Last Updated on October 3, 2023 by appkey
Optimalisasi penetapan harga adalah faktor krusial yang dapat mengubah perjalanan bisnis kita. Cara kita menetapkan harga dapat mengarah pada sukses atau kegagalan, memicu perang harga dengan pesaing atau menghasilkan penjualan yang mengecewakan. Oleh karena itu, penting untuk menemukan titik tengah antara harga yang memadai dan menguntungkan. Dilansir dari hubspot.com, berikut konsep dasar pengoptimalan harga dan bagaimana membangun dan melaksanakan strategi penetapan untuk harga yang solid. Yuk disimak!
Daftar Isi
Apa Itu Optimalisasi Penetapan Harga?
Optimalisasi penetapan harga merujuk pada proses mencari titik harga yang paling tepat untuk produk atau layanan. Tujuannya adalah memaksimalkan profitabilitas dengan memanfaatkan data pasar dan konsumen untuk menciptakan keseimbangan antara nilai dan keuntungan. Untuk mengoptimalkan harga, kita membutuhkan sejumlah informasi:
- Survei dan data perilaku pelanggan
- Data demografis dan psikografis
- Spesifikasi pasar berdasarkan geografi
- Data penjualan historis
- Biaya operasional
- Inventaris
- Fluktuasi permintaan
- Keuntungan kompetitif dan kendala
- Customer lifetime value dan data churn
Bagaimana Cara Melakukan Optimalisasi Penetapan Harga
Berikut adalah langkah-langkah untuk mengoptimalkan penentuan harga:
Kumpulkan Data
Optimalisasi penetapan harga memerlukan data kuantitatif dan kualitatif yang kuat. Data ini mencakup demografi, psikografi, inventaris, penawaran dan permintaan, spesifikasi pasar historis, metrik penjualan, tingkat pindah pelanggan, fitur produk, dan sensitivitas harga. Selain itu, survei pelanggan dan percakapan langsung juga penting untuk memahami keunggulan kompetitif, persepsi nilai, dan strategi penjualan.
Menentukan Tujuan dan Batasan
Definisikan tujuan dan batasan kita dalam optimalisasi harga, seperti peningkatan keuntungan, loyalitas pelanggan, atau penarikan pelanggan baru. Tulislah tujuan dengan jelas, misalnya meningkatkan persepsi nilai produk atau mencapai kuota penjualan tertentu.
Mengetahui Metrik Nilai kita
Pahami metrik nilai yang mempengaruhi harga produk atau layanan kita. Misalnya, bagi perangkat lunak, metrik nilai bisa berupa fitur, jumlah kontak pelanggan, atau durasi hosting. Mengerti metrik nilai akan membantu menetapkan harga yang wajar sesuai dengan nilai yang kita tawarkan.
Membuat Tingkatan Harga
Berdasarkan data pelanggan dan metrik nilai, ciptakan tingkatan harga yang sesuai dengan segmen pelanggan tertentu. Contohnya, berikan tingkatan harga berbeda berdasarkan fitur atau lisensi aplikasi. Perhatikan juga opsi bundel atau penjualan untuk menjangkau segmen pelanggan yang berbeda.
Mengimplementasikan dan Mengawasi Harga
Optimalisasi harga bukanlah proses satu kali. Tinjau strategi penetapan harga setiap satu atau dua tahun untuk menjaga keseimbangan antara nilai dan keuntungan. Perubahan fitur, penetrasi pasar baru, dan pertambahan pelanggan bisa mempengaruhi strategi kita. Lakukan pemantauan harga secara efektif menggunakan metode pengumpulan data yang tepat. Jika diperlukan, sesuaikan strategi penentuan harga berdasarkan data yang diperoleh. Hindari fluktuasi harga yang terlalu sering atau tiba-tiba agar tidak membingungkan atau membuat frustrasi pelanggan kita.
Contoh Praktik Pengoptimalan Harga
Pengoptimalan harga mungkin tampak sebagai konsep yang rumit, namun kita sering melihatnya di kehidupan sehari-hari. Berikut beberapa contohnya dari dunia nyata:
Tiket Pesawat
Maskapai penerbangan adalah contoh nyata dari ahli pengoptimalan harga. Mereka menggunakan konsep elastisitas harga untuk menyesuaikan tarif penerbangan mereka berdasarkan tarif pesaing. Mereka melakukan ini dengan membandingkan harga pesawat pesaing secara real-time. Inilah sebabnya mengapa tarif sering naik atau turun mengikuti pola yang sama. Hal ini juga berlaku pada maskapai berbiaya rendah.
Properti
Kemajuan teknologi telah memungkinkan penggunaan pengoptimalan harga di berbagai sektor, termasuk real estat. Algoritma dikombinasikan dengan data harga properti untuk membantu pemilik dan perusahaan manajemen properti menentukan harga yang pantas untuk properti mereka. Namun, kadang hal ini bisa berbalik menjadi masalah – misalnya, perusahaan manajemen properti Real Page dituntut karena dituduh menjual perangkat lunak yang mendorong harga sewa menjadi terlalu tinggi dan tidak kompetitif.
