Last Updated on October 3, 2023 by appkey
Kecerdasan Buatan (AI) membentuk revolusi dunia dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya. Aplikasi AI sangat banyak dan bervariasi, dengan setiap sektor menemukan cara unik untuk menerapkan teknologi ini untuk meningkatkan proses, meningkatkan efisiensi, dan melayani pelanggan dengan lebih baik.
Dilansir dari emeritus dan imaginary cloud, mari kita teliti cara spesifik AI mempengaruhi berbagai industri. Setiap sektor memiliki tantangan dan peluang yang unik, dan AI digunakan secara inovatif untuk mengatasi masalah tersebut dan mendorong kemajuan masing-masing. Yuk disimak!
Daftar Isi
Pengaplikasian AI di Berbagai Sektor Industri
Sektor Kesehatan
Menurut Grand View Research, global market kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan mencapai 15,4 miliar dolar pada tahun 2022 dan diperkirakan akan tumbuh sebesar CAGR 37,5% antara tahun 2023 dan 2030.
Salah satu fokus utama adalah deteksi kanker, di mana sistem berbasis AI menganalisis data pencitraan medis untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang menunjukkan adanya kanker, sehingga mendeteksi dan mengobati lebih awal.
Selain itu, AI juga menyederhanakan manajemen catatan medis, memungkinkan pelacakan data pasien yang lebih efisien dan akurat, serta berperan dalam operasi bedah bantuan robot, membuat revolusi prosedur bedah dengan peningkatan presisi dan mengurangi waktu pemulihan.
Contoh perusahaan yang menggunakan AI di sektor kesehatan: Komodo Health, Corti, Ezra
Konstruksi
Sektor konstruksi sangat diuntungkan oleh aplikasi AI. AI dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu perencanaan dengan mengestimasi durasi dan biaya konstruksi. Jika data proyek sebelumnya cukup, AI bisa memprediksi anggaran dan waktu yang dibutuhkan untuk proyek baru dengan akurat.
Algoritma prediktif dapat mengurangi kejadian tak terduga, menghemat waktu dan sumber daya dengan memprediksi masalah masa depan dan memberi peringatan sebelum terjadi.
Contoh perusahaan: Caidio, Kwant.ai, AirWorks
Logistik
Logistik dengan AI yang baik membantu mengurangi biaya dan meningkatkan produktivitas. Misalnya, AI dapat membantu menentukan pilihan pemasok, kendaraan, rute, waktu pengiriman pengemudi, cara mengemas paket, lokasi pusat distribusi, dan cara mengurutkan paket. Penting untuk memecah operasi besar ini menjadi sub-sub dan menyelesaikan masing-masing hal secara independen.
Contoh perusahaan: Uptake, Symbotic, HAVI
Ritel
AI juga digunakan untuk membantu revolusi toko ritel fisik. Selain toko bebas kasir yang melacak keranjang pelanggan untuk mengidentifikasi barang yang mereka inginkan, asisten robot membimbing pelanggan ke barang yang mereka inginkan. Sistem pelacakan perilaku yang membantu toko ritel mengoptimalkan tata letak toko digunakan untuk meningkatkan pengalaman pengunjung di toko.
Contoh perusahaan: Whole Foods
E-Commerce
Aplikasi AI memberikan sejumlah manfaat bagi industri e-commerce. AI dapat digunakan untuk menganalisis data pelanggan, memprediksi perilaku konsumen, dan menghasilkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan dan mendorong penjualan.
AI juga menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menghasilkan deskripsi produk; tugas ini biasanya memakan waktu, tetapi AI menyelesaikannya dengan lebih cepat. AI juga digunakan untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga dengan menganalisis perilaku pelanggan, tren pasar, dan data pesaing. AI juga dapat menyederhanakan penanganan dan pemrosesan data, sehingga memungkinkan manajemen inventaris, pemrosesan pesanan, dan pengiriman yang lebih efisien.
Contoh perusahaan: Amazon, Shopify, Etsy
Robotika
Teknologi AI telah memainkan peran penting dalam mengembangkan industri robotika, memungkinkan robot untuk melakukan tugas yang sebelumnya tidak mungkin atau terlalu berisiko bagi manusia. Robot berbasis AI mampu mengoperasikan navigasi otonom, memungkinkan mereka bergerak cepat melalui lingkungan yang kompleks, menghindari rintangan, dan mendeteksi potensi tabrakan. Perusahaan seperti Boston Dynamics melakukan terobosan di bidang ini; contohnya seperti robot anjing yang mereka buat.
AI juga dapat meningkatkan kemampuan pengenalan objek dan menggenggam, memudahkan robot untuk memanipulasi objek dengan presisi. Robot kolaboratif atau “cobot” semakin populer, bekerja bersama operator manusia di pabrik untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi.
