AIoT: Kombinasi Cerdas AI dan IoT dalam Bisnis!

Last Updated on October 3, 2023 by appkey

AIoT, gabungan dari AI dan IoT, menjadi teknologi revolusioner dalam dekade terakhir. IoT yang menghubungkan perangkat dan mesin, berfungsi seperti sistem saraf, sementara AI bertindak sebagai otak, memproses data untuk menginformasikan keputusan sistem. Teknologi baru ini membentuk sistem cerdas terhubung yang dapat memperbaiki diri sendiri, mengubah cara kerja bisnis, industri, dan ekonomi. Dilansir dari intuz.com, ada banyak keuntungan, kasus penggunaan, dan contoh kombinasi AI dan IoT yang sudah diaplikasikan. Mari kita bahas bersama!

Apa Keuntungan Menggunakan AIoT?

AIoT adalah perpaduan antara konektivitas Internet of Things (IoT) dengan pembelajaran mendalam berbasis Artificial Intelligence (AI) dan analitik lanjutan, yang menciptakan nilai berlipat ganda dari data. Teknologi ini mengintegrasikan AI ke dalam infrastruktur IoT, memungkinkan algoritma yang meningkatkan komunikasi dan menerapkan kemampuan prediktif, memberikan keunggulan kompetitif bagi bisnis. Dengan gabungan ini, tidak hanya kita bisa mendapatkan informasi dari berbagai perangkat melalui IoT, tetapi juga mampu memprediksi dan mengambil keputusan berdasarkan algoritma pembelajaran mesin, bagian dari AI. Berikut adalah keuntungan gabungan AI dan IoT dalam bisnis:

• Manajemen Risiko yang Lebih Baik

Salah satu keuntungan utama AIoT adalah manajemen risiko yang lebih baik. Sistem cerdas yang didistribusikan mampu memprediksi risiko di masa depan dan menerapkan langkah-langkah pencegahan, yang mengurangi biaya perbaikan dan pemeliharaan. Teknologi ini mampu memberikan analisis dalam berbagai skenario, misalnya analisis kerumunan di ruang publik, analisis keselamatan karyawan di lantai pabrik, dan analisis tingkat air di Smart City. Organisasi dapat mengantisipasi dan mengelola bahaya potensial di masa depan, dan bahkan penyedia asuransi dapat mengendalikan risiko asuransi menggunakan teknologi ini.

• Pengurangan Biaya Operasional

AIoT juga membantu dalam pengurangan biaya operasional. Teknologi ini memungkinkan penggunaan sumber daya secara lebih efisien dan mengurangi pengeluaran yang tidak perlu. Misalnya, dalam ‘bangunan pintar’, kontrol suhu dan cahaya dapat disesuaikan berdasarkan okupansi. Di ‘pabrik pintar’, perangkat gabungan ini digunakan untuk menganalisis mesin dan melakukan pemeliharaan preventif, sehingga mencegah kegagalan peralatan dan gangguan bisnis yang mahal.

• Pengalaman Pelanggan yang Lebih Unggul

AIoT membantu memberikan pengalaman pelanggan yang superior dengan memahami tantangan, perilaku, dan preferensi pelanggan. Dalam sektor ritel, data inventaris dikumpulkan untuk menentukan kebutuhan penyeimbangan stok, produk terlaris, dan area yang kurang mendapatkan kunjungan konsumen. Ini memungkinkan bisnis ritel untuk memprediksi kebiasaan pelanggan dan menyediakan pengalaman yang lebih holistik.

• Efisiensi Operasional yang Ditingkatkan

Efisiensi operasional juga dapat ditingkatkan dengan menggunakan kombinasi AI dan IoT. Otomatisasi cerdas memungkinkan perusahaan untuk mereformasi prosedur operasional mereka. Misalnya, sensor lingkungan pintar dapat mendeteksi berapa banyak orang yang aman berada di dalam gedung kantor dan mengirimkan informasi itu ke perangkat IoT atau pusat data pusat. Selain itu, prosedur manual dapat diotomatiskan dengan teknik pembelajaran mesin, menghasilkan layanan yang lebih baik dengan tenaga kerja yang dioptimalkan.

