurangan churn yang dapat berskala dengan bisnis kita seiring berkembangnya, memastikan bahwa kita dapat terus mengelola churn secara efektif seiring berkembangnya basis pelanggan kita.
  • Harga: Pertimbangkan biaya tersembunyi atau kontrak jangka panjang yang kaku. Ini harus menawarkan kita fleksibilitas terbesar seiring berkembangnya tim dan basis pelanggan kita.
  • Metrik yang Dapat Digunakan: Platform pengurangan churn kita harus memberikan wawasan dan rekomendasi yang jelas untuk meningkatkan kepuasan, keterlibatan, dan loyalitas pelanggan. Dan seharusnya bertindak atas nama kita, bukan meninggalkan hal itu kepada tim kita untuk mencari tahu apa yang harus dilakukan.

Daftar Platform Pengurangan Customer Churn Terbaik

Mengurangi churn dapat dilakukan melalui berbagai cara, dan platform-platform di bawah ini bisa digunakan untuk mengurangi tingkat churn. Berikut adalah daftar 13 platform terbaik untuk pengurangan churn pelanggan.

1. Churnkey

Churnkey adalah platform retensi pelanggan yang membantu bisnis dalam meminimalkan customer churn baik secara sukarela maupun tidak sukarela. Platform ini menggunakan AI untuk menganalisis umpan balik dan memahami pelanggan secara holistik, memungkinkan peningkatan produk dan komunikasi. Fitur utama mencakup Cancel Flows yang memulihkan hingga 58% pembatalan sukarela, dan layanan pemulihan pembayaran yang memulihkan hingga 89% pembayaran gagal. Selain itu, Churnkey juga menawarkan personalisasi dalam skala besar, opsi intervensi yang beragam, dan dashboard metrik yang lengkap. Churnkey dirancang untuk mudah dipasang dan digunakan, serta dapat diintegrasikan dengan berbagai tim dan sistem bisnis lainnya.

2. Intercom

Intercom adalah platform komunikasi bisnis yang didukung oleh AI, dirancang untuk meningkatkan retensi pelanggan dan mengurangi customer churn. Dengan Intercom, Anda dapat membuat chatbots, tur produk, dan pesan proaktif untuk memandu dan mengaktifkan kembali pelanggan. Fitur utamanya termasuk messenger bisnis, bot yang dapat disesuaikan, jawaban otomatis, kotak masuk bersama, dan pengiriman pesan melalui berbagai saluran seperti email dan SMS. Kelebihan Intercom adalah fleksibilitasnya dalam mengakomodasi kebutuhan komunikasi unik dan integrasi AI yang cerdas. Namun, biayanya bisa tinggi bagi perusahaan dengan banyak pelanggan, dan pembuatan template serta metriknya mungkin kurang fleksibel dan terintegrasi. Periode percobaan gratis tersedia selama 14 hari.

3. ChurnZero

ChurnZero adalah platform yang dirancang untuk mengurangi customer churn dengan memberikan wawasan tentang kesehatan pelanggan, segmentasi, dan potensi pertumbuhan. Fiturnya meliputi wawasan akun, dashboard kustom, skor kesehatan pelanggan, asisten AI, komunikasi in-app, dan peringatan real-time untuk churn. Keuntungan menggunakan ChurnZero termasuk otomatisasi tugas-tugas keberhasilan pelanggan, peningkatan fokus pada strategi, dan pemahaman yang lebih baik tentang cara penggunaan produk oleh pelanggan. Namun, kerugiannya meliputi proses implementasi yang bisa lambat, keterbatasan dalam kustomisasi tanpa upgrade, pengaturan yang tidak selalu tersimpan, susahnya menemukan data, dan antarmuka pengguna yang terasa usang.

4. Involve.ai

Involve.ai merupakan platform yang membantu mengurangi customer churn dengan menganalisis data pelanggan dan menyediakan peringatan dini terkait risiko churn dan potensi ekspansi. Platform ini juga memberikan skor kesehatan pelanggan. Fiturnya mencakup wawasan akun, dashboard kustom, skor kesehatan pelanggan, asisten AI, dan peringatan real-time. Keuntungan dari Involve.ai meliputi kemampuan untuk mengintegrasikan data pelanggan dalam satu dashboard sederhana, mengukur kesehatan pelanggan dalam waktu singkat, dan memberikan informasi tentang akun dengan potensi ekspansi pendapatan. Sedangkan kerugian yang mungkin dialami adalah platform ini mungkin terlalu sederhana untuk beberapa kebutuhan dan implementasinya bisa menghadapi beberapa hambatan.

5. ProfitWell

ProfitWell adalah perangkat lunak berlangganan yang memfasilitasi pertumbuhan pendapatan berulang dengan menyediakan metrik berlangganan, alat pengurangan customer churn, optimasi harga, dan pengakuan pendapatan. Fiturnya mencakup metrik berlangganan gratis, benchmark industri, aplikasi mobile dengan peringatan, dan aliran pembatalan statis. Kelebihannya termasuk pelacakan metrik gratis, integrasi yang solid, dan mudah diatur. Namun, mungkin terlalu sederhana untuk beberapa kebutuhan, peluncurannya memerlukan interaksi dengan layanan akun, tidak ada fitur pengujian A/B atau personalisasi lanjutan, dan model penetapan harga berbasis kinerja bisa membingungkan. Cocok bagi mereka yang baru memulai, untuk melacak tren pertumbuhan dan pendapatan, dan sangat berguna bagi pelanggan Paddle.

6. Churn Buster

Churn Buster adalah solusi perangkat lunak yang berfokus pada pengurangan customer churn, terutama membantu bisnis e-commerce meningkatkan retensi pelanggan dengan mengurangi kegagalan pembayaran. Solusi ini menekankan pada manajemen dunning dan aliran pembatalan untuk bisnis e-commerce. Fitur-fiturnya meliputi percobaan kartu otomatis, kampanye email yang disesuaikan, pengiriman pesan singkat (SMS) sebagai pengingat, dan wawasan data untuk kinerja SKU, kode penolakan, dan lainnya. Keunggulan Churn Buster termasuk reputasinya yang kuat di industri e-commerce, struktur harga yang mudah dimengerti, antarmuka pengguna yang berkualitas, serta template email yang disediakan. Di sisi lain, Churn Buster mungkin kurang sesuai untuk kebutuhan yang bukan e-commerce, harganya bisa menjadi beban untuk bisnis dengan basis pelanggan menengah hingga besar, dan fokus utamanya pada penanganan involuntary churn atau churn yang tidak disengaja.

7. Stunning

Stunning adalah perangkat lunak yang berfokus pada pemulihan pembayaran Stripe yang gagal, cocok digunakan oleh bisnis yang menggunakan Stripe. Menawarkan fitur-fitur seperti kampanye dunning yang dapat dikustomisasi, kemudahan pelanggan memperbarui detail kartu, dan pengaturan sederhana melalui Stripe Connect. Namun, Stunning hanya berfokus pada customer churn involuntari, dengan desain dan UX yang mungkin terasa ketinggalan zaman. Selain itu, ada potensi masalah keamanan karena URL update detail kartu dapat mengungkapkan ID Stunning dan Stripe pelanggan.

customer churn

8. Refiner

Refiner adalah platform survei yang membantu perusahaan memahami pengguna dan mengambil tindakan berdasarkan umpan balik mereka. Menyediakan berbagai jenis survei, widget yang menarik, dan skor langsung untuk NPS (Net Promoter Score), CES (Customer Effort Score), dan CSAT (Customer Satisfaction Score), membantu untuk mengantisipasi customer churn. Keunggulan lainnya adalah kemudahan dalam membuat survei, beragam template, segmentasi pengguna, desain yang baik, serta dukungan pelanggan yang responsif. Kendala utama adalah dukungan aplikasi seluler yang kurang dan kebutuhan penambahan kode via Google Tag Manager bagi pengguna non-WordPress.

9. RetentionEngine

RetentionEngine adalah perangkat lunak yang membantu bisnis e-commerce dalam mengurangi customer churn dengan efektif. Menyediakan wawasan dan analitik, penanganan pembatalan yang dipersonalisasi, dan fitur reaktivasi pelanggan lama. Fitur utamanya termasuk identifikasi tren pembatalan dan integrasi dengan platform e-commerce seperti Shopify dan ReCharge. Keunggulan utamanya adalah fokus mendalam pada bisnis e-commerce dan kemudahan dalam melakukan perubahan tanpa perlu melakukan penyebaran kode tambahan. Namun, harganya bisa cepat meningkat, antarmuka pengguna bisa sulit dinavigasi untuk pengguna yang kurang berpengalaman, dan hanya menyediakan 10 alasan pembatalan.

10. Butter Payments

Butter Payments adalah solusi yang berfokus pada pengurangan customer churn yang tidak disengaja melalui pemulihan otomatis pembayaran kartu kredit yang ditolak, yang pada gilirannya meningkatkan pendapatan berulang dan nilai seumur hidup pelanggan. Fitur utamanya meliputi teknologi pembayaran yang dipatenkan dan optimasi otorisasi. Butter Payments bekerja sama dengan perusahaan besar dan memulihkan pembayaran gagal dengan penjadwalan ulang yang cerdas. Namun, implementasinya bisa memakan waktu hingga 24 minggu dan skema harga mungkin kurang ekonomis bagi perusahaan yang lebih kecil. Ideal untuk perusahaan multinasional yang memerlukan pengurangan churn involuntari.