Contoh perusahaan: Boston Dynamics
Manufaktur
Manufaktur memiliki proses yang sangat kompleks, sehingga peningkatan efisiensi operasional bisa menghasilkan penghematan yang signifikan dan keuntungan yang lebih tinggi. Pengendalian kualitas merupakan langkah penting dalam produksi hampir semua produk. Inspeksi visual penting untuk memastikan barang bebas cacat. Karena memakan waktu jika dilakukan oleh manusia, kamera dan teknologi computer vision dapat digunakan untuk melakukan tugas ini dengan andal. Sistem ini dapat mendeteksi ketidaksempurnaan pada produk sehingga dapat diarahkan dari jalur produksi untuk inspeksi manual.
Proses manufaktur sering menggunakan mesin kompleks. Banyak mesin memerlukan perawatan karena menggunakan bagian yang habis secara berkala. Dalam perencanaan perawatan mesin, perusahaan harus menentukan jadwal perawatan agar biaya perawatan tidak terlalu tinggi atau tidak terlalu jarang sehingga mesin rusak dan menimbulkan biaya perbaikan lebih tinggi.
Alternatif yang lebih baik adalah Pemeliharaan Prediktif. Ini dapat dilakukan dengan AI untuk memantau data mesin secara real-time dan memprediksi kapan mesin akan rusak sehingga dapat diperbaiki sebelum terjadi kerusakan sehingga menghindari biaya perawatan dan perbaikan yang tidak perlu.
Contoh perusahaan: Rockwell Automation, Nvidia, Ei.
Keuangan dan Perbankan
Industri keuangan dan perbankan dengan cepat mengadopsi teknologi AI untuk menyederhanakan proses dan mengurangi biaya operasional, meningkatkan pengambilan keputusan, layanan pelanggan, dan meningkatkan keamanan.
Aplikasi AI digunakan untuk mendeteksi kemungkinan penipuan dengan menganalisis sejumlah besar data transaksional dan mengidentifikasi pola perilaku penipuan. Hal ini membantu lembaga keuangan mencegah dan mengurangi penipuan secara real-time.
Chatbot adalah salah satu aplikasi AI yang paling umum digunakan dalam perbankan. Chatbot memberikan penghematan biaya yang signifikan dengan menangani tugas-tugas seperti pengecekan saldo, akses mini statement, dan transfer dana.
Manajemen investasi juga di revolusi oleh AI, yang menganalisis tren pasar, mengidentifikasi pola, dan memprediksi hasil yang potensial, memungkinkan lembaga keuangan membuat keputusan investasi yang tepat dan mengoptimalkan portofolio mereka.
Selain itu, AI sangat bermanfaat dalam membantu pemberi pinjaman menentukan kelayakan kredit klien. Ini dilakukan dengan cara memeriksa berbagai sumber data tradisional dan non-tradisional.
Contoh perusahaan: Socure, Scienaptic AI, AlphaSense
Pemasaran
Aplikasi AI juga memberikan dampak dan revolusi di industri pemasaran. Konten yang dihasilkan oleh AI digunakan untuk menciptakan materi baru, lebih cepat dan murah daripada sumber daya manusia.
Pembelian media programatik yang didukung oleh AI digunakan untuk mengoptimalkan penargetan dan penempatan iklan. Hal ini dilakukan dengan mengidentifikasi saluran dan pesan yang paling efektif untuk audiens tertentu.
Selain itu, AI dapat menganalisis data dan preferensi pelanggan, memungkinkan pemasar membuat kampanye yang ditargetkan untuk mendorong keterlibatan dan pertumbuhan pendapatan.
Contoh Perusahaan yang menggunakan AI untuk pemasarannya: Heinz, Starbucks, Coca Cola
Media Sosial
Penggunaan AI dalam media sosial menjadi semakin umum dalam beberapa tahun terakhir. Konten yang dihasilkan oleh AI merupakan aplikasi yang sangat berguna.
Alat pendengaran seperti LevityAI atau SentiOne juga menggunakannya untuk mengumpulkan data di media sosial. Ini memungkinkan pelaku bisnis untuk menganalisis perilaku pengguna dan sentimen pasar serta membuat keputusan berbasis data untuk meningkatkan strategi media sosial mereka.
Selanjutnya, mengelola iklan media sosial dengan AI memungkinkan bisnis mengoptimalkan penargetan iklan dan mencapai hasil yang lebih baik.
Salah satu aplikasi AI terbaru yang paling keren di sektor media sosial adalah influencer AI. Mereka adalah influencer yang sepenuhnya disimulasikan untuk memainkan peran yang sama dengan influencer tradisional tetapi dengan biaya yang jauh lebih rendah.
Jadi, contoh contoh seperti LevityAI atau SentiOne, dan aplikasi seperti influencer AI, adalah beberapa contoh penerapan AI dengan media sosial.
Real estate
Digitalisasi dapat membuat revolusi pada pasar real estat, dan setiap agen real estat akan sangat diuntungkan oleh pendekatan ini. Dengan mengotomatisasi penilaian properti, penjual dapat lebih mudah menyetujui daftar properti mereka, dan dengan membuat duplikat digital, pembeli dapat menyempitkan preferensi mereka, sehingga memerlukan lebih sedikit kunjungan.
