Kecerdasan buatan atau yang sering disebut artificial intelligence adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk menciptakan mesin cerdas. Ini telah menjadi bagian penting dari industri teknologi. Penelitian yang terkait dengan kecerdasan buatan sangat teknis dan khusus dan sudah banyak menghasilkan contoh artificial intelligence.
Masalah inti dari kecerdasan buatan meliputi pemrograman komputer untuk sifat-sifat tertentu seperti: pengetahuan, pemikiran, penyelesaian masalah, persepsi, pembelajaran, perencanaan hingga kemampuan untuk memanipulasi dan memindahkan objek.
Daftar Isi
10 Contoh Artificial Intelligence dalam Dunia Teknologi Digital
Di luar teka-teki komputasi kuantum yang sekarang disebut AI, sistem ini hanyalah sebuah perangkat lunak pembelajaran mesin canggih dengan algoritma perilaku luas yang menyesuaikan diri dengan kesukaan dan ketidaksukaan kita,manusia.
Meskipun sangat berguna, mesin-mesin ini tidak semakin pintar dalam arti eksistensial, tetapi mereka meningkatkan keterampilan dan kegunaannya berdasarkan dataset yang besar yang sering disebut Big Data. Dan berikut ini adalah beberapa contoh AI yang paling populer dan banyak digunakan dalam industri dan teknologi saat ini.
Asisten Siri dari Apple
Semua orang pasti mengenal asisten pribadi keluaran Apple, Siri. Dia adalah komputer yang diaktifkan dengan suara yang ramah yang berinteraksi dengan kita (terutama pengguna produk Apple) setiap hari. Siri dapat membantu kita dalam menemukan informasi, memberi kita arahan, menambahkan acara ke kalender, membantu mengirim pesan, dan sebagainya.
Siri adalah asisten pribadi digital pseudo-intelligent. Sistem ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menjadi lebih pintar dan lebih mampu memprediksi serta memahami pertanyaan dan permintaan manusia menggunakan bahasa alami.
Alexa
Amazon Alexa, secara umum dikenal sebagai Alexa, adalah asisten virtual yang dikembangkan oleh Amazon, pertama kali digunakan pada Amazon Echo dan speaker pintar Amazon Echo Dot yang dikembangkan oleh Amazon Lab126.
Ia mampu berinteraksi dengan suara, memutar musik, membuat daftar tugas, mengatur alarm, streaming podcast, memainkan buku audio, dan menyediakan informasi cuaca, lalu lintas, olahraga, dan lainnya, seperti berita.
Alexa juga dapat mengontrol beberapa perangkat pintar yang digunakan sebagai sistem otomasi rumah. Pengguna dapat memperluas kemampuan Alexa dengan menginstal “skill” (fungsionalitas tambahan yang dikembangkan oleh vendor pihak ketiga, di pengaturan lain yang lebih umum disebut aplikasi seperti program cuaca dan fitur audio).
Sebagian besar perangkat yang menggunakan Alexa memungkinkan pengguna untuk mengaktifkan perangkat menggunakan kata sandi (seperti Alexa), perangkat lain (seperti aplikasi seluler Amazon di iOS atau Android) mengharuskan pengguna untuk menekan tombol untuk mengaktifkan mode Alexa.
Interaksi dan komunikasi dengan Alexa untuk saat ini hanya tersedia dalam bahasa Inggris, Jerman, Prancis, Italia, Spanyol, serta Jepang. Di Kanada, Alexa tersedia dalam bahasa Inggris dan Prancis (dengan aksen Québec).
Pada September 2017, Amazon memiliki lebih dari 5.000 karyawan yang bekerja pada Alexa dan produk-produk terkait. Kemudian, pada Januari 2019, grup perangkat Amazon mengumumkan bahwa mereka telah menjual lebih dari 100 juta perangkat berkemampuan Alexa.