11. Brightback

Brightback adalah perangkat lunak retensi pelanggan yang bertujuan untuk mengurangi tingkat customer churn dalam bisnis berbasis SaaS dan model langganan. Fiturnya mencakup penargetan pesan berdasarkan segmen pelanggan dan pengujian penawaran, serta dashboard pelaporan yang informatif. Keunggulannya meliputi fitur canggih, integrasi dengan Chargebee, dan dashboard intuitif. Namun, keterbatasannya termasuk integrasi yang erat dengan Chargebee yang mungkin tidak cocok bagi non-pelanggan, periode integrasi yang panjang, dan sistem pembayaran yang kaku. Brightback cocok untuk pelanggan Chargebee yang ingin mengurangi churn sukarela.

12. Raaft

Raaft adalah perangkat lunak yang membantu perusahaan memahami alasan di balik pembatalan pelanggan dan mengubah strategi produknya. Fitur-fiturnya mencakup integrasi dengan alat penagihan SaaS, dukungan untuk proses pembatalan yang statis, analitik terkait customer churn, serta editor yang mudah digunakan. Kelebihannya termasuk instalasi yang mudah dan dukungan pelanggan yang responsif, namun ada batasan seperti proses pembatalan yang statis, serta desain dan sinkronisasi data yang terbatas. Raaft cocok untuk proyek awal dengan anggaran terbatas, memberikan wawasan penting tentang alasan pembatalan untuk optimalisasi produk dan strategi.

13. ProperStack

ProperStack adalah perangkat lunak yang membantu perusahaan dalam membuat dan mengelola aliran pembatalan pelanggan dengan efektif. Dapat diintegrasikan dengan berbagai alat penagihan dan manajemen, ProperStack memudahkan penyesuaian penawaran berdasarkan perilaku dan preferensi pelanggan. Meski menawarkan dukungan untuk berbagai integrasi dan editor tanpa kode, ada kekurangan seperti laporan yang kurang transparan, implementasi yang rumit, desain yang sederhana, serta struktur harga yang bisa membatasi akses ke fitur. ProperStack cocok untuk perusahaan dengan volume pembatalan yang relatif rendah.

Kesimpulan

Ada berbagai alat pengurangan customer churn yang dapat membantu bisnis dalam memahami dan mengatasi pembatalan dan penurunan pelanggan. Beberapa alat seperti Refiner, RetentionEngine, Butter Payments, Brightback, Raaft, dan ProperStack masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan unik mereka sendiri. Alat-alat ini dirancang untuk melayani berbagai jenis bisnis, mulai dari tim produk, bisnis e-commerce, korporasi multinasional, hingga proyek-proyek awal dengan kesadaran anggaran. Dengan berbagai fitur yang ditawarkan oleh setiap alat, seperti survei pengguna, analisis dan wawasan, pengoptimalan pembayaran, dan lainnya, bisnis dapat menyesuaikan dan memilih alat yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka untuk mengurangi penurunan pelanggan dan memaksimalkan retensi pelanggan. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

Pencarian Visual: Implementasi & Keuntungan Bisnis

0
pencarian visual

Pencarian visual AI adalah teknologi revolusioner yang menawarkan pengalaman berbelanja yang intuitif dan nyaman. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mencari produk dengan mengunggah gambar atau mengambil foto barang, sehingga menyederhanakan proses pencarian. Meskipun teknologi ini tergolong relatif baru, ia telah menunjukkan hasil yang menjanjikan. Menurut sebuah studi oleh Slyce, teknologi ini meningkatkan tingkat konversi pembeli online hingga 35%, dan diprediksi pula bahwa penelusuran visual akan mencapai 30% dari semua sesi situs web. Apa saja keuntungan dan cara implementasi teknologi ini? Dilansir dari letsnurture.com, berikut ulasan lengkap mengenai AI visual search. Yuk disimak!

Bagaimana Pencarian Visual AI Memberi Keuntungan

pencarian visual

Menurut laporan dari Gartner pada tahun 2021, perusahaan yang mendesain ulang situs web mereka untuk mendukung pencarian visual dan suara akan meningkatkan pendapatan e-commerce mereka sebesar 30%. Beberapa peritel besar telah memasukkan teknologi AI ini ke dalam aplikasi mereka. Sebagai contoh, ASOS, peritel fesyen online yang populer, meluncurkan fitur visual search pada tahun 2017. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk mengambil foto item pakaian yang mereka sukai dan menemukan item serupa di situs web ASOS. Peritel lain, seperti Nordstrom, Macy’s, dan Target, juga telah mengadopsi teknologi AI ini di aplikasi mereka. 

Berikut keuntungan mengaplikasikan AI visual search:

Pencarian Visual Menyederhanakan Pengalaman Berbelanja bagi Pengguna

Salah satu keuntungan utama dari teknologi AI ini adalah menyederhanakan pengalaman berbelanja bagi pengguna. Daripada harus membuat istilah pencarian khusus untuk menemukan produk yang mereka cari, pengguna cukup mengunggah gambar dan menemukan produk serupa. Fitur ini menghemat waktu dan tenaga pengguna dan memudahkan mereka menemukan apa yang mereka cari. Faktanya, menurut laporan dari ViSenze, 62% generasi milenial lebih memilih visual search daripada teknologi pencarian lainnya.

Pencarian Visual Meningkatkan Pengalaman Pelanggan dan Meningkatkan Penjualan

AI visual search dapat membantu peritel meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan penjualan dengan menawarkan pengalaman berbelanja yang lebih personal. Dengan menganalisis gambar yang diunggah pengguna, peritel dapat memperoleh wawasan tentang preferensi pelanggan mereka, yang dapat membantu mereka meningkatkan penawaran produk dan strategi pemasaran. Misalnya, jika pengguna sering mencari produk dalam kategori tertentu, aplikasi ini dapat merekomendasikan produk yang serupa kepada mereka. Fitur ini membantu peritel membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan mereka dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Menurut laporan dari Slyce, visual search meningkatkan tingkat konversi sebesar 30% dan nilai pesanan rata-rata sebesar 50%.

Pencarian Visual Membantu Mengumpulkan Data Berharga tentang Pelanggan

Selain meningkatkan pengalaman pelanggan, AI visual search dapat membantu peritel mengumpulkan data berharga tentang pelanggan mereka. Dengan menganalisis gambar yang diunggah pengguna, peritel dapat memperoleh wawasan tentang preferensi pelanggan mereka, yang dapat membantu mereka meningkatkan penawaran produk dan strategi pemasaran. Selain itu, peritel dapat menggunakan teknologi AI ini untuk melacak kinerja produk mereka, seperti seberapa sering produk tersebut dicari atau diklik. Data ini dapat membantu peritel membuat keputusan berbasis data tentang inventaris produk dan kampanye pemasaran mereka.

Pencarian Visual Membuat Perusahaan Tetap Kompetitif di Pasar E-commerce

AI visual search juga bermanfaat bagi peritel karena dapat membantu mereka tetap kompetitif di pasar e-commerce yang ramai. Dengan banyaknya peritel yang berlomba-lomba menarik perhatian pelanggan, mungkin sulit untuk menjadi yang terdepan. Dengan menawarkan pengalaman berbelanja yang lebih nyaman dan personal melalui AI visual search, peritel dapat membedakan diri mereka dari pesaing dan menarik lebih banyak pelanggan. Teknologi ini sangat berguna bagi peritel di industri seperti fesyen dan dekorasi rumah, di mana daya tarik visual sangat penting.

Daftar Penyedia API Pencarian Visual

API pencarian visual sangat penting agar dapat dilakukan integrasi visual search di situs web kita. Berikut adalah 5 penyedia API visual search dan biayanya:

  1. Google Cloud Vision API: Google Cloud Vision API adalah API visual search yang menawarkan fitur-fitur seperti pengenalan objek, deteksi wajah, dan OCR (Pengenalan Karakter Optik). Biaya penggunaan Google Cloud Vision API mulai dari $1,50 per 1.000 gambar yang diproses.
  2. Amazon Rekognition: Amazon Rekognition adalah API visual search yang ditawarkan oleh Amazon Web Services (AWS). API ini menyediakan fitur-fitur seperti analisis gambar dan video, pengenalan wajah, dan deteksi objek. Biaya penggunaan Amazon Rekognition mulai dari $0,10 per 1.000 gambar yang dianalisis.
  3. Clarifai: Clarifai adalah API visual search yang menyediakan fitur-fitur seperti pengenalan gambar, pengenalan video, dan pelatihan khusus. Clarifai menawarkan paket gratis dengan 5.000 permintaan API per bulan. Paket berbayar mulai dari $20 per bulan untuk 10.000 permintaan API.
  4. TinEye: TinEye adalah API visual search yang menyediakan fungsionalitas pencarian gambar terbalik. Ini memungkinkan pengguna untuk mencari gambar yang mirip atau identik dengan gambar yang mereka unggah di web. Biaya penggunaan TinEye mulai dari $200 per bulan untuk 5.000 pencarian.
  5. Imagga: Imagga merupakan API visual search yang menyediakan fitur-fitur seperti pengenalan gambar, kategorisasi, dan penandaan. Menawarkan paket gratis dengan 1.000 permintaan API per bulan. Paket berbayar mulai dari $19 per bulan untuk 5.000 permintaan API.

