Deep Learning untuk Menganalisa Gambar

 

Deep learning sering juga disebut sebagai salah satu jenis pembelajaran mesin.

Akhir-akhir banyak dibicarakan bahwa kinerja kecerdasan buatan telah meningkat secara dramatis jika dibandingkan dengan pembelajaran mesin konvensional dan hal tersebut mendapat banyak perhatian dari masyarakat.

Pada kesempatan ini kita akan membahas tentang deep learning di bidang pengenalan gambar yang banyak dibicarakan itu.

Kita akan membahas setidaknya hal umum tentang deep learning itu sendiri seperti pengertiannya serta mengapa teknologi ini sangat menarik perhatian terutama di bidang pengenalan gambar.

Deep learning adalah?

Tahukah Anda apa itu kecerdasan buatan (Artificial Intelligence /AI)?

Ini adalah teknologi yang secara artifisial memberi komputer kecerdasan yang sama dengan manusia, dan deep learning adalah salah satu metode untuk mewujudkan kemampuan belajar dalam kecerdasan buatan ini.

Manusia belajar dengan melihat sesuatu kemudian hasil belajarnya diterapkan pada peristiwa lain.

Dalam hal ini, deep learning berperan menambahkan aktivitas tersebut ke dalam kecerdasan buatan.

Jadi penyebab deep learning begitu menarik perhatian dalam beberapa tahun terakhir ini adalah bahwa kemampuan belajar mesin di masa depan akan meningkat secara dramatis jika dibandingkan pembelajaran mesin konvensional.

Sebenarnya pada pembelajaran mesin konvensional, kemampuan belajar kecerdasan buatan pada awalnya tidak ada, sehingga manusia perlu untuk mendefinisikan dan memasukkan data dan fitur satu per satu. Namun, deep learning memungkinkan untuk menemukan fitur secara otomatis di antara sejumlah besar data yang dibacanya.

Dengan perkembangan teknologi big data, menjadi lebih mudah untuk mengamankan sejumlah besar data sehingga memungkinkan untuk melakukan pembelajaran yang mendalam, selain itu kinerja komputer juga telah meningkat secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir juga menjadi salah satu pendukungnya. Dengan dua latar belakang ini, deep learning menjadi lebih mudah untuk diwujudkan.

Itulah salah satu alasan mengapa perhatian dunia dalam beberapa tahun terakhir ini, karena deep learning tidak hanya menguntungkan sebagai pembelajaran mesin tetapi juga pada titik dimana realisasinya menjadi relatif mudah.
 


Sponsor Link

Apa itu deep learning dalam proses pengenalan gambar?

Yah, saya pikir kita sudah memahami apa itu deep learning dan apa bedanya dibandingkan dengan pembelajaran mesin konvensional.

Selanjutnya kita akan membahas bagaimana deep learning digunakan dalam proses pengenalan gambar.

Adapun pengenalan gambar dalam deep learning, seperti yang dijelaskan sebelumnya, adalah sebuah proses membaca sejumlah besar data gambar kemudian mengekstraksi fitur di dalamnya.

Bisa dibilang, ini adalah keuntungan terbesar yang memungkinkan untuk mengekstraksi bahkan fitur data gambar yang sulit diterjemahkan ke dalam bahasa.

Misalnya, dapatkah Anda menjelaskan sesuatu yang mengidentifikasi kucing dan anak singa?

Ketika Anda menangkapnya dalam bentuk gambar, dapatkah Anda menjelaskan di mana letak perbedaan antara kucing dan anak singa itu?

Dan dapatkah Anda mengidentifikasi gambar sebagai solusi umum dengan melihatnya?

Karena bidang pengenalan gambar masih sulit untuk membedakan fitur, maka itu deep learning mengerahkan kemampuan belajarnya untuk menghasilkan tingkat pengenalan objek yang semakin baik.

Seiring dengan studi pengenalan gambar deep learning mengalami kemajuan pesat, beberapa perusahaan telah menyelesaikan penelitian mereka dan benar-benar menggunakan teknologi pembelajaran mendalam ini.