• Analitik dan Pemantauan Real-time

AI dan IoT juga memberikan keuntungan dalam hal analitik dan pemantauan real-time. Pemantauan sistem secara real-time dapat menghemat waktu dan mengurangi gangguan bisnis yang mahal. Misalnya, dalam industri minyak dan gas, sensor dapat digunakan untuk mendeteksi kebocoran, memungkinkan pemantauan dan kontrol inventaris dari jarak jauh. Pemantauan mesin berkelanjutan juga dapat digunakan untuk mendeteksi abnormalitas dan membuat prediksi atau menentukan langkah-langkah berikutnya berdasarkan hasil tersebut. Dengan demikian, teknologi ini mengeluarkan hasil yang lebih cepat dan akurat. 

Kasus Penggunaan Utama AIoT

Aplikasi teknologi ini meluas ke berbagai bidang, termasuk perangkat pribadi, komputer, mesin perusahaan, dan lainnya. Di ranah konsumen, AI dan IoT telah diterapkan dalam kamera pengamanan, perangkat pintar, dan sistem manajemen rumah, seperti termostat. Dengan menghubungkan mesin-mesin ini dan menambahkan tingkat kecerdasan, pengguna produk dapat lebih memahami apa yang mereka butuhkan.

• Pengawasan Video

Salah satu aplikasi teknologi ini yang sangat umum adalah dalam pengawasan video. Dengan menggabungkan AI dan IoT, pengawasan video untuk tujuan keamanan menjadi lebih efisien dan pintar. Menggunakan algoritma pembelajaran mesin, ia dapat menganalisis umpan video secara real-time, mendeteksi objek, dan mengenali orang dan acara secara objektif. Misalnya, Walmart telah menggunakan teknologi kamera pengenalan gambar di kasir untuk mendeteksi pencurian.

• Manajemen Persediaan dan Pemeliharaan Prediktif

Manajemen persediaan juga mendapat manfaat dari integrasi AI dan IoT. Platform terintegrasi dapat mengelola persediaan di beberapa fasilitas manufaktur, meningkatkan perkiraan sumber daya dan solusi manajemen persediaan. Selain itu, teknologi ini dapat digunakan untuk pemeliharaan prediktif. Data mesin dapat digunakan untuk membuat aplikasi yang memungkinkan kita memeriksa kondisi aset dan menunjukkan kebutuhan layanan, sehingga meminimalkan gangguan yang tidak terencana dan biaya pemeliharaan yang tidak terduga.

• Manajemen Rantai Pasokan dan Manajemen Aset

AIoT juga dapat memainkan peran penting dalam manajemen rantai pasokan dengan meningkatkan transparansi dan kontrol atas kualitas output pemasok. Ini memungkinkan pelacakan aset dari ujung ke ujung sepanjang rantai pasokan serta optimalisasi rute untuk pengiriman dan pengiriman yang optimal. Selain itu, ia juga mendukung manajemen aset yang kuat dengan membantu membandingkan kinerja aset dengan KPI dan menyesuaikan KPI berdasarkan perilaku aset.

• Manajemen Konsumsi Energi

Manajemen konsumsi energi juga dapat ditingkatkan dengan menggunakan AIoT. Teknologi ini dapat membantu menentukan area untuk pengembangan, melacak penggunaan energi seiring waktu, memantau puncak energi, dan memahami bagaimana setiap aset industri mempengaruhi konsumsi energi secara keseluruhan. Selain itu, AI dan IoT meningkatkan kesadaran lingkungan dari aktivitas manufaktur pintar.

• Pemantauan Kondisi Mesin Real-Time

Variabel seperti suhu, kelembaban, dan cahaya di situs manufaktur dapat dipantau, serta KPI juga yang telah ditentukan sebelumnya. Platform kombinasi ini membantu memungkinkan transparansi yang meningkat dalam kinerja aset, baik secara lokal maupun di lokasi manufaktur, dengan menggabungkan IoT dengan analitik data yang kuat.

Enam Contoh Nyata Pengaplikasian AIoT

AIoT, yang menggabungkan AI dan IoT, mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi sehari-hari dan memberikan manfaat luar biasa bagi bisnis. Berikut adalah enam contoh nyata pengaplikasiannya:

• Walmart

Walmart, sebagai salah satu rantai ritel terbesar di dunia, menggunakan AIoT untuk mengelola toko fisik dan online mereka. Melalui kombinasi pencarian suara dan pengenalan wajah, teknologi ini membantu mereka meningkatkan pendapatan dan memberikan lebih banyak nilai kepada pelanggan. Walmart menggunakannya untuk mengelola lebih dari 11.000 toko fisik dan jumlah toko online yang sama untuk setiap negara bagian di AS. Solusi lintas teknologi, pencarian Google Assistant berbasis suara, dan kemampuan pengenalan wajah telah membantu sektor ritel memperluas pendapatan yang lebih tinggi dan memberikan nilai pelanggan yang lebih banyak.