Implementasi Pencarian Visual di Berbagai Sektor

pencarian visual

Mode dan Ritel

Pencarian visual dapat digunakan untuk mengidentifikasi item fashion dan ritel seperti pakaian, aksesori, atau alas kaki. Pelanggan dapat mengambil foto pakaian yang mereka sukai dan mesin pencari visual dapat mengidentifikasi item dalam foto dan memberikan tautan untuk membelinya secara online. Demikian pula, toko ritel dapat menggunakan visual search untuk meningkatkan manajemen inventaris mereka dengan mengidentifikasi produk yang hampir habis dan perlu diisi ulang.

Aplikasi untuk ritel dan belanja dapat menggunakan visual search untuk memungkinkan pengguna mengambil foto barang yang mereka lihat di kehidupan nyata dan menemukan produk serupa yang tersedia untuk dibeli. Fitur ini dapat meningkatkan pengalaman berbelanja dengan menyediakan cara yang mudah dan cepat bagi pengguna untuk menemukan produk yang mereka minati, meskipun mereka tidak mengetahui nama atau mereknya.

E-commerce 

Salah satu kasus penggunaan pencarian visual yang paling umum adalah dalam e-commerce. Pelanggan dapat menggunakan penelusuran visual untuk menemukan produk yang sesuai dengan warna, gaya, atau pola barang yang pernah mereka lihat sebelumnya, tetapi tidak dapat menemukan kata-kata untuk mendeskripsikannya. Mesin pencari visual dapat menganalisis gambar produk untuk menemukan barang yang serupa, sehingga pengguna dapat dengan mudah menemukan apa yang mereka cari.

Aplikasi ecommerce dengan visual search seperti halnya aplikasi ritel di atas juga dapat meningkatkan penjualan dan jumlah pelanggan.

Manufaktur 

Penelusuran visual dapat digunakan di lingkungan manufaktur dan industri untuk mengotomatiskan proses kontrol kualitas dan inspeksi. Mesin pencari visual dapat menganalisis gambar atau video produk dan mengidentifikasi cacat seperti retakan, penyok, atau ketidaksejajaran. Hal ini dapat menghemat waktu dan mengurangi kebutuhan inspeksi manual, meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

Kesehatan

Pencarian visual juga dapat digunakan dalam bidang kesehatan untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan pengobatan. Sebagai contoh, dokter dapat menggunakan penelusuran visual untuk menganalisis gambar medis seperti sinar-X, CT scan, dan pemindaian MRI untuk mengidentifikasi kelainan yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia. Visual search juga dapat digunakan untuk membantu mengidentifikasi kondisi kulit, seperti tahi lalat atau ruam, dan memberikan rekomendasi pengobatan.

Aplikasi untuk kesehatan dan kebugaran dapat menggunakan visual search untuk membantu pengguna melacak nutrisi dan olahraga mereka. Pengguna dapat mengambil foto makanan yang mereka makan, dan aplikasi ini dapat memberikan informasi nutrisi, jumlah kalori, dan detail berguna lainnya. Visual search juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi latihan dan memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna untuk bentuk dan teknik yang tepat.

Traveling

Aplikasi untuk traveling dapat menggabungkan pencarian visual untuk membantu pengguna menjelajahi destinasi, landmark, dan atraksi. Dengan mengambil foto suatu tempat, pengguna dapat menerima informasi tentang lokasi tersebut, termasuk ulasan, informasi historis, dan detail relevan lainnya. Visual search dapat membantu pengguna menemukan tempat-tempat baru dan memaksimalkan perjalanan mereka.

Kuliner

Aplikasi makanan dan resep dapat menggunakan visual search untuk memungkinkan pengguna mengambil gambar bahan makanan, dan menyediakan resep yang mencakup bahan-bahan tersebut atau yang serupa. Visual search dapat membantu pengguna menemukan resep yang dapat mereka buat dengan bahan-bahan yang mereka miliki, atau menemukan inspirasi untuk hidangan baru yang mungkin ingin mereka coba.

Kesimpulan

Dengan munculnya teknologi pencarian visual, menggabungkan fitur inovatif ini ke dalam platform kita dapat meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan keterlibatan, dan memberikan keunggulan kompetitif. Teknologi ini menawarkan berbagai manfaat yang signifikan bagi perusahaan e-commerce dan ritel, termasuk penyederhanaan pengalaman berbelanja, peningkatan penjualan, dan pengumpulan data pelanggan yang berharga. Dengan banyak API yang tersedia dan implementasi yang relatif mudah di berbagai platform web, teknologi AI ini telah menjadi alat yang penting untuk tetap kompetitif di pasar e-commerce. Selain itu, visual search juga dapat digunakan di sektor lain seperti kesehatan, manufaktur, traveling, dan kuliner, menunjukkan fleksibilitas dan potensi teknologi ini. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

Rekomendasi Alat AI untuk Bisnis UKM di 2023!

0
bisnis ukm

Seiring perkembangan dunia yang pesat, menjaga diri agar tetap up-to-date dengan teknologi terbaru menjadi semakin penting. Kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu topik yang paling banyak dibicarakan di dunia teknologi saat ini. Tidak peduli industri apa yang kita jalani, AI akan memiliki dampak yang signifikan pada industri kita. Ketika berbicara tentang AI untuk bisnis UKM, AI dapat membantu pengusaha memulai, mengotomatiskan tugas, meningkatkan pengambilan keputusan, dan meningkatkan efisiensi. Ada banyak manfaat mengintegrasikan AI ke dalam bisnis kita, namun kesenjangan pengetahuan dengan banyak aplikasi menyebabkan keraguan dan adaptasi yang terlambat. Dilansir dari elementalglobal.co, berikut adalah beberapa rekomendasi alat AI untuk UKM. Yuk disimak!

Rekomendasi Alat AI Untuk Bisnis UKM

bisnis ukm

Untuk memahami alat AI untuk bisnis UKM, Berikut adalah daftar lima alat AI terbaik yang bisa digunakan oleh bisnis kecil di tahun 2023.

1. ChatGPT

ChatGPT adalah varian dari GPT (Generative Pre-trained Transformer) yang dikembangkan oleh perusahaan bernama OpenAI. ChatGPT dirancang untuk menghasilkan jawaban atau respons berbasis teks terhadap pertanyaan dalam gaya percakapan. 

Berikut adalah bagaimana kita dapat menggunakan Chat GPT untuk bisnis UKM kita.

-Layanan pelanggan: ChatGPT dapat digunakan untuk membuat chatbot yang membantu pelanggan dengan pertanyaan dan masalah standar. Chatbot ini dapat menggantikan biaya layanan pelanggan rata-rata kita dan juga mengurangi beban kerja tim layanan pelanggan.

-Personalisasi marketing: dengan Chat GPT, kita dapat mengirim pesan marketing yang dipersonalisasi ke pelanggan berdasarkan interaksi mereka sebelumnya dengan bisnis kita.

-Manajemen media sosial: diperlukan interaksi secara rutin dengan audiens di media sosial untuk meningkatkan keterlibatan, memperluas jangkauan merek kita, dan membangun komunitas. ChatGPT juga dapat digunakan untuk membuat chatbot yang membantu bisnis UKM mengelola akun media sosial mereka dengan membalas komentar dan merespons pesan.

-Penulisan naskah: kebingungan dalam menemukan hal yang tepat untuk dikatakan dalam email atau materi pemasaran lainnya? Gunakan ChatGPT untuk membuat salinan yang sangat menarik dan meyakinkan yang terhubung dengan audiens kita.

2. Otter.ai

Otter adalah alat transkripsi yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan transkripsi untuk pertemuan, wawancara, kuliah, dan percakapan suara penting lainnya. Otter.ai mengubah dialog kita menjadi catatan pintar yang dapat kita cari dan bagikan dengan mudah. Ketika berbicara tentang AI untuk bisnis UKM, Otter.ai adalah salah satu alat terbaik untuk rekomendasi. Kita dapat menggunakannya untuk mencatat pada pertemuan dan wawancara kita, menangkap pikiran dan ide kita saat kita sedang mengemudi, menyalin rekaman yang sudah ada, dan masih banyak lagi.

Berikut adalah bagaimana kita dapat menggunakan Otter.ai untuk bisnis UKM kita.

-Rekaman: kita dapat merekam dan menyalin percakapan menggunakan Otter di ponsel kita atau browser web. Kemudian kita dapat membagikan percakapan kita dengan tim.

-Bagikan: percakapan dalam Otter dapat dibagikan dengan tim kita. Kita juga dapat mengontrol siapa yang dapat mengedit, memberi komentar, atau hanya melihat percakapan.