Hasilnya, agen real estat dapat mengelola lebih banyak kesepakatan secara bersamaan dan menutup setiap transaksi dengan efektif.
Contoh perusahaan: Compass, Redfin, Zillow
Pendidikan
AI telah membuat revolusi dan menyediakan berbagai aplikasi inovatif di sektor pendidikan. Dengan bantuan AI, institusi pendidikan dapat menawarkan pengalaman belajar yang disesuaikan dengan kecepatan dan preferensi belajar siswa. Selain itu, otomatisasi tugas juga menurunkan kebutuhan untuk mengoreksi tugas dan rutinitas berulang seperti itu, memungkinkan pendidik bisa lebih mengeksplorasi kegiatan-kegiatan lain untuk mengembangkan materi dan pembelajarannya.
Contoh perusahaan seperti Carnegie Learning, Cognii, dan Century Tech
Olahraga
Olahraga semakin canggih secara teknologi, revolusi yang terjadi tidak hanya dalam hal peralatan yang digunakan atlet, tetapi juga dalam penyiaran acara dan bagaimana pelatih menggunakan AI dan teknik analisis canggih untuk mengembangkan taktik yang unggul.
Menganalisis rekaman video pertandingan olahraga menjadi populer untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan. File video dapat diperkaya dengan teknologi deteksi objek dan estimasi pose. Hal ini memungkinkan untuk mengumpulkan informasi tentang pemain dan mengekstrak pola tersembunyi dari beberapa pertandingan. Strategi adalah salah satu contoh di mana pelatih dapat mengungkap cara lawan melewati pertahanan.
Kinerja pemain juga dapat dianalisis menggunakan teknologi computer vision. Dengan memanfaatkan teknologi ini, tim dapat memperoleh pemain dengan peningkatan nilai sepuluh kali lipat atau seratus kali lipat dalam beberapa tahun. Analisis pemain juga sering digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan, dengan penjudi semakin mengandalkan teknologi ini untuk meningkatkan prediksi mereka. Anda kemudian dapat membangun teknologi untuk mencari bakat pemain baru dan memprediksi pertandingan.
Contoh perusahaan: Run Motion, Wingfield, Hawk-Eye
Traveling
Sektor AI dalam perjalanan dan pariwisata terus berkembang setiap hari. Teknologi AI terbaru digunakan untuk berbagai tujuan: personalisasi, optimasi rute, pemeriksaan keamanan bandara, dan waktu respons cepat terhadap permintaan wisatawan, dan lainnya.
Contoh perusahaan: Skyscanner, Hopper, BagsID
Transportasi
AI juga dapat membantu meningkatkan industri transportasi. Mengemudi otonom adalah salah satu masalah paling menantang untuk dipecahkan menggunakan AI, seperti persepsi, kontrol, dan navigasi.
Dengan menggunakan teknologi mengemudi otonom, perusahaan transportasi dapat mengoperasikan armada truk otonom, mengurangi biaya secara substansial, memungkinkan pengemudi untuk bersantai saat bepergian, dan memungkinkan mereka untuk menggunakan layanan berbagi tumpangan independen. Selain itu, teknologi mengemudi otonom akan mengurangi kecelakaan dan kematian di jalan raya karena perilaku kendaraan menjadi lebih mudah diprediksi.
Contoh perusahaan: Tesla, Zensors, Uber
Sustainability atau Keberlanjutan
Aplikasi AI telah memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan aspek sustainability di berbagai industri. Energi bersih dan terdistribusi yang diperkuat dengan AI dapat mengoptimalkan penggunaan energi, mengurangi emisi karbon, dan meningkatkan stabilitas jaringan. Selain itu, pertanian presisi yang didukung AI dapat membantu petani mengurangi konsumsi air, mengoptimalkan penggunaan pupuk, dan meningkatkan hasil panen. AI juga dapat meningkatkan keberlanjutan rantai pasokan dengan memungkinkan transparansi, penelusuran, dan sumber bahan baku yang baik.
Contoh perusahaan untuk energi seperti Google DeepMind, Anova, Siemens
Contoh untuk agrikultur seperti Cropin, Blue River Technology, FarmWise
Kesimpulan
AI dapat mengubah sektor dan membawa perubahan besar hampir di setiap aspek dunia modern. Meskipun mungkin terlihat menakutkan, penggunaan yang semakin meningkat juga berarti bahwa AI akan semakin populer di masa mendatang. Jadi, tidak ada salahnya belajar dari sekarang bagaimana cara memanfaatkan AI untuk kehidupan yang lebih baik di segala bidang. Semoga info ini berguna ya!
Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!
Jasa Pembuatan Aplikasi, Website dan Internet Marketing | PT APPKEY
PT APPKEY adalah perusahaan IT yang khusus membuat aplikasi Android, iOS dan mengembangkan sistem website. Kami juga memiliki pengetahuan dan wawasan dalam menjalankan pemasaran online sehingga diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan Anda.