Tiket Acara
Siapa pun yang pernah mencoba membeli tiket konser pasti tahu betapa mengejutkannya harga tiket yang muncul di situs web acara. Penjual tiket, seperti banyak industri lain, menggunakan algoritma untuk menetapkan apa yang disebut “harga dinamis”. Artinya, jika permintaan tinggi, harga akan naik. Hal ini juga sering terjadi saat menggunakan layanan di jam sibuk, di mana kita mungkin menemukan “lonjakan harga”.
Model Pengoptimalan Harga
Ada dua pendekatan utama dalam pengoptimalan harga: strategi penetapan harga dan optimasi matematis. Berikut ini adalah penjelasan singkatnya.
Strategi Penetapan Harga
Strategi ini adalah metode yang dipilih untuk menetapkan harga suatu produk atau layanan. Ada banyak strategi, masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan, serta kondisi penggunaan terbaiknya. Setelah memilih strategi, kita melakukan pengoptimalan untuk menentukan harga optimal. Beberapa strategi umum antara lain captive product pricing, cost-plus pricing, loss leader pricing, competition pricing, dynamic pricing, freemium pricing, hourly pricing, demand pricing, price skimming, bundle pricing, psychological pricing, even-odd pricing, penetration pricing. Periksa strategi kita dan pertimbangkan untuk beralih ke model yang lebih baik jika perlu.
Pengoptimalan Harga Matematis
Pengoptimalan harga matematis adalah pendekatan yang menggunakan data seperti permintaan, tingkat harga, biaya, inventaris, perilaku pelanggan, dan lainnya untuk menghasilkan harga yang memaksimalkan keuntungan. Ada alat yang bisa membantu menentukan harga awal, diskon, atau harga promosi tanpa perlu analis melakukan penghitungan manual. Untuk menggunakan model ini secara efektif, pilih alat yang sesuai, kumpulkan data, konfirmasi tujuan harga kita, jalankan model, dan lakukan penyesuaian jika perlu.
Menggunakan Teknologi untuk Pengoptimalan Harga
Perangkat lunak pengoptimalan harga memungkinkan kita memasukkan data dan mendapatkan hasil apakah harga kita sudah tepat. Perangkat lunak yang dibutuhkan perusahaan B2B dan B2C mungkin berbeda. B2B biasanya membutuhkan alat yang berbasis pada elastisitas harga karena mereka menjual dalam volume yang lebih rendah dan data perilaku pelanggan lebih sulit didapatkan. Sedangkan B2C mendapatkan manfaat dari alat yang membantu mengetahui sensitivitas harga pelanggan.
Alat Pengoptimalan Harga
Berikut beberapa rekomendasi alat yang dapat digunakan untuk optimalisasi penentuan harga.
Pricefx
Pricefx adalah solusi berbasis cloud untuk optimalisasi harga dinamis. Alat ini menggunakan kecerdasan buatan untuk mengatur harga secara real-time. Pricefx berlaku untuk berbagai sektor seperti otomotif, kimia, dan manufaktur, dengan paket beragam untuk memenuhi berbagai tujuan optimalisasi harga.
Prisync
Prisync adalah alat yang memantau dan melacak harga pesaing, menawarkan berbagai solusi termasuk pengecekan harga, pemantauan Minimum Advertised Price (MAP), pengelolaan harga, optimalisasi harga dinamis, pemadanan harga, dan pengikisan harga. Alat ini terintegrasi dengan Shopify dan Magento serta melalui API.
Price2Spy
Price2Spy adalah alat pemantauan harga yang menawarkan fitur seperti perbandingan harga, peringatan perubahan harga, pelaporan, analisis, dan spidering. Alat ini terintegrasi dengan Shopify, Magento, Google Shopping, dan lainnya, sangat berguna bagi perusahaan yang ingin memantau harga pesaing.
Omnia Dynamic Pricing
Omnia menawarkan solusi optimalisasi harga dinamis yang dirancang khusus untuk perusahaan ritel. Alat ini memungkinkan pengguna untuk menentukan aturan untuk harga dan mempertimbangkan elastisitas harga untuk otomatis menghasilkan harga optimal.
Competera
Competera adalah platform penentuan harga yang didukung oleh kecerdasan buatan untuk B2C yang membantu pengecer memperbaiki strategi dan meningkatkan pendapatan. Platform ini memiliki produk yang dapat mengumpulkan data pesaing, otomatisasi penetapan, dan pengoptimalan harga.
Vendavo
Vendavo, yang dirancang khusus untuk bisnis B2B, bertujuan untuk mengoptimalkan hasil komersial, penetapan untuk harga, dan penjualan dengan menggunakan alat berbasis kecerdasan buatan.