-Impor dan ekspor: kita dapat menghemat waktu dengan mengimpor dan mengekspor file audio dan video di Otter untuk transkripsi. Transkrip ini bisa berubah menjadi file perusahaan, postingan blog, konten media sosial, dan masih banyak lagi. Kita juga dapat mengekspor teks dan audio dalam format yang berbeda sesuai kebutuhan kita.

-Gunakan dengan aplikasi lain: kita dapat menggunakan Otter dengan aplikasi lain juga. Ini bisa membantu kita menyederhanakan dan mengotomatiskan alur kerja kita. kita dapat menggunakan Otter dengan aplikasi seperti:

– Google Calendar & Contacts

– Microsoft Calendar & Contacts

– Dropbox

– Zoom

3. InVideo.io

InVideo adalah alat pengeditan video online yang memungkinkan pembuatan video dengan konten dan merek kustom yang dapat dibagikan di media sosial dan situs web. InVideo menawarkan alat pengeditan lanjutan, template yang sudah dibuat, dan perpustakaan konten yang diisi dengan gambar dan video, dari repositori online termasuk Storyblocks dan Shutterstock. InVideo adalah alat AI yang luar biasa untuk bisnis UKM. Ia menyederhanakan pembuatan video dan menyediakan alat untuk menyesuaikan setiap video sesuai dengan pedoman merek kita.

Fungsionalitas teks ke suara memungkinkan pengguna untuk memasukkan teks dan mengubahnya menjadi suara, dengan pilihan suara yang sudah direkam dalam berbagai bahasa.

InVideo juga menawarkan laporan dan analitik tentang metrik seperti jangkauan sosial, impresi, total video menurut platform media sosial, dan banyak lagi, untuk membantu kita memahami performa video kita.

Berikut adalah bagaimana kita dapat menggunakan InVideo untuk bisnis UKM kita.

-Buat video untuk invite, marketing, periklanan, dll.

-Sesuaikan setiap video dengan pedoman merek kita.

-Tambahkan fitur ke video kita seperti transisi, voice over otomatis, dll.

-Terjemahkan video kita ke dalam bahasa yang berbeda.

-Tambahkan elemen kustom seperti animasi, stiker, emoji, dll.

4. Genesys DX

Genesys DX adalah chatbot interaksi pelanggan yang menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mempelajari kebutuhan pelanggan kita.

Dengan Genesys DX, pusat bantuan dapat dibangun dimana pelanggan dapat mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka dengan mencari di search bar yang dinamis. Interaksi search bar ini dapat dioptimalkan dengan chatbot

Search bar dinamis Genesys DX memahami apa yang dicari pelanggan kita dan memberikan hasil yang relevan dalam hitungan detik. Pelanggan kita tidak akan membuang-buang waktu untuk mencari jawaban, sehingga membantu kita untuk berinteraksi dengan lebih banyak pelanggan dan melayani mereka dengan lebih baik. AI untuk bisnis UKM ini meningkatkan efisiensi kerja dengan membebaskan tim layanan pelanggan untuk pekerjaan yang lebih kompleks yang membutuhkan sentuhan manusia. Fitur Genesys DX seperti:

– Manajemen janji temu

– Manajemen kontak

– Chat / pesan

– Search bar dinamis

– Pengenalan suara

– Chat proaktif

– Omnichannel

– Chat di layar

– Multi-bahasa

– Peringatan / eskalasi

– Transfer / routing

– Panduan kontekstual

bisnis ukm

5. Pitchlane

Pitchlane adalah platform yang memungkinkan pembuatan video yang dipersonalisasi secara massal, yang dapat meningkatkan tingkat pembukaan dan konversi dalam penjangkauan penjualan. Tool ini menawarkan alat untuk membuat halaman arahan yang disesuaikan untuk setiap video prospek dan melacak keterlibatan. Rekam satu pitch dan kirim video kustom melalui email atau jaringan sosial.

Berikut adalah bagaimana kita dapat menggunakan Pitchlane untuk merekam video kita dan mempersonalisasikannya:

-Rekam pitch kita.

-Unggah file CSV dengan daftar prospek kita.

-Kita akan menerima file CSV dengan tautan video unik dengan rekaman kita mengalir melalui situs web setiap prospek.

-Analisis data tentang apa yang berhasil dengan prospek kita.

Kesimpulan

Rekomendasi alat AI terbaik untuk bisnis UKM ini adalah pertimbangan praktis dan ramah pengguna untuk ditambahkan ke strategi layanan pelanggan, penjualan, dan pemasaran kita. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam UKM, produktivitas dapat melonjak, dan pertumbuhan bisnis dapat ditingkatkan melalui otomatisasi tugas, peningkatan proses pengambilan keputusan, dan peningkatan efisiensi. Mayoritas dari alat AI memiliki versi gratis, sehingga kita dapat mencobanya secara gratis tanpa komitmen atau kerugian bagi bisnis kita. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

AI dalam Influencer Marketing: Solusi Bisnis Anda!

0
influencer marketing

Marketing dengan influencer telah meningkat secara stabil, dengan market mencapai 16,4 miliar dolar pada tahun 2022. Influencer marketing dinilai sangat efektif dalam meningkatkan angka penjualan. Namun ada kendala dan tantangan juga di dalamnya. Sekitar 67% merek perusahaan khawatir tentang penipuan influencer, dan hampir 30% pemasar mengalami kesulitan dalam mengukur ROI dari kampanye mereka. Masalah umum lainnya termasuk menemukan influencer yang tepat dan mengetahui kompensasi yang sesuai. Dengan AI, pemasar dapat mengatasi tantangan ini lebih baik. Dilansir dari influencermarketinghub.com, berikut adalah gambaran tentang bagaimana AI mengubah marketing dengan influencer dan memberikan jalur baru yang menarik. Yuk disimak!

Tantangan dalam Influencer Marketing dan Solusi dari AI

influencer marketing

Marketing dengan influencer tetap menjadi salah satu strategi marketing yang efektif. Marketer setuju bahwa hal ini efektif dalam menghasilkan ROI tertinggi dan menghasilkan nilai terbesar bagi merek mereka. Namun penipuan, wawasan audiens yang kurang akurat, pemilihan konten, dan analisis kampanye adalah tantangan umum yang harus dihadapi setiap pemasar. Untungnya, AI dalam influencer marketing akan sangat membantu dan dapat diandalkan.

1. Mencegah Penipuan Influencer

Penipuan influencer adalah salah satu hal merugikan yang menghabiskan biaya marketing miliaran dolar. Industri influencer marketing adalah industri yang sangat kompetitif, dan influencer yang tidak jujur membeli pengikut palsu dan memalsukan data-datanya. Ketika perusahaan bekerja sama dengan individu seperti itu, ekspektasi untuk ROI mereka menjadi tidak akurat. 

Alat kecerdasan AI membantu kita menghindari penipuan influencer dengan menyelam lebih dalam ke profil influencer dan menemukan tanda-tanda penipuan. AI menyelami statistik pengikut dan konten terbaru sehingga dapat mendeteksi lonjakan pengikut tiba-tiba yang besar, yang menunjukkan bahwa pengikut tersebut mungkin dibeli. Mereka juga dapat mengungkap masalah potensial seperti konten lama yang tidak sejalan dengan merek perusahaan.

AI membantu mencegah penipuan dengan mengidentifikasi akun palsu dan bot, memastikan bahwa hanya orang sungguhan yang menerima konten tersebut.

2. Analisis Mendalam tentang Audiens Influencer

Di masa lalu, agensi marketing influencer mengandalkan Open Graph Facebook untuk mencari audiens target dan menemukan influencer yang tepat secara instan. Namun, sejak Facebook menutup fungsi ini karena sebuah skandal, para pemasar harus berurusan dengan data yang tidak jelas dan memunculkan hasil yang tidak konsisten.

AI menjawab tantangan ini. Platform influencer marketing dengan AI memiliki analisis audiens yang memindai pengikut influencer dan menghasilkan data demografis yang mengesankan. Alat AI juga membantu kita mengukur tingkat keterlibatan pengikut influencer. Jumlah pengikut yang besar tidak selalu berarti keterlibatan yang besar, dan alat AI mengungkapkan hal itu. Dengan AI, perusahaan juga dapat memilih influencer berdasarkan keahlian mereka.

3. Mencocokkan Konten yang Tepat dengan Influencer yang Tepat

Menemukan influencer terbaik adalah kunci keberhasilan kampanye influencer marketing, dan AI membantu merek menemukan influencer ideal dengan memeriksa seberapa baik mereka selaras dengan nilai dan misi kita. Alat AI dapat melakukan pencarian mendalam untuk mengidentifikasi kedekatan influencer dengan merek lain dan memeriksa aktivitas mereka yang lain untuk mengurangi risiko. Bekerja sama dengan influencer yang tepat akan memastikan kita melindungi merek dan citra merek yang telah kita bangun dengan susah payah.

AI juga membantu untuk menemukan jenis konten terbaik yang cocok dengan setiap influencer. Dengan alat AI, kita dapat memantau jutaan topik setiap hari untuk menemukan topik yang benar-benar diminati oleh semua orang. Dengan informasi ini, kita dapat bekerja sama dengan influencer untuk membuat konten yang dijamin menghasilkan keterlibatan tertinggi.