Tesla
Tesla adalah perusahaan AS yang terlibat dalam pembuatan mobil. Yang terkenal dalam teknologi mobil listriknya. Perusahaan ini juga dikenal mengkhususkan diri dalam produksi panel surya dan penyimpanan energi baterai lithium-ion.
Teknologi kecerdasan buatan atau AI yang digunakan dalam produk Tesla adalah pada teknologi self drivingnya. Tesla akan memiliki mobil self-driving sepenuhnya siap pada akhir tahun 2019 dalam versi “robotaxi” – yang dapat mengangkut penumpang tanpa ada orang di belakang kemudinya.
Cogito
Contoh Artificial Intelligence dalam industri digital lainnya adalah Cogito. Pada awal didirikan oleh CEO, Joshua Feast dan, Dr. Sandy Pentland, Cogito menggunakan perangkat lunak kecerdasan emosi real-time yang menggabungkan AI dan pembelajaran mesin untuk menganalisis panggilan suara dan membantu pusat panggilan untuk berinteraksi lebih baik dengan pelanggan mereka.
Selain itu mengevaluasi dan meningkatkan kinerja customer service mereka. Sulitnya memahami atau membaca emosi manusia, sehingga berkomunikasi dengan pelanggan dan memuaskan mereka, terutama melalui telepon, menjadi cukup sulit.
Maka itu Spin-off lab Media MIT seperti Affectiva dan Cogito berfokus pada penerapan prinsip-prinsip ilmu Perilaku untuk menganalisis emosi manusia yang kompleks dan membantu perusahaan meningkatkan layanan mereka dan memprediksi perilaku konsumen.
Boxever
Boxever adalah salah satu contoh artificial intelligence, yang didirikan bersama oleh, Dave O’Flanagan, yang sangat mengandalkan pembelajaran mesin untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dalam industri perjalanan dan memberikan ‘momen mikro’, atau pengalaman yang menyenangkan pelanggan di sepanjang perjalanan.
Melalui pembelajaran mesin dan penggunaan kecerdasan buatan Boxever telah mendominasi bidang permainan, membantu pelanggannya menemukan cara-cara baru untuk melibatkan klien mereka dalam perjalanan.
Boxever adalah solusi cloud intelijen pelanggan terkemuka di dunia yang menggabungkan analitik canggih dengan personalisasi 1:1, untuk mengatasi tantangan pemasaran, pendapatan, dan layanan pelanggan yang kompleks untuk beberapa merek perjalanan paling cerdas di dunia.
Selama enam tahun terakhir, Boxever telah membangun daftar klien global, termasuk merek-merek seperti Emirates, Air New Zealand, eDreams Odigeo, Jetstar, Cebu Pacific, VivaAerobus, Finnair, Aer Lingus, dan banyak lagi.
John Paul
Contoh AI dalam industri digital selanjutnya adalah John Paul. Teknologi ini memberikan layanan concierge global berkemampuan digital yang dimiliki oleh AccorHotels, yang didirikan oleh David Amsellem.
John Paul A.I. digunakan dalam algoritma prediktif untuk interaksi klien, sehingga sistem mampu memahami dan mengetahui keinginan dan kebutuhan mereka pada tingkat lanjut. John Paul menyediakan layanan pramutamu kepada jutaan pelanggan melalui perusahaan terbesar di dunia seperti VISA, Orange dan Air France.
Amazon.com
A.I. transaksional Amazon adalah salah satu contoh artificial intelligence yang telah ada selama beberapa waktu, yang memungkinkan Amazon menghasilkan banyak uang secara online.
Dengan algoritmanya yang semakin disempurnakan setiap tahun, perusahaan Amazon.com telah menjadi sangat pintar dalam memprediksi ketertarikan pelanggan untuk membeli berdasarkan pada perilaku onlinenya. Dengan ini, Amazon bertujuan untuk mengirimkan produk kepada penggunanya bahkan sebelum mereka tahu kami membutuhkannya.