• Amazon Go

“Amazon Go” adalah konsep toko ritel revolusioner yang memungkinkan pelanggan berbelanja dan pergi tanpa harus membayar di kasir. Teknologi AIoT memantau apa yang pelanggan ambil dan otomatis memotong biaya dari dompet elektronik mereka, sehingga memperbaiki pengalaman berbelanja. Selain itu, teknologi ini secara otomatis menghapus barang dari keranjang pengguna ketika mereka mengembalikannya setelah mengambilnya. Dengan memindai produk di keranjang mereka, sistem menghitung dan memproses jumlah yang harus dibayar ketika mereka keluar. Sebagai hasilnya, gabungan AI dan IoT telah menyederhanakan pengalaman berbelanja, mengoptimalkan perjalanan pelanggan.

• Mobil Otonom oleh Tesla

Tesla menggunakan AIoT dalam teknologi “Autopilot” yang memungkinkan mobil mereka mengemudi secara otonom. Data yang dikumpulkan oleh berbagai sensor dan kamera diproses oleh AI untuk membuat keputusan mengemudi, menjadikan mengemudi lebih aman dan kurang stres.

• Bandara Kota London

Bandara Kota London adalah bandara pertama yang menggunakan AI, IoT, dan berbagai teknologi lainnya untuk memantau seluruh fasilitas dan memberikan informasi real-time kepada penumpang tentang status penerbangan, antrean, dan pelacakan bagasi. Bandara ini dilengkapi dengan model mesin digital IoT yang mencakup protokol Industrial IoT (IIoT), Constrained Application Protocol (CoAP), Web Sockets, dan Application Program Interfaces (APIs). 

• Boston Dynamic Spot

Boston Dynamics telah memperkenalkan Spot, sebuah robot yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional di sektor industri. Spot adalah contoh sempurna bagaimana AIoT dapat membuat robot lebih pintar dan lebih responsif terhadap berbagai proses. Ia adalah robot yang dapat bergerak melalui berbagai medan dengan agilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya, mengotomatiskan tugas inspeksi, dan mengumpulkan data dengan aman.

• ET City Brain

“ET City Brain” adalah AIoT yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk memaksimalkan penggunaan sumber daya publik di kota-kota besar. Sistem ini menganalisis video dan data dari berbagai sensor di seluruh kota untuk meningkatkan efisiensi dan mempercepat respons darurat.

Ketika teknologi ini diterapkan di Hangzhou, China, hasilnya seperti berikut:

• Tingkat akurasi identifikasi insiden meningkat hingga 92%, mempercepat pelaporan kecelakaan dan mempercepat respons darurat.
• Di distrik Xiaoshan, otomatisasi sinyal lalu lintas menghasilkan penurunan waktu perjalanan harian 3 menit dan peningkatan kecepatan perjalanan sebesar 15%.

• Waktu kedatangan ambulans dipotong setengahnya, memungkinkan bantuan tiba di tujuan mereka tujuh menit lebih awal.

Kesimpulan

Dari minyak dan gas dan ritel hingga manufaktur dan perawatan kesehatan hingga perbankan dan asuransi, banyak industri yang memanfaatkan kekuatan AIoT. AI dan IoT, meskipun berbeda, memberikan manfaat yang ditingkatkan ketika digunakan bersama. AI, ketika ditambah dengan teknologi IoT, menciptakan mesin cerdas yang dapat membuat keputusan yang cerdas pula. Dengan menggabungkan kedua aliran ini, manfaat yang signifikan dapat diperoleh untuk berbagai industri dan bisnis. Semoga informasi ini berguna ya!

Ingin mendapatkan lebih banyak tips terkait pengelolaan bisnis online? Follow MARKEY solusinya! Klik https://markey.id/ atau download MARKEY APP sekarang juga di Play Store dan AppStore agar tak ketinggalan info artikel bisnis terbaru setiap hari. Sampai jumpa lagi!

---

Jasa Pembuatan Aplikasi, Website dan Internet Marketing | PT APPKEY
PT APPKEY adalah perusahaan IT yang khusus membuat aplikasi Android, iOS dan mengembangkan sistem website. Kami juga memiliki pengetahuan dan wawasan dalam menjalankan pemasaran online sehingga diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan Anda.