4. Menganalisis Metrik dan Kinerja Kampanye

Menganalisis metrik dan kinerja kampanye juga menjadi tantangan bagi marketer. Ketika bekerja dengan puluhan influencer, sulit untuk mengetahui kampanye mana yang berhasil dan mana yang tidak. AI membantu menghubungkan metrik penting seperti sebutan merek, traffic, dan konversi langsung ke spesifik salah satu influencer. Hal ini dapat dilakukan secara real-time dan memantau apakah influencer mencapai tujuan sesuai dengan kesepakatan.

AI juga memantau inisiatif pesaing dengan menetapkan tolok ukur kompetitif untuk mengukur sentimen audiens secara real-time. Dengan 9 dari 10 marketer menggunakan influencer marketing, ada peluang besar bahwa pesaing kita melakukan hal yang sama. Jika kita tahu bagaimana kampanye kita berjalan dibandingkan dengan pesaing, kita dapat segera meluncurkan kampanye baru saat kita menyadari bahwa pesaing mengambil pangsa suara kita. Kita juga dapat dengan cepat melihat apa yang berhasil dan meningkatkan pengeluaran untuk kampanye tersebut.

5. Meningkatkan Negosiasi Kompensasi dan Insentif Influencer

Meningkatkan negosiasi kompensasi dan insentif influencer juga menjadi tantangan besar bagi marketer. Alat AI untuk influencer marketing dapat melihat data historis dari banyak influencer dan membandingkan konten dan kinerja mereka satu sama lain. Kemudian, algoritma AI dapat memutuskan insentif yang paling efektif. Mengetahui informasi ini membantu marketer untuk memiliki kendali selama negosiasi, sehingga mereka tahu berapa banyak untuk membayar influencer secara tepat. 

Transformasi Industri Influencer Marketing dengan AI

AI dalam influencer marketing tidak hanya memecahkan masalah. AI membawanya ke level yang lebih tinggi.

1. Menegakkan Ketentuan Kontrak dan NDA

Alat kecerdasan buatan dapat mengotomatisasi seluruh proses kontrak dan mendeteksi jika seorang influencer kemungkinan besar akan melanggarnya. Informasi ini akan membantu pemasar memitigasi risiko sebelum menutup kesepakatan dan mencegah terjadinya pelanggaran. AI juga dapat membantu memantau influencer jika mereka mematuhi peraturan yang berlaku atau tidak. Hal ini akan membantu merek menghindari penalti dan mengurangi potensi kesalahan akibat ketidakpatuhan.

2. Memprediksi Kinerja Influencer di Masa Depan

Dengan memprediksi terlebih dahulu kemungkinan keberhasilan kampanye influencer, pemasar dapat menghindari bekerja sama dengan mereka yang tidak dapat memberikan hasil. AI bahkan dapat memprediksi apakah “pengaruh” seorang influencer akan meningkat atau menurun dari waktu ke waktu. AI juga dapat membantu bisnis mengidentifikasi kemitraan potensial dengan micro-influencer, yang sering kali memiliki lebih banyak audiens yang terlibat daripada influencer yang lebih terkemuka. Hal ini membantu menjangkau audiens yang lebih luas dengan konten yang lebih relevan, sehingga meningkatkan kesadaran merek dan konversi penjualan yang lebih tinggi.

3. Menjalankan Kampanye Influencer secara Bersamaan dengan Mulus

Untuk menjalankan kampanye marketing influencer, kita harus menentukan tanggal mulai dan berakhir kampanye, meninjau metrik dan tingkat keterlibatan, melacak konten yang dihasilkan oleh masing-masing influencer, dan membandingkan hasil aktual dengan tujuan awal. Dengan bantuan AI, kita dapat menyimpan semua titik data ini di satu lokasi sentral dan mengekstrak data yang lebih akurat. Semakin banyak titik data yang dimasukkan ke dalam solusi AI, semakin banyak titik data yang terhubung. Selain itu, skalabilitas tidak menjadi masalah karena solusi AI membantu menjalankan kampanye secara mulus untuk influencer dengan berbagai ukuran pengikut.

4. Bekerja dengan Influencer Virtual

Mungkin kontribusi AI yang paling terlihat pada marketing influencer adalah adanya influencer virtual. Mereka bertindak seperti influencer normal dan mengumpulkan pengikut besar tetapi disesuaikan dengan tujuan marketing merek. Selain dari waktu mereka dibuat, intervensi manusia tidak diperlukan untuk menjaga interaksi mereka dengan pengikut. Mereka belajar bahasa dan perilaku manusia dan dapat berinteraksi seolah-olah mereka adalah orang sungguhan.

Hingga saat ini, ada lebih dari 200 influencer virtual yang ada. Pada tahun 2015, hanya ada sembilan influencer virtual yang diakui. Namun, saat memasuki dekade baru, terjadi ledakan besar-besaran influencer virtual. Influencer virtual teratas saat ini adalah Miquela, robot berusia 19 tahun yang dibuat pada tahun 2016. Influencer virtual terkenal lainnya termasuk:

  1. Noonoori, aktivis vegan yang terlihat seperti karakter grafis
  2. Barbie, mainan ikon global yang telah menginspirasi gadis sejak tahun 1959
  3. Nobody Sausage, sosis animasi 3D dengan video tarian yang keren di TikTok
  4. Any Malu, karakter kartun 2D dengan lebih dari 3 juta penggemar di YouTube.

 

Ada beberapa kelebihan dalam menggunakan influencer virtual.

  1. Lebih hemat biaya 
  2. Lebih banyak kontrol atas pesan dan citra influencer virtual
  3. Kemampuan untuk menyediakan pesan merek yang konsisten
  4. Mencapai audiens yang lebih luas
  5. Cara unik untuk menciptakan ikatan emosional dengan audiens target
  6. Personalitas influencer yang dikurasi untuk setiap segmen target
  7. Menyediakan analitik terintegrasi yang menghasilkan metrik yang lebih akurat

 

Namun, ada juga beberapa kelemahan.

  1. Bisnis mungkin memiliki lebih sedikit kontrol atas influencer virtual daripada yang mereka pikirkan
  2. Influencer virtual dapat dianggap tidak otentik atau bahkan menyeramkan
  3. Posting dari manusia asli yang lebih sedikit, yang kemungkinan menghasilkan keterlibatan yang lebih dangkal

Menggunakan influencer virtual menawarkan keterlibatan yang tinggi untuk saat ini karena masih termasuk teknologi baru dan diminati, tetapi masih belum jelas apakah mereka akan menjadi bagian utama di masa depan.

influencer marketing

Platform Influencer Marketing dengan AI

Berikut beberapa platform marketing influencer terkemuka dengan alat AI terintegrasi yang membantu kita mencapai keuntungan lebih.

1. Grin

Grin adalah salah satu platform influencer marketing AI terbaik untuk bisnis yang ingin meningkatkan upaya marketing influencer. Dengan analitik AI yang didukung Grin, pengguna mendapatkan wawasan berharga tentang demografi audiens, tingkat keterlibatan, dan ROI. Pembuatan kampanye cukup mudah digunakan dan penyebaran produk dan pembayaran di dalam platform mengoptimalkan operasi. Algoritma eksklusif Grin mengevaluasi otoritas influencer, memastikan keputusan yang didukung data. Platform ini juga memungkinkan kolaborasi dan pengelolaan kompensasi influencer, sehingga menjadi solusi all-in-one untuk kesuksesan marketing influencer.

2. Influencity

Influencity adalah salah satu platform influencer marketing tertua dan terkemuka yang ada. Platform ini tetap berinovasi untuk menangani kebutuhan industri. Salah satu cara yang dilakukannya adalah dengan menyediakan alat penemuan presisi dan alat penampilan yang membantu pemasar membuat daftar influencer yang sangat relevan. Platform AI mereka memprediksi bagaimana kelompok influencer akan berkinerja sebagai satu kesatuan, membantu kita memahami keberhasilan atau kegagalan kampanye kita.

3. Find Your Influence

Find Your Influence adalah platform influencer marketing veteran lainnya yang dibangun oleh pemasar dan pengembang yang telah menyaksikan evolusi marketing influencer. Salah satu fitur unggulan mereka adalah modul kampanye yang membantu pemasar membuat kontrak yang kuat dengan influencer. Lebih dari sekadar mengutip ringkasan konten, modul ini melampaui perlindungan hukum dengan secara otomatis membuat tautan pelacakan untuk memastikan kepatuhan dengan persyaratan kita. Selain itu, kita dapat menetapkan hal-hal untuk negosiasi menggunakan alat mereka.

4. Influsoft

Influsoft adalah salah satu alat influencer marketing teratas yang dibuat oleh sebuah agensi marketing digital terkemuka, Viral Nation. Selain fitur canggih yang dibuat oleh ahli marketing influencer, Influsoft juga menawarkan AI yang memperlihatkan data keterlibatan dengan konten. Analisis audiens yang mendalam ini membantu memprediksi kinerja kampanye di masa depan yang membantu kita memanfaatkan strategi marketing influencer kita sebaik mungkin.