Penelitian tentang pengenalan gambar dari deep learning telah banyak berkembang, dan kinerjanya yang tinggi juga telah diakui.

5 contoh pemanfaatan deep learning

Berikut adalah lima contoh pengenalan gambar dengan deep learning yang telah digunakan secara khusus.

Pengenalan wajah

Teknologi pengenalan wajah sepertinya telah menyebar luas dalam beberapa tahun terakhir, hal ini bisa kita lihat pada kamera smartphone yang juga memiliki fungsi pengenalan wajah.

Sehubungan dengan fitur pengenalan wajah, masyarakat Tiongkok bahkan telah lama menggunakan teknologi cardless ID dalam kegiatan sehari-hari mereka.

Fungsi pengenalan gambar yang diluncurkan oleh Anto Financial, afiliasi dari Alibaba ini, memungkinkan kita untuk melakukan otentikasi yang diperlukan untuk pembayaran digital dimana user hanya perlu mengambil foto selfienya.

Di negara ini, pengguna (orang-orang) dapat dengan mudah memasuki ruang universitas, naik pesawat dan memasuki kantor karyawan hanya dengan menggunakan otentikasi wajah tanpa menggunakan kartu ID.

Algoritma otentikasi wajah yang akurat didasarkan pada deep learning membutuhkan kumpulan data yang besar untuk melatih sistem, tetapi pada tahun 2017 China berhasil mengidentifikasi individu hanya dalam beberapa detik dari 1,3 miliar orang penduduknya. Mereka telah berhasil membangun database otentikasi wajah besar yang dapat mengidentifikasi secara akurat setiap orang dari sejumlah besar data gambar wajah.

Aplikasi di bidang medis

Sebuah perusahaan bernama Enlitic sedang mengembangkan teknologi deep learning yang mengkhususkan diri dalam bidang kesehatan.

Enlitic menggunakan teknik deep learning untuk mendeteksi tumor ganas dan penyakit kronis lainnya berdasarkan hasil diagnosis gambar (X-ray, CT scan, MRI dll.).

Keakuratan tingkat deteksi kanker paru-paru dan menemukan penyakit yang tidak dapat ditemukan bahkan oleh dokter menjadi tujuan dari dikembangkannya teknologi ini, karena ahli radiologi sendiri melebihi akurasi mendeteksi kanker paru-paru oleh hanya satu orang dengan lebih dari 50%.

Dengan teknologi pengenalan gambar deep learning, diharapkan tidak akan sulit untuk mengidentifikasi penyebab penyakit, ini menjadi bidang yang menarik perhatian karena dapat melakukan identifikasi dengan hasil yang lebih akurat daripada dokter.

Pencarian Produk

Saat ini membeli produk melalui internet bukan lagi suatu hal yang asing bagi kita, dan konstruksi dari situs pembelian tersebut juga beragam.

Bagi penyedia layanan, sangat penting untuk secara otomatis menampilkan contoh gambar yang cocok dengan preferensi pengguna di dalam situs sehingga memudahkan mereka untuk memilih barang, yang secara langsung terkait dengan penjualan.

Teknologi pengenalan gambar sangat efektif untuk sistem ini karena memudahkan pengguna untuk mengidentifikasi preferensi mereka.

Deep learning sangat berguna terutama untuk mengidentifikasi preferensi barang-barang mode seperti pakaian dan sepatu.

Hal ini karena preferensi warna dan bentuk adalah bagian yang sulit untuk diucapkan.

Bahkan jika Anda mengatakan bahwa Anda menyukai warna merah, deep learning akan membantu Anda untuk mengidentifikasikan, apakah itu merah terang, merah sedikit gelap, atau merah mendekati pink.

Kombinasi dengan pemrosesan bahasa

Contoh keempat adalah kombinasi dari dua jenis deep learning, yaitu pemrosesan gambar dan pemrosesan bahasa.

Neural network yang sering digunakan dalam pengenalan gambar (CNN) dan neural network yang sering digunakan dalam pemrosesan bahasa alami (RNN), gabungan keduanya  adalah sistem yang secara otomatis menghasilkan teks gambar deskriptif.