Netflix
Netflix adalah contoh AI yang menyediakan teknologi prediksi yang sangat akurat berdasarkan reaksi pelanggan terhadap film. Sistem A.I nya menganalisis miliaran catatan untuk menyarankan film yang mungkin Anda sukai berdasarkan reaksi dan pilihan film Anda sebelumnya.
Teknologi ini semakin pintar setiap tahunnya seiring dengan bertambahnya data. Namun, satu-satunya kelemahan teknologi ini adalah bahwa sebagian besar film berlabel kecil tidak diperhatikan sementara film besar tumbuh dan menggelembung di platform ini.
Pandora
A.I. Pandora sangat mungkin menjadi salah satu contoh artificial intelligence dengan teknologi paling revolusioner yang ada di luar sana saat ini. Mereka menyebutnya sebagai DNA musikal.
Berdasarkan 400 karakteristik musik, setiap lagu dianalisis secara manual terlebih dahulu oleh tim musisi profesional berdasarkan kriteria, dan sistem ini memiliki rekam jejak yang luar biasa untuk merekomendasikan lagu-lagu yang kalau tidak diperhatikan tetapi orang-orang pada dasarnya suka.
Nest
Sebagian besar orang akrab dengan Nest, ini adalah salah satu contoh AI dan pembelajaran mesin yang diakuisisi oleh Google pada Januari 2014 senilai $ 3,2 miliar. Termostat pembelajaran Nest, sekarang dapat dikontrol suara oleh Alexa, menggunakan algoritma perilaku untuk secara terprediksi belajar dari kebutuhan pemanasan dan pendinginan Anda.
Ini dapat membantu mengantisipasi dan menyesuaikan suhu di rumah atau kantor Anda berdasarkan kebutuhan pribadi Anda sendiri , dan juga sekarang mencakup serangkaian produk lain seperti kamera Nest.
Keuntungan Penggunaan AI dalam Kehidupan Manusia
Dalam jangka pendek, AI memberikan dampak yang menguntung bagi masyarakat yang memotivasi penelitian di banyak bidang, mulai dari ekonomi dan hukum hingga topik teknis seperti verifikasi, validitas, keamanan, dan kontrol.
Ini bukan hanya sekedar perbaikan gangguan kecil seperti jika laptop Anda crash atau diretas, namun lebih kepada sistem AI melakukan apa yang kita inginkan seperti system untuk mengontrol mobil, pesawat, bahkan alat pacu jantung, hingga perdagangan otomatis atau pengendalian jaringan listrik.
Tantangan jangka pendek lainnya adalah mencegah perlombaan senjata yang menghancurkan dalam bentuk senjata otonom yang mematikan. Dalam jangka panjang, keuntungan yang bisa didapatkan apabila sistem AI menjadi lebih baik daripada manusia dalam menjalankan semua aktivitas kognitif.
Seperti yang diungkapkan oleh I.J. Nah, pada tahun 1965, merancang sistem AI yang lebih cerdas merupakan tugas kognitif. Sistem seperti ini berpotensi mengalami proses perbaikan diri secara rekursif, sehingga menyebabkan ledakan kecerdasan yang akan meninggalkan kecerdasan manusia jauh di belakang.
Dengan menciptakan teknologi baru yang revolusioner, kecerdasan buatan tersebut dapat membantu kita memberantas perang, penyakit, dan kemiskinan, sehingga penciptaan AI yang kuat dapat menjadi peristiwa terbesar dalam sejarah umat manusia.
Namun, beberapa ahli telah menyatakan keprihatinannya, bahwa hal ini mungkin juga berbahaya, kecuali kita belajar menyelaraskan tujuan AI dengan tujuan kita sebelum kita bergantung padanya.
Bagaimana Teknologi AI Bisa Berbahaya?