5. CreatorIQ

Alat AI CreatorIQ membantu kita melihat lebih dalam riwayat keterlibatan influencer dengan mengambil pendekatan “konten terlebih dahulu” untuk pencarian atau discovery. Alat analitik AI mereka mempertimbangkan bahkan bagian diskrit dari konten influencer, seperti lokasi, emotikon yang digunakan, mention, untuk membuat inferensi logis tentang audiens influencer. Ini memungkinkan kita menemukan influencer yang tepat untuk kampanye kita dan memfilter profil palsu.

Kesimpulan

Seperti yang terlihat, AI sedang mengubah lanskap influencer marketing, membuatnya lebih efisien dan efektif dari sebelumnya. Dengan alat marketing influencer AI, kita dapat mengatasi tantangan yang mengganggu pemasar, seperti penipuan influencer, influencer dengan performa kurang optimal, konten yang tidak sesuai, dan lain-lain. Platform marketing influencer yang ditenagai AI membantu mengungkap audiens yang tepat dan mencocokkan kita dengan influencer yang paling efektif – terlepas dari ukuran pengikut mereka. Ini meningkatkan peluang kampanye kita untuk berhasil dan menjamin ROI positif setiap saat. Jika kita belum menggunakan alat AI dalam kampanye marketing influencer kita, sekaranglah waktunya untuk memulainya. Manfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk mendapatkan hasil maksimal dari kampanye influencer kita. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

 

Aplikasi ChatGPT: PT Appkey Kembangkan Aplikasi Beragam Genre Termasuk Asisten Wawancara AI

0
aplikasi chatGPT

AI dan teknologi seperti ChatGPT membuka dunia baru dalam pengembangan aplikasi. Dengan memahami dan memanfaatkan teknologi ini, kita bisa menciptakan alat dan layanan yang lebih cerdas, responsif, dan membantu. PT Appkey adalah salah satu contoh perusahaan yang bertujuan untuk terus memberikan nilai tambah kepada pengguna mereka. Mereka berkomitmen untuk memanfaatkan teknologi AI terkini, seperti ChatGPT, untuk menciptakan aplikasi chatGPT yang tidak hanya inovatif, tetapi juga benar-benar membantu pengguna dalam kehidupan sehari-hari mereka. Apa saja aplikasi yang sedang dikembangkan itu? Berikut gambaran sekilas mengenai ChatGPT dan daftar aplikasi dari PT Appkey yang sedang dikembangkan menggunakan chatGPT. Yuk disimak!

aplikasi chatgpt

ChatGPT: Basis dari Aplikasi ChatGPT

Salah satu contoh yang paling menarik dari AI dalam aksinya adalah ChatGPT, sebuah model bahasa canggih yang dikembangkan oleh OpenAI. ChatGPT adalah teknologi pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing – NLP) yang menggunakan AI untuk memahami, merespons, dan berinteraksi dalam percakapan manusia. Sangat penting untuk dicatat bahwa meskipun AI dan teknologi seperti ChatGPT memiliki potensi besar, mereka tidak dirancang untuk menggantikan interaksi manusia. Sebaliknya, mereka dimaksudkan untuk melengkapi dan meningkatkan kemampuan kita, memungkinkan kita untuk bekerja lebih efisien dan efektif.

Ketika ChatGPT digunakan dalam aplikasi, ia bekerja dengan mengambil input dari pengguna, seperti pertanyaan atau pernyataan, dan kemudian menghasilkan respon yang relevan berdasarkan apa yang telah dipelajarinya. Dengan kemampuan ini, ChatGPT dapat digunakan dalam berbagai aplikasi. Contoh aplikasi chatGPT misalnya, dalam layanan pelanggan, ChatGPT dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan dasar dari pelanggan, membebaskan waktu customer service officer untuk menangani kasus yang lebih kompleks. Dalam konteks lain, seperti dalam aplikasi self-help atau coaching, ChatGPT dapat memberikan saran atau wawasan berdasarkan teks yang diberikan pengguna.

Contoh Aplikasi ChatGPT: Aplikasi yang Dikembangkan PT Appkey

PT Appkey, perusahaan yang berfokus pada pengembangan aplikasi, membuat sebuah siaran pers pada tanggal 9 Mei 2023. Dipimpin oleh CEO mereka, Nakamura Junnosuke, perusahaan ini mengumumkan rencana untuk mengembangkan berbagai aplikasi dengan menggunakan API ChatGPT. Melalui teknologi ini, Appkey berupaya menciptakan aplikasi chatGPT yang beragam dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Perusahaan ini memiliki visi jangka panjang untuk mengumpulkan pengalaman dalam pengembangan terkait AI dan menerapkannya dalam operasional bisnis mereka di masa depan. Sebagai langkah awal, Appkey telah merilis beberapa aplikasi inovatif yang bertujuan mendukung pengguna dalam mengatasi masalah dan kekhawatiran sehari-hari, serta menyediakan dukungan psikologis dan bahan untuk peningkatan diri.

aplikasi chatgpt

Daftar Aplikasi ChatGPT oleh PT Appkey

Aplikasi chatGPT yang PT. Appkey kembangkan mencakup berbagai genre seperti berikut:

1. Aplikasi Ramalan

Aplikasi ramalan buatan PT. Appkey menggunakan metode peramalan yang populer seperti kartu tarot dan horoskop. Aplikasi ini dihadirkan untuk memberikan nasihat tentang kehidupan manusia seperti keberuntungan, cinta, karier, kesehatan, dan lainnya.

2. Asisten Wawasan (Insight Assistant)

Asisten wawasan adalah aplikasi yang menganalisis psikologi mendalam pengguna dan memberikan jawaban serta nasihat berdasarkan analisis tersebut. Aplikasi ini dikembangkan PT. Appkey agar dapat mendukung area seperti hubungan interpersonal dan kekhawatiran karir.

3. Aplikasi Pelatihan Hidup (Life Coaching)

Aplikasi pelatihan hidup dirancang untuk membantu pengguna mencapai tujuan mereka dan meningkatkan kualitas hidup. PT. Appkey mengembangkan aplikasi ini untuk memberikan saran dalam berbagai aspek terkait kehidupan, seperti karir, kesehatan, dan hubungan.

4. Aplikasi Self Help

Aplikasi self-help memberikan alat dan sumber daya untuk peningkatan diri dan pembelajaran mandiri. Aplikasi ini dibangun PT. Appkey dengan fitur menarik seperti penentuan tujuan, pembentukan kebiasaan, dan manajemen waktu.

5. Aplikasi Asisten Wawancara

Appkey juga tengah berupaya keras untuk mengembangkan asisten wawancara AI. Dalam wawancara kerja simulasi dan wawancara nyata, aplikasi inovatif ini dirancang untuk mendukung proses perekrutan dengan melakukan analisis psikologis dan tes menggunakan API ChatGPT. Aplikasi chatGPT ini akan membantu mengurangi bias dalam proses perekrutan dan memastikan bahwa kandidat yang paling cocok dipilih. Dengan asisten wawancara AI ini, PT Appkey berpotensi mengubah cara perusahaan memandang dan melakukan proses perekrutan.

Pada akhirnya, PT Appkey adalah contoh inspiratif tentang bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan teknologi AI untuk menciptakan solusi yang benar-benar berdampak. Melalui aplikasi ChatGPT, mereka membantu pengguna menghadapi berbagai tantangan hidup dan mencapai tujuan mereka. 

Tentang PT Appkey 

Salah satu pengembang terdepan dalam aplikasi chat GPT adalah PT Appkey. Menyusuri jalan yang menggabungkan teknologi dan kreativitas, PT Appkey berdedikasi untuk mendorong batas kemungkinan dan membentuk masa depan digital. Berikut profil dan kontak dari PT Appkey.

Profil

PT Appkey, perusahaan yang berdiri di Indonesia sejak tahun 2012, dengan basis operasionalnya yang strategis di Bali. Dikenal luas karena menyediakan solusi inovatif yang memanfaatkan teknologi paling mutakhir termasuk AI, mereka melayani berbagai perusahaan dan entitas pemerintahan di seluruh dunia. 

Untuk mendapatkan gambaran lebih jelas tentang bagaimana PT Appkey dapat membantu Anda meraih potensi penuh teknologi dalam bisnis Anda, atau untuk mengetahui lebih lanjut tentang jangkauan layanan mereka, Anda dapat mengunjungi situs web PT Appkey di https://appkey.co.id. Untuk pertanyaan lebih lanjut atau diskusi lebih mendalam tentang kebutuhan spesifik Anda, tim PT Appkey selalu siap membantu dan dapat dihubungi melalui kontak yang tersedia di situs web. Dengan PT Appkey, Anda berada di tangan yang tepat untuk membawa bisnis Anda ke era digital.

