Last Updated on October 3, 2023 by appkey
Pencarian visual AI adalah teknologi revolusioner yang menawarkan pengalaman berbelanja yang intuitif dan nyaman. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mencari produk dengan mengunggah gambar atau mengambil foto barang, sehingga menyederhanakan proses pencarian. Meskipun teknologi ini tergolong relatif baru, ia telah menunjukkan hasil yang menjanjikan. Menurut sebuah studi oleh Slyce, teknologi ini meningkatkan tingkat konversi pembeli online hingga 35%, dan diprediksi pula bahwa penelusuran visual akan mencapai 30% dari semua sesi situs web. Apa saja keuntungan dan cara implementasi teknologi ini? Dilansir dari letsnurture.com, berikut ulasan lengkap mengenai AI visual search. Yuk disimak!
Daftar Isi
Bagaimana Pencarian Visual AI Memberi Keuntungan
Menurut laporan dari Gartner pada tahun 2021, perusahaan yang mendesain ulang situs web mereka untuk mendukung pencarian visual dan suara akan meningkatkan pendapatan e-commerce mereka sebesar 30%. Beberapa peritel besar telah memasukkan teknologi AI ini ke dalam aplikasi mereka. Sebagai contoh, ASOS, peritel fesyen online yang populer, meluncurkan fitur visual search pada tahun 2017. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk mengambil foto item pakaian yang mereka sukai dan menemukan item serupa di situs web ASOS. Peritel lain, seperti Nordstrom, Macy’s, dan Target, juga telah mengadopsi teknologi AI ini di aplikasi mereka.
Berikut keuntungan mengaplikasikan AI visual search:
Pencarian Visual Menyederhanakan Pengalaman Berbelanja bagi Pengguna
Salah satu keuntungan utama dari teknologi AI ini adalah menyederhanakan pengalaman berbelanja bagi pengguna. Daripada harus membuat istilah pencarian khusus untuk menemukan produk yang mereka cari, pengguna cukup mengunggah gambar dan menemukan produk serupa. Fitur ini menghemat waktu dan tenaga pengguna dan memudahkan mereka menemukan apa yang mereka cari. Faktanya, menurut laporan dari ViSenze, 62% generasi milenial lebih memilih visual search daripada teknologi pencarian lainnya.
Pencarian Visual Meningkatkan Pengalaman Pelanggan dan Meningkatkan Penjualan
AI visual search dapat membantu peritel meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan penjualan dengan menawarkan pengalaman berbelanja yang lebih personal. Dengan menganalisis gambar yang diunggah pengguna, peritel dapat memperoleh wawasan tentang preferensi pelanggan mereka, yang dapat membantu mereka meningkatkan penawaran produk dan strategi pemasaran. Misalnya, jika pengguna sering mencari produk dalam kategori tertentu, aplikasi ini dapat merekomendasikan produk yang serupa kepada mereka. Fitur ini membantu peritel membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan mereka dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Menurut laporan dari Slyce, visual search meningkatkan tingkat konversi sebesar 30% dan nilai pesanan rata-rata sebesar 50%.
Pencarian Visual Membantu Mengumpulkan Data Berharga tentang Pelanggan
Selain meningkatkan pengalaman pelanggan, AI visual search dapat membantu peritel mengumpulkan data berharga tentang pelanggan mereka. Dengan menganalisis gambar yang diunggah pengguna, peritel dapat memperoleh wawasan tentang preferensi pelanggan mereka, yang dapat membantu mereka meningkatkan penawaran produk dan strategi pemasaran. Selain itu, peritel dapat menggunakan teknologi AI ini untuk melacak kinerja produk mereka, seperti seberapa sering produk tersebut dicari atau diklik. Data ini dapat membantu peritel membuat keputusan berbasis data tentang inventaris produk dan kampanye pemasaran mereka.
Pencarian Visual Membuat Perusahaan Tetap Kompetitif di Pasar E-commerce
AI visual search juga bermanfaat bagi peritel karena dapat membantu mereka tetap kompetitif di pasar e-commerce yang ramai. Dengan banyaknya peritel yang berlomba-lomba menarik perhatian pelanggan, mungkin sulit untuk menjadi yang terdepan. Dengan menawarkan pengalaman berbelanja yang lebih nyaman dan personal melalui AI visual search, peritel dapat membedakan diri mereka dari pesaing dan menarik lebih banyak pelanggan. Teknologi ini sangat berguna bagi peritel di industri seperti fesyen dan dekorasi rumah, di mana daya tarik visual sangat penting.
Daftar Penyedia API Pencarian Visual
API pencarian visual sangat penting agar dapat dilakukan integrasi visual search di situs web kita. Berikut adalah 5 penyedia API visual search dan biayanya:
- Google Cloud Vision API: Google Cloud Vision API adalah API visual search yang menawarkan fitur-fitur seperti pengenalan objek, deteksi wajah, dan OCR (Pengenalan Karakter Optik). Biaya penggunaan Google Cloud Vision API mulai dari $1,50 per 1.000 gambar yang diproses.
- Amazon Rekognition: Amazon Rekognition adalah API visual search yang ditawarkan oleh Amazon Web Services (AWS). API ini menyediakan fitur-fitur seperti analisis gambar dan video, pengenalan wajah, dan deteksi objek. Biaya penggunaan Amazon Rekognition mulai dari $0,10 per 1.000 gambar yang dianalisis.
- Clarifai: Clarifai adalah API visual search yang menyediakan fitur-fitur seperti pengenalan gambar, pengenalan video, dan pelatihan khusus. Clarifai menawarkan paket gratis dengan 5.000 permintaan API per bulan. Paket berbayar mulai dari $20 per bulan untuk 10.000 permintaan API.