Karena memungkinkan untuk mengambil gambar dari kata tertentu, penyediaan oleh layanan sistem media sosial dianggap paling efektif.

Memang sangat mudah untuk mengunggah foto dan gambar di internet, tetapi agar orang lain menemukannya, kita perlu memberikan semacam informasi tag.

Dengan sistem ini, Anda tidak perlu menandainya lagi nanti, karena deep learning secara otomatis akan menandai gambar tersebut.

Hal ini tidak hanya bermanfaat untuk pengguna tetapi juga untuk penyedia layanan tentu saja menguntungkan, karena Anda juga dapat memeriksa tren favorit pengguna melalui foto dan gambar yang dipilih oleh setiap pengguna, dan berdasarkan informasi itu, dimungkinkan juga untuk memberikan informasi gambar kepada pengguna.
 


Sponsor Link

Kecerdasan buatan dan pengembangannya

Terakhir kita akan membahas sebuah kasus di mana pengenalan gambar dengan deep learning yang mengarah pada pengembangan kecerdasan buatan yang kelima.

Di sini Anda akan diperkenalkan berbagai hasil di bidang pengenalan gambar dan di mana saja layanan itu sudah digunakan, dalam hal ini teknologi pengenalan gambar telah membuat kemajuan lagi.

Di sini, computer sudah bisa mengidentifikasi “kucing” dengan sendirinya dengan pengenalan gambar dari deep learning.

Anda mungkin bertanya-tanya memangnya mengidentifikasi kucing itu sangat keren? tetapi di bidang pembelajaran mesin, hal ini menjadi berita yang sangat mengejutkan.

Sebelumnya kita sudah membahas bahwa alam pembelajaran mesin, manusia yang perlu membaca data untuk mendefinisikan karakteristik, bukan.

Untuk mengajari computer, terutama dalam pengenalan gambar, kita perlu membuat dan memasukkan definisi kucing itu sendiri, seperti seberapa besar mata dan hidungnya, kumisnya ada berapa, atau seberapa panjang bulunya.

Namun, dalam pembelajaran mendalam, kita tidak perlu lagi memasukkan data seperti itu, karena deep learning sudah berhasil mengekstraksi hal-hal yang berbeda dari banyak video yang diposting di YouTube, yang akhirnya berhasil mengidentifikasi objek yang disebut kucing itu.

Hal ini tidak meminta manusia membaca data satu per satu atau menyiapkan banyak gambar hanya untuk mengidentifikasi kucing lebih jauh, namun deep learning mengidentifikasi kucing dari data video yang tidak terbatas.

Prestasi ini adalah penemuan bahwa kecerdasan buatan telah berkembang sedemikian rupa, bahkan bisa dikatakan sebagai pencapaian besar dalam sejarah peradaban manusia.

Rangkuman

Sejauh ini kita telah membahas tentang deep learning, terutama yang berfokus pada bidang pengenalan gambar, bagaimana pendapat Anda?

Deep learning juga menarik perhatian di bidang pemrosesan bahasa seperti yang kami sebutkan dalam contoh kasus di atas, dan ada juga hasil-hasil eksperimen yang sudah lebih unggul daripada yang konvensional sudah dihasilkan dalam bidang pengenalan bahasa.

Sebagai teknologi baru yang mendorong pengembangan kecerdasan buatan, tidak diragukan lagi bahwa teknologi ini akan terus membuat hidup kita lebih baik.

Karena deep learning kini sudah digunakan dalam berbagai bidang, Anda bisa coba mencari dan benar-benar merasakan pengalaman luar biasanya.

Apakah Anda khawatir terhadap perencanaan bisnis online Anda? | PT APPKEY
Tidak hanya mengembangkan sistem website dan aplikasi, kami juga memiliki pengetahuan dan wawasan dalam menjalankan pemasaran online sehingga diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan Anda.

Tentang Kami
Pengenalan Layanan
Pengenalan Perusahaan
Kontak Kami
Sponsor Link
Tell Us What You Think
0Like0Love0Haha0Wow0Sad0Angry