Informasi Kontak

PT Appkey

Alamat: JL Batu Sari III no 3 Renon, Denpasar, Bali – Indonesia

Kode Pos: 80226

Telepon: 0361-23-8091

Email: info@appkeyco.id

Situs web: https://appkey.co.id/

Kesimpulan

Dalam kesimpulannya, AI dan teknologi seperti ChatGPT membuka dunia baru kemungkinan-kemungkinan baru dalam pengembangan aplikasi. Dengan memahami dan memanfaatkan teknologi ini, kita bisa menciptakan alat dan layanan yang lebih cerdas, responsif, dan membantu, seperti aplikasi chatGPT untuk ramalan, life-coaching, self-help, juga asisten wawancara AI. Dengan pendekatan yang bijaksana dan berpusat pada manusia, kita bisa memanfaatkan kekuatan AI untuk menciptakan masa depan yang lebih cerah dan lebih baik. Dan dengan perusahaan seperti PT Appkey yang berada di garis depan, masa depan teknologi AI tampaknya sangat cerah. Kita semua berharap dapat melihat lebih banyak inovasi dan perkembangan dari perusahaan ini dalam waktu dekat. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

 

Tingkatkan Penjualan! Studi Kasus Implementasi AI

0
studi kasus

Marketing dengan AI seringkali terlihat menakutkan karena anggapan bahwa AI dapat menggantikan manusia dan bahkan mengancam kita. Padahal, jika digunakan secara etis dan kreatif, AI dapat meningkatkan upaya marketing kita, mengurangi biaya, dan menghemat waktu. Dilansir dari mailmodo.com, berikut adalah beberapa contoh dan studi kasus penggunaan AI dalam marketing yang menarik untuk membantu kita memulai. Yuk disimak!

studi kasus

Contoh Marketing dengan AI dan Studi Kasus Bagaimana Cara Mengadopsinya

Untuk memahami lebih baik penggunaan marketing dengan AI dan bagaimana AI menghasilkan  bagi berbagai merek di berbagai industri, berikut adalah beberapa contoh penggunaan AI dalam marketing dan studi kasus bagaimana cara mengadopsinya. 

Nutella menggunakan AI untuk menciptakan kemasan

Ide dan Hasil

Industri: Makanan & Minuman

Studi kasus penggunaan untuk: Desain

Ide: Nutella ingin menciptakan kemasan yang menonjol dan membuat produk mereka lebih diinginkan dan menjadi pembicaraan merek. Tantangan transformasi ini diberikan kepada sebuah agensi branding bernama Ogilvy Italia. Mereka menggunakan AI dan puluhan pola untuk menciptakan 7 juta label yang unik dan ekspresif seperti orang Italia. Kemudian lahirlah Nutella Unica.

Hasilnya: 7 juta botol yang diproduksi untuk kampanye ini terjual habis begitu mereka tiba di pasaran!

Bagaimana Kita Dapat Mengadopsi Hal Ini?

AI dapat sangat efektif dalam desain branding, seperti yang kita lihat dalam contoh ini. Jika kita ingin mencoba desain kampanye marketing dengan AI, ada beberapa alat yang tersedia. Berikut beberapa alat yang dapat kita coba:

Midjourney

DALL-E

Alpaca

Dream Studio

 

Cyber Inc menggunakan AI untuk membuat kursus video dalam jumlah besar

Ide dan Hasil

Industri: Layanan IT

Studi kasus penggunaan untuk: Pembuatan Konten

Ide: Cyber Inc berhasil berkat bantuan tool Synthesia AI, platform pembuatan video AI untuk menghasilkan video untuk kursus online mereka. Cyber Inc ingin cepat berkembang dan memperluas jangkauan global dengan membuat video dalam berbagai bahasa.

Mereka tidak hanya menggunakan AI ini untuk menciptakan avatar sebagai pengganti aktor, tetapi juga untuk mengurangi biaya produksi video.

Hasilnya: Seperti yang diharapkan, Cyber Inc dapat membuat video 2x lebih cepat. Dengan menghasilkan konten dalam berbagai bahasa, memperluas market mereka lebih awal dari yang direncanakan, yang sebelumnya merupakan proses yang memakan waktu dan mahal tanpa adanya AI. Inilah skalabilitas dengan harga yang terjangkau!

Bagaimana Kita Dapat Mengadopsi Hal Ini?

Kita dapat membuat konten dengan kecepatan yang lebih tinggi dan biaya yang lebih rendah dengan AI. Ini juga memberi kita keuntungan dalam mencoba variasi konten tanpa menghabiskan terlalu banyak waktu. Ini beberapa alat hebat yang bisa kita coba!

Synthesia AI

HeyGen

Pictory

In-Video

Cosabella Menggunakan AI untuk Pembuatan Iklan

Ide dan Hasil

Jenis Industri: Pakaian & Mode Ritel

Studi kasus penggunaan untuk: Media Sosial & Iklan

Ide: Media sosial dan iklan adalah elemen penting dalam marketing, dan Cosabella berhasil dengan mengizinkan AI masuk ke operasi marketing mereka. Ketika komunikasi marketing antara Cosabella dan agensinya memakan waktu dan terasa sulit, mereka memutuskan untuk memberikan tanggungjawabnya kepada Algoritma bernama Albert. Albert ditugaskan untuk marketing digital dan pencarian berbayar menggunakan kreasi dan KPI yang disediakan oleh merek.

Hasilnya: Meskipun AI mengambil alih dunia bisa menjadi menakutkan, bagi Cosabella, Albert meningkatkan pengembalian modal iklan di pencarian berbayar dan media sosial mereka sebesar 50% dan mengurangi pengeluaran iklan mereka sebesar 12%.

Bagaimana Kita Dapat Mengadopsi Hal Ini?

Kemajuan AI telah menjadi keajaiban bagi para pemasar, terutama dalam hal media sosial dan periklanan. Dengan AI, kita dapat mengotomatisasi tugas-tugas dan melihat peningkatan angka, seperti halnya Cosabella. Periksa alat AI ini untuk mengimplementasikan iklan yang lebih baik dan manajemen media sosial:

Adext AI

Lately

Optimove

Madgicx

 

Volkswagen Menggunakan AI Untuk Memprediksi Keputusan Pembelian

Ide dan Hasil

Jenis Industri: Otomotif

Studi kasus penggunaan untuk: Analisis Prediktif

Ide: Karena agensi iklan yang bekerja dengan Volkswagen memberikan interpretasi pribadi tentang keputusan pembelian iklan, para pemasar di Volkswagen memutuskan untuk menugaskan pada AI untuk keputusan ini. Mereka memutuskan untuk mempercayai AI agar dapat menginvestasikan lebih sedikit dalam kampanye dan meningkatkan penjualan.

Hasilnya: Dengan prediksi keputusan pembelian yang lebih baik, Volkswagen dapat mengurangi biaya tersembunyi yang sebelumnya dikenakan oleh agensi media. Tidak hanya itu, penjualan dari dealer Volkswagen meningkat sebesar 20%.

Bagaimana Kita Dapat Mengadopsi Hal Ini?

Seperti Volkswagen, kita dapat meningkatkan keputusan pengeluaran kita dan menghemat banyak uang. Ada banyak alat AI untuk analisis data yang dapat kita coba! Berikut beberapa yang bagus untuk kita pertimbangkan:

Tableau

RapidMiner

DataRobot

IBM SPSS

studi kasus

Tomorrow Sleep Menggunakan AI Untuk Menghasilkan Konten Secara Massal

Ide dan Hasil

Jenis Industri: Kasur

Studi kasus penggunaan untuk: marketing Konten

Ide: Tomorrow Sleep, sebagai startup, membutuhkan bantuan untuk meningkatkan traffic di situs web mereka. Apa yang membuat traffic mereka melesat? Tomorrow Sleep menggunakan MarketMuse, alat yang ditenagai oleh AI, untuk penelitian dan menghasilkan konten yang kuat, yang meningkatkan traffic secara signifikan.

Hasilnya: Dari traffic yang hanya 4.000 per bulan, mereka melonjak menjadi 400.000 dalam waktu satu tahun. Selain itu, situs web mereka mendapatkan otoritas di search engine untuk mendapatkan cuplikan unggulan. Marketing dengan AI memungkinkan mereka mendapat traffic yang menakjubkan.

Bagaimana Kita Dapat Mengadopsi Hal Ini?

Kita dapat menggunakan berbagai alat AI dalam operasi marketing untuk meningkatkan traffic secara signifikan. Untuk memulai, berikut beberapa alat yang dapat kita coba:

Frase.io

Writesonic

Narrato

Surferseo

 

Netflix Menggunakan AI untuk Rekomendasi Personal

Ide dan Hasil

Jenis Industri: Hiburan

Studi kasus penggunaan untuk: Personalisasi

Ide: Kita semua tahu betapa hebatnya Netflix dalam marketing, tetapi satu hal yang menonjol adalah penggunaan AI untuk personalisasi. Bagaimana mereka melakukannya? Menurut Netflix, “Kami melakukannya dengan menggunakan data tentang konten apa yang disukai anggota kami dan bagaimana mereka berinteraksi dengan layanan kami untuk menjadi lebih baik dalam mencari tahu film atau acara TV hebat berikutnya untuk mereka.” AI mengumpulkan data tersebut dan merekomendasikan acara, film, bahkan karya seni yang kita lihat dipersonalisasi sesuai dengan pengguna.