Sebagian besar peneliti setuju bahwa AI superintel tidak mungkin memperlihatkan emosi manusia seperti cinta atau benci, dan bahwa tidak ada alasan untuk mengharapkan AI bisa berperilaku baik atau jahat. Lalu bagaimana teknologi seperti contoh-contoh artificial intelligence seperti di atas bisa memiliki risiko yang membahayakan? Kemudian menurut para ahli hal-hal berbahaya yang paling mungkin adalah dua hal berikut ini.
AI Diprogram Untuk Melakukan Sesuatu yang Menghancurkan
Senjata otomatis adalah sistem kecerdasan buatan yang diprogram untuk menghancurkan. Jika jatuh ke tangan yang salah, senjata tersebut dapat dengan mudah menimbulkan korban jiwa yang massal. Selain itu, perlombaan senjata yang menggunakan teknologi AI secara tidak sengaja dapat memicu perang AI dengan tingkat korban yang tinggi.
Untuk menghindari campur tangan musuh, senjata-senjata ini akan dirancang agar sangat sulit untuk “dimatikan”, sehingga manusia dapat kehilangan kendali dalam situasi seperti itu. Risiko ini adalah resiko yang hadir bahkan dengan AI yang masih sederhana, tetapi AI tumbuh dengan meningkatnya tingkat kecerdasan dan otonomi.
AI Diprogram Untuk Melakukan Sesuatu yang Bermanfaat dan Mengembangkan
Metode destruktif untuk mencapai tujuan dapat terjadi ketika kita tidak mampu menyelaraskan tujuan AI dengan tujuan kita, dan hal ini sangat sulit dilakukan. Jika kita meminta mobil pintar yang patuh untuk membawa Anda ke bandara secepat mungkin, itu mungkin membuat kita dikejar oleh petugas lalu lintas dan mabuk dalam perjalanan karena kecepatan mobil yang tinggi, dalam hal ini teknologi AI tidak melakukan apa yang Anda inginkan tetapi lebih kepada melakukan apa yang Anda minta.
Jika sistem super cerdas ditugaskan untuk melaksanakan proyek geoengineering yang ambisius, hal ini dapat berdampak buruk pada ekosistem kita dan mempertimbangkan upaya manusia untuk menghentikannya.
Seperti yang diilustrasikan oleh contoh-contoh artificial intelligence dan risikonya tersebut, kekhawatiran tentang AI tingkat lanjut bukanlah kejahatan tetapi kompetensi. AI yang sangat cerdas akan sangat baik untuk mencapai tujuan, namun jika tujuan itu tidak selaras dengan tujuan manusia, kita dalam masalah.
Anda mungkin bukan orang kejam yang menginjak-injak semut karena Anda tidak menyukainya, tetapi jika Anda bertanggung jawab atas proyek pembangkit listrik tenaga air energi hijau dan di daerah tersebut terdapat sarang semut yang dapat diserbu. maka itu sangat buruk bagi seluruh semut tersebut. Tujuan utama penelitian keamanan AI adalah untuk tidak menempatkan manusia pada posisi yang berbahaya seperti semut ini.
Mitos Tentang Risiko AI Superhuman
Banyak peneliti AI memutar mata ketika melihat tajuk utama ini: “Stephen Hawking memperingatkan bahwa munculnya robot dapat menjadi malapetaka bagi umat manusia.” Dan karena banyak yang kehilangan hitungan berapa banyak artikel serupa yang telah mereka lihat.
Biasanya, artikel-artikel ini disertai dengan robot yang tampak jahat yang membawa senjata, dan mereka menyarankan kita harus khawatir tentang robot yang bangkit dan memb*nuh kita karena mereka menjadi sadar dan / atau jahat.
Secara sederhana, artikel-artikel ini sebenarnya cukup mengesankan karena merangkum secara ringkas skenario-skenario yang tidak perlu dikhawatirkan oleh para peneliti AI.
Skenario ini menggabungkan hingga tiga kesalahpahaman yang berbeda yaitu kekhawatiran tentang hati nurani, kejahatan dan robot. Jika Anda berkendara di jalan raya, Anda memiliki pengalaman subyektif terhadap warna, suara, dll.