- TinEye: TinEye adalah API visual search yang menyediakan fungsionalitas pencarian gambar terbalik. Ini memungkinkan pengguna untuk mencari gambar yang mirip atau identik dengan gambar yang mereka unggah di web. Biaya penggunaan TinEye mulai dari $200 per bulan untuk 5.000 pencarian.
- Imagga: Imagga merupakan API visual search yang menyediakan fitur-fitur seperti pengenalan gambar, kategorisasi, dan penandaan. Menawarkan paket gratis dengan 1.000 permintaan API per bulan. Paket berbayar mulai dari $19 per bulan untuk 5.000 permintaan API.
Implementasi Pencarian Visual di Berbagai Sektor
Mode dan Ritel
Pencarian visual dapat digunakan untuk mengidentifikasi item fashion dan ritel seperti pakaian, aksesori, atau alas kaki. Pelanggan dapat mengambil foto pakaian yang mereka sukai dan mesin pencari visual dapat mengidentifikasi item dalam foto dan memberikan tautan untuk membelinya secara online. Demikian pula, toko ritel dapat menggunakan visual search untuk meningkatkan manajemen inventaris mereka dengan mengidentifikasi produk yang hampir habis dan perlu diisi ulang.
Aplikasi untuk ritel dan belanja dapat menggunakan visual search untuk memungkinkan pengguna mengambil foto barang yang mereka lihat di kehidupan nyata dan menemukan produk serupa yang tersedia untuk dibeli. Fitur ini dapat meningkatkan pengalaman berbelanja dengan menyediakan cara yang mudah dan cepat bagi pengguna untuk menemukan produk yang mereka minati, meskipun mereka tidak mengetahui nama atau mereknya.
E-commerce
Salah satu kasus penggunaan pencarian visual yang paling umum adalah dalam e-commerce. Pelanggan dapat menggunakan penelusuran visual untuk menemukan produk yang sesuai dengan warna, gaya, atau pola barang yang pernah mereka lihat sebelumnya, tetapi tidak dapat menemukan kata-kata untuk mendeskripsikannya. Mesin pencari visual dapat menganalisis gambar produk untuk menemukan barang yang serupa, sehingga pengguna dapat dengan mudah menemukan apa yang mereka cari.
Aplikasi ecommerce dengan visual search seperti halnya aplikasi ritel di atas juga dapat meningkatkan penjualan dan jumlah pelanggan.
Manufaktur
Penelusuran visual dapat digunakan di lingkungan manufaktur dan industri untuk mengotomatiskan proses kontrol kualitas dan inspeksi. Mesin pencari visual dapat menganalisis gambar atau video produk dan mengidentifikasi cacat seperti retakan, penyok, atau ketidaksejajaran. Hal ini dapat menghemat waktu dan mengurangi kebutuhan inspeksi manual, meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
Kesehatan
Pencarian visual juga dapat digunakan dalam bidang kesehatan untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan pengobatan. Sebagai contoh, dokter dapat menggunakan penelusuran visual untuk menganalisis gambar medis seperti sinar-X, CT scan, dan pemindaian MRI untuk mengidentifikasi kelainan yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia. Visual search juga dapat digunakan untuk membantu mengidentifikasi kondisi kulit, seperti tahi lalat atau ruam, dan memberikan rekomendasi pengobatan.
Aplikasi untuk kesehatan dan kebugaran dapat menggunakan visual search untuk membantu pengguna melacak nutrisi dan olahraga mereka. Pengguna dapat mengambil foto makanan yang mereka makan, dan aplikasi ini dapat memberikan informasi nutrisi, jumlah kalori, dan detail berguna lainnya. Visual search juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi latihan dan memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna untuk bentuk dan teknik yang tepat.
Traveling
Aplikasi untuk traveling dapat menggabungkan pencarian visual untuk membantu pengguna menjelajahi destinasi, landmark, dan atraksi. Dengan mengambil foto suatu tempat, pengguna dapat menerima informasi tentang lokasi tersebut, termasuk ulasan, informasi historis, dan detail relevan lainnya. Visual search dapat membantu pengguna menemukan tempat-tempat baru dan memaksimalkan perjalanan mereka.
Kuliner
Aplikasi makanan dan resep dapat menggunakan visual search untuk memungkinkan pengguna mengambil gambar bahan makanan, dan menyediakan resep yang mencakup bahan-bahan tersebut atau yang serupa. Visual search dapat membantu pengguna menemukan resep yang dapat mereka buat dengan bahan-bahan yang mereka miliki, atau menemukan inspirasi untuk hidangan baru yang mungkin ingin mereka coba.
Kesimpulan
Dengan munculnya teknologi pencarian visual, menggabungkan fitur inovatif ini ke dalam platform kita dapat meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan keterlibatan, dan memberikan keunggulan kompetitif. Teknologi ini menawarkan berbagai manfaat yang signifikan bagi perusahaan e-commerce dan ritel, termasuk penyederhanaan pengalaman berbelanja, peningkatan penjualan, dan pengumpulan data pelanggan yang berharga. Dengan banyak API yang tersedia dan implementasi yang relatif mudah di berbagai platform web, teknologi AI ini telah menjadi alat yang penting untuk tetap kompetitif di pasar e-commerce. Selain itu, visual search juga dapat digunakan di sektor lain seperti kesehatan, manufaktur, traveling, dan kuliner, menunjukkan fleksibilitas dan potensi teknologi ini. Semoga informasi ini berguna ya!
Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!
Jasa Pembuatan Aplikasi, Website dan Internet Marketing | PT APPKEY
PT APPKEY adalah perusahaan IT yang khusus membuat aplikasi Android, iOS dan mengembangkan sistem website. Kami juga memiliki pengetahuan dan wawasan dalam menjalankan pemasaran online sehingga diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan Anda.