Hasilnya: Sekarang kita tahu bagaimana Netflix selalu membuat kita tertarik. Mari kita lihat seberapa menguntungkan AI bagi Netflix. Mesin rekomendasi Netflix bernilai lebih dari $1 Miliar per tahun, yang tentunya berasal dari susunan saran yang dipersonalisasi hanya untuk selera penonton.

Bagaimana Kita Dapat Mengadopsi Hal Ini?

Personalisasi dan eksperimen dengan data menjadi lebih mudah dengan adanya AI sekarang. Yang kita butuhkan hanyalah alat untuk mewujudkannya, dan kami memiliki beberapa yang bagus untuk kita coba:

Evolve AI

Kameleoon

Optimizely

Dynamic Yield

 

JP Morgan Chase mempercayai AI untuk Penulisan Iklan

Ide dan Hasil

Jenis Industri: Perbankan

Studi kasus penggunaan untuk: Penulisan Iklan

Ide: Ketika mereka menyadari bahwa AI dapat menciptakan iklan yang lebih baik daripada manusia, Chase menandatangani kesepakatan dengan Persado, sebuah perusahaan perangkat lunak, ketika hasil iklan yang dihasilkan oleh AI memiliki tingkat klik yang lebih tinggi – bahkan dua kali lipat dalam kebanyakan kasus. Dalam sebuah pernyataan, Kristin Lemkau, kepala petugas marketing di JPMorgan Chase, mengatakan, “Teknologi Persado sangat menjanjikan. Mereka berhasil menulis ulang iklan dan judul yang mungkin tidak akan dilakukan oleh seorang pemasar menggunakan penilaian subjektif dan pengalamannya sendiri. Dan itu berhasil.”

Hasilnya: Seperti yang disebutkan oleh Kristin, Persado berhasil membuat keajaiban dalam penulisan iklan mereka. Chase melihat peningkatan 450% dalam tingkat klik pada iklan dengan bantuan Persado. Hal ini membuat Chase mempertahankan Persado sebagai mitra mereka untuk jangka waktu yang lebih lama.

Bagaimana Kita Dapat Mengadopsi Hal Ini?

Alat ini bisa dicoba untuk membantu menulis iklan menggunakan AI:

Copy AI

Jasper AI

ClosersCopy

Shortly AI

FARFETCH Menggunakan AI untuk Meningkatkan Brand Voice

Ide dan Hasil

Industri: Ritel Mode Mewah

Studi kasus penggunaan untuk: Optimalisasi Bahasa Merek

Ide: FARFETCH berusaha untuk menyesuaikan komunikasinya dengan jutaan pengguna. Mereka bermitra dengan Phrasee, sebuah alat yang menghasilkan konten sesuai dengan merek dengan kontrol dan optimasi tingkat perusahaan dengan menguji gaya, nada, kata-kata, dan frasa baru dan menemukan bahasa yang paling resonan dengan audiens mereka. Mereka mencoba menerapkan strategi ini dalam kampanye marketing melalui email mereka.

Hasilnya: Dengan memberikan wewenang kepada Phrasee untuk mengelola konten marketing melalui email, FARFETCH melihat hasil yang mengesankan, dengan peningkatan rata-rata tingkat klik sebesar 38% dan peningkatan rata-rata tingkat buka sebesar 31% dalam kampanye pemicu mereka. Mereka berhasil menangkap suara merek yang unik dan mempertahankannya secara konsisten.

Bagaimana Kita Dapat Mengadopsi Hal Ini?

Bahasa merek kita sangat penting ketika berkomunikasi dengan audiens kita. Membiarkan konten AI membantu adalah salah satu cara untuk memastikan bahwa konten tersebut sempurna atau mendekati sempurna. Berikut ini beberapa yang dapat kita coba:

Phrasee

Whispir

INK

 

Mastercard Menerapkan Kecerdasan AI untuk Menghadapi Ancaman Kompetitif

Ide dan Hasil

Jenis Industri: Layanan Keuangan / Teknologi

Studi kasus penggunaan untuk: Analisis Kompetitif

Ide: Selama pandemi global, Mastercard Payment Gateway Services (MPGS) menghadapi tantangan yang terus-menerus dan membutuhkan kecerdasan untuk menghadapi ancaman kompetitif. Di sinilah Crayon, platform yang ditenagai oleh AI, digunakan oleh MPGS untuk mendapatkan pkitangan dari pesaingnya dan memprediksi ancaman yang akan datang.

Hasilnya: Crayon membuat perbedaan besar dalam strategi intelijen kompetitif mereka. Direktur Global Product Marketing and Sales Enablement, Mike Wienke, mengatakan, “Crayon memberikan gambaran yang jelas tentang bagaimana setiap pesaing mendekati pasar, sehingga lebih mudah melihat Mastercard dari sudut pkitang eksternal. Hal ini tidak hanya membuat latihan ini jauh lebih efektif, tetapi juga memungkinkan kami untuk melibatkan orang-orang dari seluruh organisasi dan membuka dialog—di mana setiap orang dapat memberikan kontribusi ide berharga.”

Bagaimana Kita Dapat Mengadopsi Hal Ini?

Seperti halnya MPGS, terdapat banyak potensi dalam alat AI untuk menganalisis pesaing dan memperbarui strategi kita. Untuk mengawasi pesaing kita dengan lebih dekat, berikut adalah beberapa alat yang bisa kita investasikan:

Klue

Kompyte

Contify

 

The News Movement menggunakan analitik AI untuk mendengarkan sosial media

Ide dan Hasil

Jenis Industri: Media dan Penerbitan

Studi kasus penggunaan untuk: Manajemen Media Sosial

Ide: The News Movement, platform media, ingin audiensnya terlibat dan berkembang sebanyak mungkin. Untuk itu, mereka perlu mempelajari data dengan mendalam dan memahami apa yang dipikirkan dan dibicarakan oleh audiens mereka. Mereka menggunakan Sprinklers Unified-CXM yang didukung oleh AI, mengumpulkan petabyte data pelanggan dari berbagai platform, dan menginterpretasikan, mengenali, dan memahami setiap sinyal niat pelanggan.

Hasilnya: Dengan alat yang didukung oleh AI ini, TNM dapat menghemat banyak jam setiap minggu, dan mereka dapat menggunakan data media sosial mereka untuk lebih baik berinteraksi dengan audiens mereka di media sosial, semua ini tercapai dalam waktu kurang dari 6 bulan. Ini memberikan mereka data historis dari TikTok yang sebelumnya tidak mereka miliki, yang mengubah permainan media sosial untuk TNM.

Bagaimana Kita Dapat Mengadopsi Hal Ini?

Mendengarkan sosial media dapat membantu kita memahami selera, preferensi, dan niat audiens kita. Untuk lebih memahami hal ini, alat pemantauan sosial yang didukung oleh AI seperti ini dapat membantu:

SentiOne

Meltwater

Emplifi

 

Kesimpulan

Dalam studi kasus marketing dengan AI ini, kita telah mempelajari bagaimana merek-merek, bahkan yang terbesar seperti Nutella, Volkswagen, Netflix, dll., berhasil dalam strategi marketing mereka dengan menggunakan kecerdasan buatan. Memberikan tanggung jawab operasi marketing kepada AI dapat membuat perbedaan besar dan membuat hasil yang menakjubkan. Untuk membuat semuanya jelas, AI mungkin segera dapat mengambil alih operasi bisnis, jadi jika kita masih berpikir itu tidak akan sepadan dengan uang kita, pikirkan lagi karena kita tidak ingin ketinggalan jauh dari kompetisi. Manfaatkan potensi AI dalam marketing kita dan lihat bagaimana hasilnya dapat membawa kita ke level yang lebih tinggi. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

1...242526...186Page 25 of 186

Wordpress

Maintenance

Server / Hosting

Domain

Front end

Backend

Laravel

Web programming

Teknologi web

Biaya pembuatan website

SEO

Internet marketing

Dasar Pemasaran

Strategi pemasaran

Situs web analitik

Iklan

Klinik

Shopping

Navi

Delivery

Real Estate

Aplikasi Game

Aplikasi Android

Aplikasi iOS

Mobile Programming

Cross-platform

Biaya pembuatan aplikasi

Teknologi Terbaru

AI

Komputer

Jaringan

Internet Marketing

Jasa Pembuatan Website

Jasa Pembuatan Aplikasi

Jasa Pembuatan Paket Aplikasi

Official Site Jepang

Official Site Inggris

Design Web

Design App

Design UI

Designer tools

Game

Pembayaran Online

Aplikasi

Layanan Online

Ojek online

Medsos

Tentang Kami

Contact

Privacy Policy

Sitemap

Online Service

Peluang Bisnis

Model bisnis

Entrepreneurship

Uang

Keterampilan

Outsourcing

Monetize

Facebook

Instagram

Twitter

Google My Business

About Us

Markey adalah sebuah media yang memberikan informasi tentang bisnis online dari berbagai sumber. Memberikan informasi untuk memanfaatkan peluang bisnis melalui berbagai konten yang berstrategi dalam bidang IT dan pemasaran internet.

Contact us: info@markey.id

Follow Us

PT APPKEY © 2020. All Rights Reserved.