Zilliant
Zilliant menyelesaikan masalah penetapan untuk harga dan penjualan B2B untuk industri distribusi, manufaktur, dan jasa. Zilliant menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelaraskan harga dengan pasar dan menawarkan berbagai solusi untuk kebutuhan optimalisasi harga.
NetRivals
NetRivals adalah alat analisis produk dan harga kompetitif untuk pengecer dan merek. Alat ini memiliki produk yang dapat mengukur harga pesaing di Amazon dan Google Shopping, yang membuatnya menjadi solusi kuat untuk perusahaan e-commerce.
PriceShape
PriceShape memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis kompetisi mendalam, merancang strategi penetapan untuk harga mereka sendiri, menetapkan harga ulang secara otomatis agar tetap kompetitif, dan menggunakan data pintar untuk mengoptimalkan Google Shopping. Alat ini mendukung bisnis di berbagai industri.
Mengapa Optimalisasi Penetapan Harga Bisa Gagal?
Pengoptimalan harga merupakan proses yang kompleks. Perlu dilakukan penelitian mendalam untuk memahami pelanggan dan bisnis kita. Namun, jika kita tidak mengikuti prinsip-prinsip yang tepat, upaya pengoptimalan harga bisa saja tidak berhasil. Berikut beberapa alasan umum mengapa strategi pengoptimalan harga kita mungkin gagal:
Tidak menggunakan data yang akurat.
Kualitas strategi pengoptimalan harga kita sangat bergantung pada data yang kita gunakan sebagai dasarnya. Oleh karenanya, data yang kita miliki haruslah akurat. Berdasarkan perkiraan atau data subjektif bisa berpotensi merusak hasil yang kita peroleh. Menggunakan perangkat lunak pengoptimalan harga bisa membantu kita menghindari kesalahan penggunaan data yang kurang akurat. Menurut penelitian Gartner, penggunaan perangkat lunak pengoptimalan harga dapat memberikan pengembalian investasi dalam waktu kurang dari enam bulan.
Memberikan terlalu banyak diskon.
Diskon bisa menjadi strategi yang efektif untuk memperoleh pelanggan baru, namun jika tidak diimbangi dengan benar, strategi ini dapat menjadi bumerang. Memberikan diskon besar bisa merusak strategi pengoptimalan harga kita, dan mengubah harga referensi yang seharusnya untuk audiens target kita.
Penetapan harga tidak berbasis nilai.
Penetapan harga berbasis nilai mematok harga berdasarkan nilai yang dirasakan pelanggan dari produk atau layanan kita. Dalam prakteknya, perusahaan menetapkan harga berdasarkan persepsi nilai produk mereka oleh pelanggan. Jika harga yang kita tawarkan tidak sejalan dengan nilai produk kita menurut pelanggan, ini bisa menjadi hambatan dalam proses pengoptimalan harga. Meski bukan hal yang pasti, perusahaan dapat memahami persepsi pelanggan tentang harga melalui survei umpan balik, yang kemudian bisa digunakan untuk menetapkan harga di masa mendatang.
Proses terlalu rumit.
Selain pentingnya memiliki data yang akurat, juga penting untuk menjaga agar kriteria dan proses kita tidak terlalu rumit. Proses yang terlalu kompleks dapat menghambat kemajuan dan bahkan bisa menghasilkan insight yang saling bertentangan. Solusi pengoptimalan harga kita harus dapat dipahami oleh pemangku kepentingan dan tim kita.
Mencari harga yang tepat untuk produk atau layanan kita mungkin bukan tugas yang mudah, tetapi tidak juga mustahil – terutama jika kita memiliki alat yang tepat dan pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip penetapan harga.
Kesimpulan
Optimalisasi penetapan harga adalah tugas yang kompleks namun penting. Dengan pemahaman yang tepat dan pendekatan sistematis, mempertimbangkan faktor-faktor utama seperti elastisitas harga, biaya, nilai produk bagi konsumen, dan kondisi pasar, serta memanfaatkan teknologi, kita dapat mengembangkan strategi penetapan yang efektif. Penting untuk memahami bahwa pengoptimalan harga adalah proses iteratif yang memerlukan penyesuaian seiring berjalannya waktu. Dengan perencanaan dan tujuan yang realistis, kita akan mampu menemukan harga optimal yang mendukung tujuan bisnis kita dan memuaskan pelanggan. Semoga informasi ini berguna ya!
Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!
Jasa Pembuatan Aplikasi, Website dan Internet Marketing | PT APPKEY
PT APPKEY adalah perusahaan IT yang khusus membuat aplikasi Android, iOS dan mengembangkan sistem website. Kami juga memiliki pengetahuan dan wawasan dalam menjalankan pemasaran online sehingga diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan Anda.