Namun apakah mobil self-driving merupakan pengalaman subjektif? Apakah rasanya menjadi mobil self-driving?
Jika misteri kesadaran ini menarik, maka hal ini tidak ada hubungannya dengan risiko AI. Jika Anda ditabrak oleh mobil tanpa pengemudi, tidak ada bedanya apakah Anda merasakan kesadaran subjektif atau tidak.
Dengan cara yang sama, apa yang akan memengaruhi kita manusia adalah apa yang dilakukan oleh AI yang sangat cerdas, bukan bagaimana rasanya secara subyektif. Takut mesin mengubah bentuk kejahatan adalah bentuk ketakutan akan mitos AI lainnya.
Kekhawatiran sebenarnya bukanlah kejahatan, tetapi kompetensi. AI super intelijen secara definisi sangat baik dalam mencapai tujuannya, apa pun itu, kita hanya perlu memastikan bahwa sasarannya selaras dengan tujuan kita.
Manusia pada umumnya tidak membenci semut, tetapi kita lebih pintar daripada mereka – jadi jika kita ingin membangun bendungan hidroelektrik dan ada semut di sana, maka hal itu terlalu berbahaya bagi semut. Gerakan menguntungkan-AI bertujuan menghindari menempatkan manusia dalam posisi semut-semut itu.
Kesalahpahaman tentang kesadaran berkaitan dengan mitos bahwa mesin tidak dapat memiliki tujuan. Mesin jelas dapat memiliki tujuan yaitu dalam arti sempit mesin perlu menunjukkan perilaku yang berorientasi pada tujuan: seperti perilaku rudal pencari panas adalah yang paling mudah untuk dijelaskan sebagai tujuan untuk mencapai target.
Jika Anda merasa terancam oleh mesin yang tujuannya tidak sesuai dengan tujuan Anda, maka justru sasarannya dalam arti sempit, ini adalah pertanyaan tentang apa yang salah dan apakah mesin sadar dan merasa berguna.
Jadi jika rudal pencari panas ini mengejar Anda, Anda mungkin tidak akan menangis dan mengatakan “Saya tidak khawatir, karena mesin tidak memiliki tujuan!”.
Mungkin banyak film atau buku-buku fiksi yang menceritakan tentang kehebatan robot-robot baik atau robot-robot jahat dengan mata merahnya yang mengkilat dan berbahaya. Namun faktanya, perhatian utama dari pergerakan kecerdasan buatan yang menguntungkan bukanlah dengan robot tetapi dengan kecerdasan itu sendiri: khususnya, kecerdasan yang tujuannya tidak selaras dengan tujuan kita.
Hal ini dapat menimbulkan masalah bagi kita, kecerdasan manusia super yang tidak selaras seperti itu tidak memerlukan tubuh robot, karena yang diperlukan hanya koneksi internet, karena dengan bermodalkan internet saja, kecerdasan buatan ini dapat digunakan untuk meretas pasar keuangan, mengacaukan penelitian manusia, memanipulasi para pemimpin manusia, dan mengembangkan senjata yang bahkan tidak dapat kita pahami.
Sekalipun membuat robot secara fisik tidak mungkin, AI yang sangat cerdas dan sangat kaya dapat dengan mudah membayar atau memanipulasi banyak manusia untuk tanpa sadar melakukan hal-hal di diluar kendali mereka. Kesalahpahaman tentang robot terkait dengan kesalahpahaman bahwa mesin tidak dapat mengendalikan manusia.
Kecerdasan memungkinkan untuk melakukan kontrol: manusia mengendalikan harimau bukan karena kita lebih kuat, tetapi karena kita lebih pintar. Ini berarti bahwa jika kita menyerahkan posisi kita sebagai yang terpintar di planet kita, mungkin saja kita juga akan menyerahkan kendali padanya.
